Les compromis entre la simultanéité et la programmation parallèle dans Go : Concurrency : convient aux réponses à faible latence, mais ne peut pas utiliser pleinement plusieurs cœurs et peut conduire à des courses aux données. Parallèle : utilisez pleinement plusieurs cœurs, mais la surcharge est élevée et une synchronisation des états partagés doit être effectuée.
Les compromis entre la concurrence et la programmation parallèle dans Go
La concurrence et la programmation parallèle sont des aspects clés de la création d'applications Go hautes performances. Bien que les deux termes soient souvent utilisés de manière interchangeable, il est essentiel de comprendre les différences entre eux, car cela aura un impact sur la conception et les performances de votre application.
Concurrency
La concurrence implique l'utilisation de coroutines ou de threads légers pour effectuer plusieurs tâches simultanément sur un seul cœur de processeur. Ils permettent aux applications de répondre à des événements externes (tels que des opérations d'E/S) ou de gérer des tâches en arrière-plan sans bloquer le thread principal. Les coroutines partagent la mémoire principale de l'application et peuvent communiquer via des canaux.
Parallélisme
Le parallélisme implique l'exécution de plusieurs tâches simultanément sur plusieurs cœurs de processeur. Cela permet aux applications de tirer parti des processeurs multicœurs, augmentant ainsi considérablement le débit de calcul. Les tâches parallèles s'exécutent généralement de manière indépendante, avec leur propre mémoire et leurs propres ressources. "Peser le pour et le contre" événements
Inconvénients :
peut conduire à des courses de données et à des blocages
Maximiser l'utilisation de processeurs multicœurs Taux
Surcharge élevée due à l'utilisation de threads
Complexité de maintien de l'état partagé et de la synchronisation
Conclusion
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