


Créez des systèmes distribués à l'aide du framework de microservices Golang
Créez un système distribué à l'aide du framework de microservices Golang : installez Golang, sélectionnez un framework de microservices (tel que Gin) pour créer un microservice Gin, ajoutez des points de terminaison pour déployer le microservice, créez et exécutez l'application pour créer des microservices de commande et d'inventaire, utilisez des points de terminaison pour traiter les commandes et l'inventaire Utilisez des systèmes de messagerie comme Kafka pour connecter des microservices Utilisez la bibliothèque sarama pour produire et consommer des informations sur les commandes
Créez un système distribué à l'aide du framework de microservices Golang
Dans cet article, nous vous guiderons étape par étape pour créer une distribution à l'aide du système de formule du framework de microservices Golang. Nous fournirons également un exemple pratique montrant comment créer une application réelle à l'aide du modèle de microservices.
Prérequis
- Golang installé et configuré sur votre système
- Connaissances de base de Golang
Introduction aux microservices
L'architecture des microservices est une approche de conception logicielle qui divise les applications en modules indépendants. Chaque microservice gère une fonction spécifique et peut être déployé, mis à l'échelle et maintenu indépendamment.
Golang Microservices Framework
Il existe de nombreux frameworks de microservices disponibles pour Golang, parmi les plus populaires figurent :
- Gin : un framework web simple et efficace
- Echo : un framework web performant et facile à utiliser -utiliser le framework Web utilisé
- Fiber : Un framework Web rapide et léger
Dans ce guide, nous utiliserons le framework Gin pour démontrer le processus de création de microservices.
Créez un microservice Gin
Tout d'abord, créez un nouveau module Go :
go mod init microservice
Ensuite, installez le framework Gin :
go get github.com/gin-gonic/gin
Créez un nouveau routeur Gin :
package main import ( "github.com/gin-gonic/gin" ) func main() { r := gin.Default() }
Ajoutez des points de terminaison
Pour ajouter au point de terminaison du microservice, veuillez utilisez Gin.RouterGroup
Objet : Gin.RouterGroup
对象:
func main() { r := gin.Default() r.GET("/hello", func(c *gin.Context) { c.JSON(200, gin.H{"message": "Hello, World!"}) }) }
部署微服务
要部署微服务,请构建并运行应用程序:
go build . ./microservice
实战案例:订单管理系统
让我们创建一个订单管理系统,其中包含一个处理用户订单的微服务。
创建订单微服务
使用相同的步骤创建一个新的 Gin 微服务,并添加以下端点:
func main() { r := gin.Default() r.GET("/orders", func(c *gin.Context) { // 获取所有订单 }) r.POST("/orders", func(c *gin.Context) { // 创建新订单 }) }
创建库存微服务
库存微服务将跟踪产品可用性。使用相同的步骤创建一个新的 Gin 微服务,并添加以下端点:
func main() { r := gin.Default() r.GET("/stock/:product_id", func(c *gin.Context) { // 获取产品的库存数量 }) }
连接微服务
为了让微服务相互通信,我们需要使用一个消息传递系统。在本例中,我们将使用 Kafka。
- 安装 Kafka:
brew install kafka
- 创建一个 Kafka 主题:
kafka-topics --create --topic orders
- 在订单微服务中,使用
sarama
库生产订单:
import ( "context" "time" "github.com/Shopify/sarama" ) func main() { producer, err := sarama.NewSyncProducer([]string{"localhost:9092"}, nil) if err != nil { // 处理错误 } msg := &sarama.ProducerMessage{ Topic: "orders", Value: sarama.StringEncoder("new order"), } _, _, err = producer.SendMessage(msg) if err != nil { // 处理错误 } }
- 在库存微服务中,使用
sarama
Déploiement de microservicesimport ( "context" "log" "time" "github.com/Shopify/sarama" ) func main() { consumer, err := sarama.NewConsumer([]string{"localhost:9092"}, nil) if err != nil { // 处理错误 } defer consumer.Close() ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 10*time.Second) consumer.ConsumePartition("orders", 0, sarama.OffsetNewest) for { select { case msg := <-consumer.Messages(): log.Printf("Received message: %s\n", string(msg.Value)) case err := <-consumer.Errors(): log.Printf("Received consumer error: %s\n", err.Error()) case <-ctx.Done(): cancel() return } } }
Copier après la connexionPour déployer des microservices, construisez et exécutez l'application :
rrreeeCas pratique : Système de gestion des commandes
🎜Créons un système de gestion des commandes qui contient un microservice qui gère les commandes des utilisateurs. 🎜🎜🎜Créer un microservice de commande🎜🎜🎜Utilisez les mêmes étapes pour créer un nouveau microservice Gin et ajouter les points de terminaison suivants : 🎜rrreee🎜🎜Créer un microservice d'inventaire 🎜🎜🎜Le microservice d'inventaire suivra la disponibilité des produits. Créez un nouveau microservice Gin en suivant les mêmes étapes et ajoutez les points de terminaison suivants : 🎜rrreee🎜🎜Connexion des microservices🎜🎜🎜Pour que les microservices communiquent entre eux, nous devons utiliser un système de messagerie. Dans cet exemple, nous utiliserons Kafka. 🎜🎜🎜Installer Kafka :brew install kafka
🎜🎜Créer un sujet Kafka :kafka-topics --create --topicorders
🎜🎜Dans le microservice de commande, utilisezsarama
: 🎜🎜rrreee🎜🎜Dans le microservice d'inventaire, utilisez l'ordre de consommation de la bibliothèquesarama
: 🎜🎜rrreee🎜Résumé🎜🎜En utilisant le framework de microservice Golang, vous pouvez créer des systèmes facilement. En suivant les étapes de cet article, vous pourrez créer un système de gestion des commandes qui utilise la messagerie pour coordonner les microservices. 🎜Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Avantages de la combinaison du framework PHP avec des microservices : Évolutivité : étendez facilement l'application, ajoutez de nouvelles fonctionnalités ou gérez plus de charge. Flexibilité : les microservices sont déployés et maintenus de manière indépendante, ce qui facilite les modifications et les mises à jour. Haute disponibilité : la défaillance d'un microservice n'affecte pas les autres parties, garantissant une disponibilité plus élevée. Cas pratique : Déployer des microservices à l'aide de Laravel et Kubernetes Étapes : Créer un projet Laravel. Définissez le contrôleur de microservice. Créez un fichier Docker. Créez un manifeste Kubernetes. Déployez des microservices. Testez les microservices.

Dans le système distribué Go, la mise en cache peut être implémentée à l'aide du package groupcache. Ce package fournit une interface de mise en cache générale et prend en charge plusieurs stratégies de mise en cache, telles que LRU, LFU, ARC et FIFO. L'exploitation du cache de groupe peut améliorer considérablement les performances des applications, réduire la charge du backend et améliorer la fiabilité du système. La méthode d'implémentation spécifique est la suivante : importez les packages nécessaires, définissez la taille du pool de cache, définissez le pool de cache, définissez le délai d'expiration du cache, définissez le nombre de demandes de valeur simultanées et traitez les résultats de la demande de valeur.

Le framework Java prend en charge l'expansion horizontale des microservices. Les méthodes spécifiques incluent : Spring Cloud fournit Ribbon et Feign pour l'équilibrage de charge côté serveur et côté client. NetflixOSS fournit Eureka et Zuul pour mettre en œuvre la découverte de services, l'équilibrage de charge et le basculement. Kubernetes simplifie la mise à l'échelle horizontale avec la mise à l'échelle automatique, les vérifications de l'état et les redémarrages automatiques.

Créez un système distribué à l'aide du framework de microservices Golang : installez Golang, sélectionnez un framework de microservices (tel que Gin), créez un microservice Gin, ajoutez des points de terminaison pour déployer le microservice, créez et exécutez l'application, créez un microservice de commande et d'inventaire, utilisez le point final pour traiter les commandes et l'inventaire Utiliser des systèmes de messagerie tels que Kafka pour connecter des microservices Utiliser la bibliothèque sarama pour produire et consommer des informations sur les commandes

SpringBoot joue un rôle crucial dans la simplification du développement et du déploiement dans l'architecture des microservices : en fournissant une configuration automatique basée sur des annotations et en gérant les tâches de configuration courantes, telles que les connexions à la base de données. Prend en charge la vérification des contrats API via des tests de contrat, réduisant ainsi les changements destructeurs entre les services. Possède des fonctionnalités prêtes pour la production telles que la collecte de métriques, la surveillance et les contrôles de santé pour faciliter la gestion des microservices dans les environnements de production.

La garantie de cohérence des données dans l'architecture de microservices est confrontée aux défis des transactions distribuées, de la cohérence éventuelle et des mises à jour perdues. Les stratégies comprennent : 1. Gestion distribuée des transactions, coordination des transactions interservices ; 2. Cohérence éventuelle, permettant des mises à jour indépendantes et une synchronisation via des files d'attente de messages ; 3. Contrôle de version des données, utilisant le verrouillage optimiste pour vérifier les mises à jour simultanées.

Surveillance et alerte de l'architecture de microservices dans le framework Java Dans une architecture de microservices, la surveillance et les alertes sont essentielles pour garantir la santé et la fiabilité du système. Cet article explique comment utiliser le framework Java pour implémenter la surveillance et l'alarme de l'architecture des microservices. Cas pratique : Utiliser SpringBoot+Prometheus+Alertmanager1 Intégrer Prometheus@ConfigurationpublicclassPrometheusConfig{@BeanpublicSpringBootMetricsCollectorspringBootMetric.

Construire une architecture de microservices à l'aide d'un framework Java implique les défis suivants : Communication interservices : choisissez un mécanisme de communication approprié tel que l'API REST, HTTP, gRPC ou une file d'attente de messages. Gestion des données distribuées : maintenez la cohérence des données et évitez les transactions distribuées. Découverte et enregistrement de services : intégrez des mécanismes tels que SpringCloudEureka ou HashiCorpConsul. Gestion de la configuration : utilisez SpringCloudConfigServer ou HashiCorpVault pour gérer les configurations de manière centralisée. Surveillance et observabilité : intégrez Prometheus et Grafana pour la surveillance des indicateurs et utilisez SpringBootActuator pour fournir des indicateurs opérationnels.
