Avec les rumeurs sur la solution ARM de NVIDIA, soit en coopération avec MediaTek, soit en tant que produit autonome, qui deviennent de plus en plus bruyantes chaque jour, ce n'est qu'une question de temps avant d'obtenir un SoC ARM (System-on-a-Chip) doté de graphiques NVIDIA. Voici ce que j’espère que nous obtiendrons lorsque les puces NVIDIA rejoindront l’écosystème Windows sur ARM.
Ordinateurs portables de jeu basés sur ARM et alimentés par des GPU NVIDIA
Les ordinateurs portables Windows sur ARM actuels, alimentés par les solutions ARM de Qualcomm, ressemblent à des options respectables pour les personnes orientées entreprise et celles qui recherchent des ultrabooks à faible consommation mais relativement puissants. Cependant, ils ne sont pas très bons en matière de jeux.
Les démos que j'ai vues semblent certainement prometteuses, et j'aime le fait que Qualcomm semble intéressé à faire du jeu PC sur ses SoC ARM une chose. Néanmoins, je ne suis pas convaincu que la première vague de solutions Qualcomm ARM actuelles, les Snapdragon X Elite et Plus, offrent de bonnes performances de jeu.
Bien sûr, la super-résolution automatique (Auto SR) qui vient de sortir contribuera sans aucun doute aux performances, mais les chiffres affichés sont loin de 60 images par seconde. Il semble que Qualcomm et Microsoft visent 40 ips dans les nouveaux jeux AAA. C'est correct, mais loin d'être impressionnant.
D'un autre côté, une solution NVIDIA ARM alimentée par des graphiques RTX pourrait permettre la création de certains ordinateurs portables Windows de qualité jeu basés sur ARM. Non seulement les performances de résolution native seraient bien meilleures que ce que nous avons vu sur Windows sous Qualcomm sur les machines ARM, mais il existe également DLSS, qui est une meilleure solution de mise à l’échelle qu’Auto SR. Vous obtenez également des images supplémentaires, grâce à la génération de trames DLSS.
Compte tenu de la grande efficacité de l'architecture GPU NVIDIA actuelle (le GPU mobile RTX 4050 peut utiliser aussi peu que 35 W de puissance), combinée à des performances impressionnantes à faible TDP — à 35 W, le RTX 4050 atteint 43 ips en 1080p natif dans Cyberpunk 2077 avec des paramètres ultra : je suis sûr qu'une fois que nous aurons une puce ARM dotée d'un GPU NVIDIA, les solutions de Qualcomm seront explosées.
Un autre avantage de NVIDIA par rapport à Qualcomm est le travail incroyable qu'il a accompli avec les pilotes graphiques au cours des 25 dernières années. Je suis sûr que l’entreprise continuera à faire un travail louable concernant les pilotes graphiques de sa future puce ARM.
Lorsque NVIDIA rejoint la course Windows sur ARM, nous aurons définitivement des ordinateurs portables Windows équipés de processeurs ARM et capables de jouer.
Ordinateurs de jeu PC alimentés par les puces ARM de NVIDIA
Une fois que nous aurons des ordinateurs portables Windows basés sur ARM avec des graphiques NVIDIA, qu'est-ce qui empêche les fabricants de PC de jeu portables d'utiliser cette puce dans leurs futurs ordinateurs de poche de jeu ? Je pense que la puce sera optimisée pour des TDP inférieurs, et même si la première génération pourrait utiliser trop d'énergie pour être adaptée au facteur de forme de l'ordinateur de poche, je suis convaincu que NVIDIA entrera tôt ou tard dans la mêlée des ordinateurs de poche pour les jeux sur PC.
Après que NVIDIA ait lancé un SoC ARM basse consommation équipé de cœurs GPU Blackwell ou Rubin, AMD et Intel auront du mal à débarquer leurs puces sur les ordinateurs de poche de jeu haut de gamme. Bien sûr, nous verrons des ordinateurs de poche faire vibrer les APU x86 AMD et Intel, mais grâce à sa domination en matière de performances de jeu et aux avantages du DLSS par rapport au FSR et au XeSS, la plupart des fabricants opteront pour NVIDIA au lieu d'AMD ou d'Intel, s'ils en ont l'occasion. .
Étant donné que le DLSS est meilleur à des résolutions inférieures (telles que 1080p) que le XeSS et en particulier le FSR, les ordinateurs de poche de jeu sur PC équipés de graphiques NVIDIA offriront très probablement des performances supérieures et une meilleure qualité d'image améliorée que leurs homologues dotés de solutions AMD et Intel.
Nous ne verrons peut-être pas d'ordinateur de poche de jeu économique alimenté par une puce NVIDIA à moins que nous ne considérions le prochain Switch 2 comme une option budgétaire, mais NVIDIA pourrait finir par dominer le marché des ordinateurs de poche de jeu sur PC haut de gamme.
La puce basée sur Arm de NVIDIA pour gérer les charges de travail de l'IA
De nos jours, les Mac Apple Silicon sont la meilleure solution pour tous ceux qui cherchent à exécuter des LLM localement grâce à leurs énormes quantités de mémoire unifiée rapide qui peuvent jouer assez efficacement le rôle de mémoire vidéo. En ce qui concerne les LLM, plus vous disposez de mémoire et plus cette mémoire est rapide, mieux c'est.
Cependant, aucune solution grand public ne peut rivaliser avec les GPU NVIDIA. Ils constituent actuellement la meilleure option pour les charges de travail d'IA, non seulement en raison de leurs performances ultra rapides liées à l'IA : même le RTX 4050 bas de gamme offre près de 200 TOPS d'IA, soit cinq fois plus que les 40 TOPS requis par Microsoft pour les PC Copilot+ AI. - et beaucoup de mémoire vidéo à large bande passante, mais aussi parce que la plupart des logiciels d'IA sont avant tout conçus pour la plate-forme NVIDIA CUDA.
Lorsque NVIDIA lancera son SoC ARM doté de cœurs graphiques et de la prise en charge de CUDA, les seules limites aux performances de l'IA seront la quantité et la bande passante de la mémoire unifiée disponible pour ces cœurs. Si les deux se rapprochent de ce que nous avons sur les stations de travail Apple Silicon Macbooks et Mac Studio, je pense que de nombreux professionnels intéressés par l’IA afflueront vers les PC alimentés par la puce ARM de NVIDIA.
NVIDIA CUDA fait ses débuts sur Windows sur ARM
La plate-forme NVIDIA CUDA est idéale pour les charges de travail d'IA, mais c'est également le meilleur choix pour divers autres flux de travail professionnels, notamment l'édition de photos et de vidéos, le rendu GPU, l'encodage/décodage vidéo, et bien plus encore. C'est pourquoi pratiquement tous les ordinateurs portables et de bureau Windows incluent des GPU NVIDIA.
Windows sur les ordinateurs portables ARM alimentés par les SoC Qualcomm Snapdragon, en revanche, sont plutôt adaptés aux charges de travail légères et aux cas d'utilisation tels que la consommation de contenu, l'édition de texte, la navigation Web, le travail dans des applications Web et l'édition légère de photos ou de vidéos. . Pourtant, ils ne sont pas parfaits pour un travail sérieux.
C'est pourquoi je ne pense pas que de nombreux professionnels passeront à Windows sur les ordinateurs portables ARM et s'en tiendront plutôt aux ordinateurs portables x86 équipés de GPU NVIDIA ou de Mac Apple Silicon. Cependant, une fois que l'initiative Windows sur ARM aura obtenu sa première puce ARM dotée de cœurs GPU NVIDIA prenant en charge CUDA, nous pourrions obtenir des ordinateurs portables de station de travail basés sur ARM qui intéresseront les professionnels.
Le SoC Arm de NVIDIA rivalise avec les solutions de Qualcomm
Enfin, Qualcomm est actuellement la seule option si vous êtes intéressé par un ordinateur portable Windows alimenté par ARM, et se limiter à une seule option n'est jamais une bonne nouvelle pour les consommateurs. C'est pourquoi l'arrivée de NVIDIA sur le marché de Windows sur ARM ne peut être que positive. Plus de concurrence est toujours une bonne chose.
Mais bon, pourquoi seulement NVIDIA ? En ce qui me concerne, plus on est de fous, plus on est de fous. C'est pourquoi j'espère qu'AMD, Intel et même certains fournisseurs ARM qui s'en tiennent actuellement aux plates-formes mobiles, comme Samsung, proposeront bientôt leurs propres SoC ARM compatibles Windows. Eh bien, Intel ne le fera probablement pas de si tôt, étant donné que la société n'a pas de puce ARM en préparation, mais j'espère que d'autres suivront NVIDIA et feront de Windows sur ARM un marché florissant avec un certain nombre d'options de qualité pour tous. types de cas d’utilisation et niveaux budgétaires.
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