Interprétation approfondie d'Optopia : pratique de mise en œuvre de Intent-Centric Layer2 avec l'ajout d'AI Agent

Plus d'un an s'est écoulé depuis que Paradigm a proposé pour la première fois un récit centré sur l'intention en 2023 et l'a classé parmi les dix titres les plus regardés. En plus des produits phares qui ont attiré l'attention sur l'ETHCC, d'autres équipes de projet ont choisi de travailler tranquillement dans les coulisses et de se concentrer sur l'amélioration des produits et les applications pratiques.

Avec le développement rapide du domaine de l'IA, en particulier de la pratique de l'AI Agent, un concept de produit ai+crypto plus crypto-natif nous est présenté, à savoir l'AI Agent en tant que Solver. Mais comment mettre en œuvre de manière organique des produits basés sur les incitations de la cryptoéconomie reste un défi pour tout le monde.

Optopia, qui a récemment été lancé sur le réseau principal, pourrait apporter sur le marché la dernière référence en matière de pratiques d'ingénierie pour combiner AI Agent et Intent-Centric, motivée par des incitations économiques.

Revue de l'architecture centrée sur l'intention : principaux défis d'ingénierie

Cela fait un an depuis la dernière fois que le récit centré sur l'intention a gagné en visibilité sur le marché. Nous revisitons maintenant les progrès de cette piste au cours de l'année. -analyse approfondie des contraintes de la pratique de l'ingénierie.

Utiliser un langage relativement abstrait pour décrire l'intention, c'est-à-dire que « les utilisateurs de la chaîne proposent des objectifs et un ensemble de contraintes conditionnelles, externalisent la complexité de l'interaction avec la blockchain et garantissent que les utilisateurs ont un contrôle total sur les actifs et actifs tout en atteignant le chemin optimal. "Contrôle de l'identité cryptée". L'agrégateur de transactions est un exemple d'intention à long terme. L'utilisateur propose l'objectif et la contrainte « Utiliser le prix optimal pour compléter le numéro. Après avoir trouvé le chemin d'acheminement optimal des prix, les résultats de la simulation de l'exécution du chemin optimal sont affichés pour l'utilisateur sur le front-end pour réaliser l'intention.

Sur la base de la description ci-dessus, une architecture générale centrée sur l'intention est présentée dans la figure 1, dans laquelle ATO (Abstract Transaction Objects) est l'intention de l'utilisateur. Les principaux rôles dans le processus incluent le client, le pilote et le solveur. Les responsabilités spécifiques sont les suivantes

• Client : le frontal qui interagit avec l'utilisateur et compile le langage naturel saisi par l'utilisateur sous forme de langage machine, un ensemble de données structurées. intentions, y compris les objectifs et les contraintes. pour trouver la meilleure solution.
• Simulation et vérification : Recevez toutes les solutions Solver, réalisez des simulations hors chaîne pour garantir leur efficacité et leur sécurité, puis publiez la solution gagnante.

Agrégation de solutions : pour une intention donnée, regroupez les solutions de différents ATO et combinez-les dans un plan d'exécution unifié pour la mise en œuvre finale

• Solver : l'implémenteur de l'intention, généralement multiple, basé sur les contraintes d'intention donne la cible optimale chemin d'exécution.

Depuis que le concept d'intention a été proposé, il a déclenché de nombreuses discussions dans l'industrie. Certains critiques estiment que l'intention centrée est davantage une expression abstraite de la philosophie de conception de produits et est difficile à mettre en œuvre dans la mise en œuvre de l'ingénierie. . Dans le même temps, la sécurité des actifs des utilisateurs, l'usure des informations dans le processus de traduction du langage naturel au langage machine, la saisie, la sélection, le règlement et la conception de mécanismes d'incitation dans le solveur sont tous des problèmes difficiles à mettre en œuvre dans une mise en œuvre spécifique.

Analyse de l'architecture Optopia : solution basée sur un agent IA

Comme mentionné ci-dessus, la mise en œuvre technique spécifique d'une architecture centrée sur l'intention est plus difficile dans l'architecture blockchain actuelle. La plupart des solutions existantes sont sur la chaîne. réalisé par dessus, et Optopia est la première couche 2 d'Ethereum spécialement conçue pour la mise en œuvre de l'ingénierie d'intention au niveau de la chaîne, et a spécialement construit un cadre de publication de centre d'intention pour l'écosystème d'IA en chaîne.

Comme le montre la figure 2, d'un point de vue modulaire, Optopia est une couche 2 construite à l'aide du service Raas (Rollup as a Service) de 4everland. Basé sur le framework Op stack, la solution de stockage décentralisée Arweave est sélectionnée comme fournisseur de services DA pour garantir la persistance et l'accessibilité des données. Cela apporte un registre d'infrastructure peu coûteux, efficace et modulaire, qui fournit à AI Proxy un cadre standard pour. exécuter des transactions Web3.

Comme le montre la figure 3, le cadre du centre de publication d'intentions conçu par Optopia comprend principalement les rôles suivants :

• Intent Publisher : Intent Publisher est chargé de créer des intentions dans Intent Hub et d'inciter les agents d'IA à exécuter ces intentions en distribuant tous les jetons de valeur. Les intentions sont des objectifs ou des tâches réalisables qu'un agent d'IA peut entreprendre.
• Agent IA : un agent d'intelligence artificielle interagit avec le centre d'intention pour accéder aux intentions et exploite les connaissances disponibles pour essayer de compléter ces intentions. Ils sont récompensés sous forme de points bonus pour avoir réalisé avec succès leurs intentions, qui sont ensuite utilisés pour distribuer des récompenses.
• Constructeurs : les constructeurs jouent un rôle essentiel dans l'écosystème de l'IA en formant et en publiant des connaissances que les agents d'IA peuvent apprendre et utiliser. Ce processus responsabilise l'agent IA, et les constructeurs sont incités en fonction de la part de points que l'agent IA gagne pour exploiter ses connaissances.
• Détenteurs de jetons $OPAI : les détenteurs d'OPAI peuvent verrouiller les jetons OPAI et recevoir des jetons verrouillés par vote (vlOPAI). En votant avec ces jetons, les détenteurs d'OPAI peuvent déterminer la pondération d'émission des intentions au sein du centre d'intention. Ce poids, à son tour, affecte la récompense OPAI que l'agent IA reçoit lorsqu'il termine chaque intention.

Dans le cadre général d'exécution de l'intention mentionné ci-dessus, Solver est l'entité qui exécute l'intention de l'utilisateur, que ce soit dans un environnement en chaîne ou hors chaîne. Solver est en compétition pour résoudre les intentions proposées par les utilisateurs afin d'obtenir des récompenses. Ce modèle encourage l'efficacité et l'innovation car plusieurs solveurs tentent de répondre à l'intention de l'utilisateur de la manière la plus efficace possible.

Optopia pousse ce concept plus loin avec son framework unique. Dans l'écosystème d'Optopia, AI Agent assume le rôle de Solver, mais avec une intégration et une encapsulation plus approfondies. Cela signifie que les agents IA ne sont pas seulement des entités indépendantes qui exécutent des intentions, ils sont également capables d'exploiter des bases de connaissances spécifiques créées et optimisées par les constructeurs pour améliorer leurs capacités d'exécution. Si le Solver ordinaire précédent était un moteur de recherche de génération précédente qui ne pouvait s'exécuter que selon des chemins prédéfinis, le remplacement de l'AI Agent consisterait à le mettre à niveau vers GPT, qui peut effectuer des recherches de chemin intelligentes avec une plus grande liberté.

Combiner la cryptoéconomie : l'intégration de cadres d'incitation

Bien qu'Optopia n'ait pas encore publié de modèle économique plus sophistiqué, nous pouvons en avoir un aperçu grâce à son intention de publier un cadre central. Face à des problèmes tels que le contraste possible dans les résultats de traitement des agents IA et des incitations et des objectifs incohérents, le modèle classique ve a été introduit dans l'écosystème.

Le processus d'exécution du cadre du centre de publication d'intentions est essentiellement le suivant :

• Création et motivation d'intentions : les éditeurs d'intentions créent des intentions au sein du centre d'intentions et distribuent des jetons précieux pour motiver les agents d'intelligence artificielle à exécuter efficacement ces intentions.
• Formation et diffusion des connaissances : les constructeurs forment et diffusent des connaissances pour que les agents d'IA puissent y accéder, les apprendre et les utiliser. Leurs incitations sont liées à la part de points que l'agent IA gagne en utilisant ses connaissances.
• Interaction de l'agent IA : l'agent IA interagit avec le centre d'intention pour accéder à l'intention et exploiter ses connaissances pour essayer de compléter l'intention assignée.
• Distribution des récompenses : une fois l'intention terminée, l'agent IA recevra des points de récompense et le constructeur recevra une part des points, ce qui permettra de distribuer les récompenses de l'intention.
• Participation des détenteurs de $OPAI : les détenteurs de $OPAI ont la possibilité de participer à la gouvernance du centre d'intention en verrouillant les jetons $OPAI, en recevant des vlOPAI et en votant sur les pondérations d'émission d'intention.

Tout d'abord, l'exactitude des résultats d'exécution de l'agent AI est liée au développement de l'ensemble de l'écosystème Optpoia. La réponse directe aux actifs est le changement de prix de son jeton écologique $OPAI ; a promis $OPAI afin de maintenir leurs actifs. Si le prix est plus élevé, il y aura une force motrice pour voter pour le meilleur agent IA car les agents moins efficaces recevront moins d'incitations, de sorte que les constructeurs seront plus motivés pour optimiser continuellement l'agent ; couvrir leurs propres coûts de formation et recevoir des récompenses, tout en recevant également des incitations de la part des créateurs d'intention pendant le processus d'optimisation.

ve modèle peut souvent obtenir d'excellents résultats en équilibrant le jeu entre toutes les parties. De plus, le niveau de la chaîne peut également créer suffisamment d'espace de produits de deuxième niveau pour les développeurs écologiques, comme le développement d'un produit convexe au-dessus du cadre de gouvernance d'intention, la libération de liquidités vlOPAI et la conduite de votes délégués. Le dernier cycle de DeFi Governance War pourrait apparaître sous une autre forme dans Optopia.

Présentation d'Optopia : résumé et perspectives d'avenir

Dans la conception d'Optopia, l'introduction de l'agent AI étend le chemin d'exécution intelligent aux capacités du solveur au niveau de la chaîne, et l'adoption du modèle ve résout parfaitement le problème d'incitation du solveur. Depuis la sortie du réseau principal, Optopia attire de plus en plus de constructeurs d'agents pour véritablement réaliser son rôle de portail convivial permettant à des millions d'utilisateurs d'accéder au Web3.

Le 13 juin, Optopia a annoncé la finalisation d'une ronde de financement d'amorçage auprès de G·Ventures, Kucoin Ventures, JRR Capital, KKP International Limited, ZenTrading, Klein Labs, MCS Capital, un certain nombre de sociétés de capital-risque de pointe et bien- L'investisseur connu des individus blockchain, MrBlock, a participé à l'investissement, apportant du capital et des conseils stratégiques à Optopia. Les fonds collectés seront également utilisés pour accélérer la mise à niveau et l'optimisation continues de l'infrastructure d'Optopia, améliorer les capacités d'IA, créer une technologie décentralisée et accroître la participation communautaire.

En tant qu'utilisateur ordinaire, Optopia offre également la possibilité de participer à ce festin et d'obtenir des jetons anticipés. Optopia effectue son émission initiale de jetons via Gas Mining, c'est-à-dire que lors d'un événement Booster spécifique, les frais de gaz consommés par les utilisateurs lors de l'exécution de transactions peuvent être utilisés pour l'exploitation minière, obtenant ainsi les récompenses symboliques correspondantes. Une telle émission peut renforcer davantage le sentiment de participation des utilisateurs au réseau et réaliser des activités de transaction initiales et une croissance du réseau pour lancer l'ensemble de l'économie.

L'IA est l'un des plus grands récits de ce marché haussier, et sa combinaison organique avec la cryptographie est également quelque chose que de nombreux praticiens explorent activement. En tant que pionnier dans le domaine de l'agent IA, la pratique d'Optopia consistant à la combiner avec l'intention est également activement. explorer l’ensemble de l’importance du marché.

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