Maison > Périphériques technologiques > Industrie informatique > Le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information sollicite publiquement des avis sur le « Processus de traitement des données de formation sur grands modèles d'intelligence artificielle et modèle d'évaluation de la qualité »

Le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information sollicite publiquement des avis sur le « Processus de traitement des données de formation sur grands modèles d'intelligence artificielle et modèle d'évaluation de la qualité »

PHPz
Libérer: 2024-06-25 20:38:01
original
717 Les gens l'ont consulté

Selon les nouvelles de ce site le 25 juin, le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information vient d'annoncer que 12 projets de planification conformes aux normes de l'industrie tels que « SmartIntelligence artificielle Grand modèle de formation Processus de traitement des données et QualitéModèle d'évaluation » qui ont La demande d’approbation du projet sera annoncée. La date limite est le 24 juillet 2024.

Le ministère de lIndustrie et des Technologies de linformation sollicite publiquement des avis sur le « Processus de traitement des données de formation sur grands modèles dintelligence artificielle et modèle dévaluation de la qualité »

Comme le montre la figure, « Intelligence artificielleProcessus de traitement des données de formation sur grands modèles et modèle d'évaluation de la qualité » a été développé par le Institut chinois de normalisation des technologies électroniques, Ant Technology, China Mobile, le troisième institut de recherche du ministère de Public Security et iFlytek, co-rédigé par Shenzhen Huaao Data Technology Co., Ltd. En outre, les « Exigences techniques pour le système d'étiquetage automatique des données visuelles d'intelligence artificielle » ont été publiées par le Institut chinois de normalisation électronique, Hisense, Changhong, Midea, Ant Technology, Tencent, Yuntian Lifei, China Telecom, l'Université des postes et télécommunications de Pékin. , iFlytek, co-rédigé par Beijing Simou Intelligent Technology Co., Ltd. Ce site a également remarqué que le "Artificial IntelligenceNeural Network Model Conversion Guide" et "Artificial IntelligenceNeural Network Model Compression Performance Test Method" ont tous été publiés par l'Université des sciences et technologies électroniques de Xi'an, China Electronics Technology Standardization. Institute, Yuntian Lifei, co-rédigé par Huawei Technologies Co., Ltd. Fenye

Le ministère de lIndustrie et des Technologies de linformation sollicite publiquement des avis sur le « Processus de traitement des données de formation sur grands modèles dintelligence artificielle et modèle dévaluation de la qualité »

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Étiquettes associées:
source:ithome.com
Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Tutoriels populaires
Plus>
Derniers téléchargements
Plus>
effets Web
Code source du site Web
Matériel du site Web
Modèle frontal