


AMD cherche à améliorer la compression des textures avec un algorithme basé sur l'IA
Alors que le grand public tente de comprendre l'éthique de l'utilisation de grands modèles de langage, les scientifiques et même les fabricants de puces utilisent l'IA à bon escient et génèrent des progrès palpables dans de nombreux domaines. Les réseaux de neurones en particulier sont très utiles en ce sens. Nvidia utilise déjà la technologie des réseaux neuronaux dans ses GPU avec DLSS plus reconstruction de rayons, ce qui présente des avantages évidents pour les utilisateurs finaux. L'année dernière, Team Green a démontré comment les réseaux de neurones pouvaient également être utilisés pour améliorer la compression des textures, mais aucun autre développement susceptible de bénéficier aux joueurs n'a été annoncé entre-temps. AMD a révélé qu'elle travaillait également sur une technologie similaire et cela sera détaillé la semaine prochaine lors du 35e Symposium Eurographics sur le rendu à Londres.
On ne sait pas encore en quoi la technologie d’AMD diffère de celle de Nvidia. Les deux cherchent à améliorer la méthode Block Compression existante, mais la version de Nvidia semble adopter une approche complètement différente, alors qu'AMD utilise Block Compression comme base. De plus, la méthode de Nvidia se concentre sur l’augmentation de quatre fois la résolution de la texture tout en conservant la même taille de données provenant de la compression par blocs, alors que l’objectif d’AMD semble être la réduction de la taille des données et des temps de chargement.
Le tweet d’annonce d’AMD mentionne en outre qu’une telle technique nécessiterait « une exécution d’exécution inchangée » permettant une « intégration facile du jeu ». Cela semble suggérer que la méthode de compression d’AMD est plus facile à adopter pour les développeurs de jeux, mais nous devons encore voir comment tout cela se produira. L’intégration directe des pilotes pourrait grandement simplifier les choses, mais cela limiterait la nouvelle compression aux cartes AMD, probablement uniquement pour les GPU de nouvelle génération. Alternativement, AMD pourrait ouvrir le code en open source, permettant l'intégration de ses propres GPU ainsi que des cartes Nvidia et Intel.
Working For NotebookcheckÊtes-vous un technicien qui sait écrire ? Alors rejoignez notre équipe ! Recherché : - Détails de l'auteur de l'actualité iciNous présenterons "Neural Texture Block Compression" @ #EGSR2024 à Londres. Personne n’aime télécharger d’énormes packages de jeux. Notre méthode compresse la texture à l'aide d'un réseau neuronal, réduisant ainsi la taille des données. L'exécution inchangée du runtime permet une intégration facile du jeu. https://t.co/gvj1D8bfBf pic.twitter.com/XglpPkdI8D
— AMD GPUOpen (@GPUOpen) 25 juin 2024
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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L'utilisation de la bibliothèque Chrono en C peut vous permettre de contrôler plus précisément les intervalles de temps et de temps. Explorons le charme de cette bibliothèque. La bibliothèque Chrono de C fait partie de la bibliothèque standard, qui fournit une façon moderne de gérer les intervalles de temps et de temps. Pour les programmeurs qui ont souffert de temps et ctime, Chrono est sans aucun doute une aubaine. Il améliore non seulement la lisibilité et la maintenabilité du code, mais offre également une précision et une flexibilité plus élevées. Commençons par les bases. La bibliothèque Chrono comprend principalement les composants clés suivants: std :: chrono :: system_clock: représente l'horloge système, utilisée pour obtenir l'heure actuelle. std :: chron

DMA IN C fait référence à DirectMemoryAccess, une technologie d'accès à la mémoire directe, permettant aux périphériques matériels de transmettre directement les données à la mémoire sans intervention CPU. 1) L'opération DMA dépend fortement des dispositifs matériels et des pilotes, et la méthode d'implémentation varie d'un système à l'autre. 2) L'accès direct à la mémoire peut apporter des risques de sécurité et l'exactitude et la sécurité du code doivent être assurées. 3) Le DMA peut améliorer les performances, mais une mauvaise utilisation peut entraîner une dégradation des performances du système. Grâce à la pratique et à l'apprentissage, nous pouvons maîtriser les compétences de l'utilisation du DMA et maximiser son efficacité dans des scénarios tels que la transmission de données à grande vitesse et le traitement du signal en temps réel.

La gestion de l'affichage DPI élevé en C peut être réalisée via les étapes suivantes: 1) Comprendre le DPI et la mise à l'échelle, utiliser l'API du système d'exploitation pour obtenir des informations DPI et ajuster la sortie graphique; 2) Gérer la compatibilité multiplateforme, utilisez des bibliothèques graphiques multiplateformes telles que SDL ou QT; 3) Effectuer une optimisation des performances, améliorer les performances par le cache, l'accélération matérielle et le réglage dynamique du niveau de détails; 4) Résoudre des problèmes communs, tels que le texte flou et les éléments d'interface, sont trop petits et résolvent en appliquant correctement la mise à l'échelle DPI.

C fonctionne bien dans la programmation du système d'exploitation en temps réel (RTOS), offrant une efficacité d'exécution efficace et une gestion du temps précise. 1) C répond aux besoins des RTO grâce à un fonctionnement direct des ressources matérielles et à une gestion efficace de la mémoire. 2) En utilisant des fonctionnalités orientées objet, C peut concevoir un système de planification de tâches flexible. 3) C prend en charge un traitement efficace d'interruption, mais l'allocation de mémoire dynamique et le traitement des exceptions doivent être évités pour assurer le temps réel. 4) La programmation des modèles et les fonctions en ligne aident à l'optimisation des performances. 5) Dans les applications pratiques, C peut être utilisé pour implémenter un système de journalisation efficace.

Dans MySQL, ajoutez des champs en utilisant alterTableTable_namEaddColumnNew_Columnvarchar (255) AfterExist_Column, supprimez les champs en utilisant alterTableTable_NamedRopColumnColumn_to_drop. Lorsque vous ajoutez des champs, vous devez spécifier un emplacement pour optimiser les performances de la requête et la structure des données; Avant de supprimer les champs, vous devez confirmer que l'opération est irréversible; La modification de la structure de la table à l'aide du DDL en ligne, des données de sauvegarde, de l'environnement de test et des périodes de faible charge est l'optimisation des performances et les meilleures pratiques.

La mesure des performances du thread en C peut utiliser les outils de synchronisation, les outils d'analyse des performances et les minuteries personnalisées dans la bibliothèque standard. 1. Utilisez la bibliothèque pour mesurer le temps d'exécution. 2. Utilisez le GPROF pour l'analyse des performances. Les étapes incluent l'ajout de l'option -pg pendant la compilation, l'exécution du programme pour générer un fichier gmon.out et la génération d'un rapport de performances. 3. Utilisez le module Callgrind de Valgrind pour effectuer une analyse plus détaillée. Les étapes incluent l'exécution du programme pour générer le fichier callgrind.out et la visualisation des résultats à l'aide de Kcachegrind. 4. Les minuteries personnalisées peuvent mesurer de manière flexible le temps d'exécution d'un segment de code spécifique. Ces méthodes aident à bien comprendre les performances du thread et à optimiser le code.

Les outils de quantification intégrés de l'échange comprennent: 1. Binance: fournit un module quantitatif à terme Binance Futures, des frais de manutention faible et prend en charge les transactions assistées par l'IA. 2. OKX (OUYI): prend en charge la gestion multi-comptes et le routage des ordres intelligents, et fournit un contrôle des risques au niveau institutionnel. Les plates-formes de stratégie quantitative indépendantes comprennent: 3. 3Commas: générateur de stratégie de glisser-déposer, adapté à l'arbitrage de la couverture multiplateforme. 4. Quadancy: Bibliothèque de stratégie d'algorithme de niveau professionnel, soutenant les seuils de risque personnalisés. 5. Pionex: stratégie prédéfinie intégrée, frais de transaction bas. Les outils de domaine vertical incluent: 6. CryptoPper: plate-forme quantitative basée sur le cloud, prenant en charge 150 indicateurs techniques. 7. Bitsgap:

Comment réaliser l'effet de la pénétration des événements de défilement de la souris? Lorsque nous naviguons sur le Web, nous rencontrons souvent des conceptions d'interaction spéciales. Par exemple, sur le site officiel Deepseek, � ...
