LabTrace annonce la réussite de sa première étude de médecine expérimentale à l'aide de son outil innovant de notarisation en chaîne

LabTrace, un système d'authentification blockchain pionnier conçu pour l'intégrité des données et la certification de propriété, a annoncé la réussite de sa première étude de médecine expérimentale utilisant son outil innovant de notarisation en chaîne.

LabTrace, un système d'authentification blockchain pionnier conçu pour certification de l'intégrité des données et de la propriété, a annoncé la réussite de sa première étude de médecine expérimentale à l'aide de son outil innovant de notarisation en chaîne. Parrainée par le King's College de Londres (KCL), cette étude révolutionnaire s'est concentrée sur des patients atteints de la maladie de Parkinson et a utilisé la blockchain Algorand pour introduire de nouveaux niveaux de transparence, de responsabilité et de sécurité dans la vérification des données de recherche scientifique.

L'importance de l'intégrité des données scientifiques

La croissance exponentielle des données numériques dans les soins de santé et la recherche médicale a suscité des inquiétudes croissantes concernant la fraude scientifique. Des rapports provenant de sources comme The Guardian soulignent qu’en 2023, le nombre d’articles de recherche rétractés a dépassé pour la première fois les 10 000 par an. Les analystes estiment que ce nombre ne représente qu’une fraction des cas réels de fraude scientifique. La pression exercée pour produire des résultats réussis et à fort impact pour l'avancement et la reconnaissance de carrière est citée comme un facteur important contribuant à la falsification des données.

Soulignant la dépendance critique du progrès scientifique et médical sur la qualité des données collectées, le professeur Steve Williams, directeur de le Centre des sciences de neuroimagerie du King's College de Londres et chercheur principal de l'étude, a déclaré que le système basé sur la blockchain de LabTrace offre la transparence nécessaire pour faire confiance, suivre et authentifier les données de recherche, renforçant ainsi l'intégrité qui sous-tend les avancées médicales.

Clé Caractéristiques du système d'authentification Blockchain de LabTrace

Le système d'authentification des données basé sur la blockchain de LabTrace offre plusieurs fonctionnalités uniques visant à améliorer l'intégrité des données dans la recherche médicale. Ceux-ci incluent :

Certifier la paternité et la provenance des données

Établir et enregistrer les droits de propriété des chercheurs sur les données et les découvertes

Horodater et enregistrer en toute sécurité les données d'essais, les œuvres originales, les idées et les inventions de manière vérifiable

Supporter les approbations de médicaments et les brevets applications

Protection contre la propriété intellectuelle et le vol de données

Le système y parvient en attachant des ID de contenu (CID) uniques à toutes les données enregistrées, conformément aux normes IPFS. Chaque fichier CID est notarié en chaîne par des parties autorisées, avec des autorisations utilisateur contrôlées par un contrat intelligent Algorand utilisant le contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC). KCL a mis en œuvre LabTrace pour fournir une couche supplémentaire de tenue de registres immuables, démontrant ainsi une voie à suivre viable pour maintenir l'intégrité des données médicales numériques.

Choisir Algorand pour l'intégration de la blockchain

Pour répondre aux exigences rigoureuses des industries biotechnologiques et pharmaceutiques, LabTrace a sélectionné Algorand , une solution blockchain de couche 1 leader connue pour ses hautes performances et sa fiabilité. Algorand offre plusieurs avantages spécifiques :

Programmabilité de contrat intelligent de couche 1, permettant un contrôle d'accès basé sur les rôles

Débit de traitement élevé de 10 000 transactions (ou enregistrements en chaîne) par seconde

Certitude élevée et finalité instantanée des transactions, garantissant une enregistrements immuables

Une enquête sur le paysage de la blockchain menée par LabTrace a finalement déterminé qu'Algorand était le mieux adapté pour répondre aux besoins exigeants de gestion des données de recherche médicale. Les horodatages et les notarisations certifiant les résultats des essais peuvent être consultés publiquement, renforçant ainsi la transparence et la confiance dans les données enregistrées.

Une nouvelle ère d'intégrité de la recherche médicale

Commentant cette réussite, Federico Turkheimer, professeur au King's College de Londres et directeur de LabTrace, a souligné l'importance de cette évolution pour l'entreprise. Notant que leur solution pourrait être facilement adoptée dans des études de médecine expérimentale, LabTrace a exprimé sa confiance dans sa capacité à traiter efficacement différents types de données. En fin de compte, LabTrace pense avoir développé un système qui permet une traçabilité complète des données dans les essais cliniques, améliorant ainsi la reproductibilité scientifique dans la recherche médicale.

Soulignant le rôle essentiel des sources de données fiables, en particulier à une époque où les technologies avancées comme l'IA augmentent le potentiel de manipulation et de fraude des données, Eric Wragge, responsable mondial du développement commercial et des marchés de capitaux pour la Fondation Algorand, a souligné l'importance de garantir que les données soient fiables. l'intégrité dans le domaine médical. Soulignant que des données précises sont fondamentales pour le progrès scientifique, Wragge a exprimé sa fierté qu'Algorand soit la blockchain qui sous-tend la solution LabTrace et le rôle qu'elle joue dans l'avancement de l'intégrité de la recherche médicale.

Conclusion

L'introduction du système d'authentification basé sur la blockchain de LabTrace marque un un progrès significatif pour garantir l’intégrité des données de recherche médicale. En tirant parti des atouts de la technologie blockchain d’Algorand, LabTrace a établi une nouvelle norme en matière de transparence et de responsabilité dans la vérification des données de recherche scientifique. Cette innovation résout non seulement les problèmes critiques de fraude et de transparence des données, mais ouvre également la voie à des découvertes scientifiques plus fiables et reproductibles à l'avenir.

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