Les scientifiques allemands étudient l’IA depuis des décennies et ont apporté des contributions significatives à l’industrie. Cependant, cette expertise n'a pas réussi à se traduire par des applications concrètes.
L'Allemagne n'a pas réussi à suivre le rythme des leaders mondiaux de l'intelligence artificielle (IA), et l'écart se creuse, déclare la banque de développement publique KfW.
Les scientifiques allemands étudient l'IA depuis des décennies et ont apporté des contributions significatives à l'industrie. Cependant, cette expertise n'a pas réussi à se traduire par des applications concrètes, déclare Fritzi Köhler-Geib, économiste en chef de la banque basée à Francfort.
« Avec l'IA, comme dans de nombreux autres domaines technologiques, nous avons du mal à traduire la recherche en des produits qui peuvent être utilisés par les entreprises », a-t-il déclaré à la chaîne de télévision publique DW.
L’Allemagne n’est pas seule dans sa lutte pour suivre les progrès de l’IA. Les autres pays européens ne s’en sortent pas beaucoup mieux, le Royaume-Uni se classant au 45e rang mondial en matière de maîtrise des compétences en IA. Le Royaume-Uni est également à la traîne de la France et de l'Allemagne en matière d'investissement dans l'IA.
La France a été un endroit plus brillant, avec certaines startups, comme Mistral AI, basée à Paris, qui ont levé 645 millions de dollars pour une valorisation de 6 milliards de dollars le mois dernier. Les startups françaises de l'IA ont levé plus de 2,3 milliards de dollars, soit le montant le plus élevé en Europe.
Pourtant, les pays européens ont perdu face à l'Asie et à l'Amérique du Nord en matière d'IA. Les données de la KfW montrent que les États-Unis et la Chine contrôlent collectivement plus de la moitié de tous les brevets mondiaux en matière d’IA. L'Allemagne arrive loin en cinquième position, derrière la Corée du Sud et le Japon également.
Pour l'Allemagne, ses progrès lents dans le développement de l'IA laisse sa population à la merci des entreprises basées dans d'autres régions. Alors que la Chine et les États-Unis semblent prêts à continuer d’investir dans la technologie pendant des années, l’Allemagne, et l’Europe en général, pourraient encore une fois perdre l’opportunité d’être autosuffisantes sur le plan technologique.
La situation pourrait être pire pour l’Allemagne, estime Alexander Löser. , professeur de science des données à l'Université des sciences appliquées et technologiques de Berlin. Il a souligné que l'Allemagne perd de plus en plus ses meilleurs talents au profit de la Silicon Valley et d'autres hauts lieux mondiaux de l'IA, ce qui pourrait sonner le glas des ambitions du pays à l'avenir.
« De nombreuses universités ici font d'excellentes recherches et forment des personnes hautement qualifiées, mais une part importante Un certain nombre d'entre eux choisissent ensuite de travailler à l'étranger », a-t-il déclaré.
Les lois strictes de l'UE sur les données aggravent le problème, a noté Löser. Il est beaucoup plus coûteux d’acquérir des données de formation dans l’UE, qui constituent l’élément vital du développement de l’IA. Le récent conflit entre Meta (NASDAQ : META) et les régulateurs de l'UE au sujet de sa tentative d'utiliser les données de Facebook et d'Instagram pour entraîner son IA est la dernière démonstration des lois strictes de la région sur les données.
Pour que l'intelligence artificielle (IA) fonctionne correctement dans le respect de la loi et pour prospérer face à des défis croissants, elle doit intégrer un système de blockchain d'entreprise qui garantit la qualité et la propriété des données saisies, lui permettant de conserver les données en sécurité tout en garantissant également leur immuabilité. augmenter et non remplacer la main-d'œuvre
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