Selon les informations de ce site du 5 juillet, GlobalFoundries a publié un communiqué de presse le 1er juillet de cette année, annonçant l'acquisition de la technologie de nitrure de gallium (GaN) de Tagore Technology et du portefeuille de propriété intellectuelle, dans l'espoir de se développer dans les données de l'automobile, de l'IoT et de l'IA. Les domaines d'application centraux explorent une efficacité plus élevée et de meilleures performances. Alors que des technologies telles que l’IA générative continuent de se développer dans le monde numérique, le nitrure de gallium (GaN) est devenu une solution clé pour une gestion durable et efficace de l’énergie, en particulier dans les centres de données. Ce site Web citait l'annonce officielle selon laquelle, lors de cette acquisition, l'équipe d'ingénierie de Tagore Technology rejoindrait GF pour développer davantage la technologie du nitrure de gallium. Niels Anderskouv, directeur commercial de GF, a déclaré : « Nous nous engageons à être la base des applications électriques de nos clients aujourd'hui et pour les décennies à venir. Avec cette acquisition, GF franchit une nouvelle étape vers l'accélération de la disponibilité du nitrure de gallium et permet à nos clients de créer des solutions de gestion de l'énergie de nouvelle génération qui remodèleront l'avenir de la mobilité, de la connectivité et de l'intelligence. Amitava Das, co-fondatrice et directrice de l'exploitation de Tagore Technologies, a déclaré : « La demande de semi-conducteurs plus économes en énergie augmente considérablement, et Tagore a été à l'avant-garde du développement de solutions révolutionnaires utilisant la technologie du nitrure de gallium pour une variété de dispositifs électriques. . Mon équipe et moi sommes ravis de rejoindre GlobalFoundries pour nous concentrer davantage sur une propriété intellectuelle leader du marché qui aide à résoudre les défis de conception d'alimentation et à soutenir la croissance continue des systèmes d'alimentation électrique des centres de données automobiles, industriels et d'intelligence artificielle.
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