L'actualité de ce site le 15 juillet Selon les informations officielles du « Southern Grid 50Hz » de China Southern Power Grid du 14 juillet, les températures élevées se sont poursuivies dans la région sud ces derniers jours. L'Observatoire météorologique central a continué d'émettre des avertissements jaunes de haute température. à 08h00 le 14 juillet. Est du Guangxi et Guangdong Certains endroits ont des températures élevées supérieures à 35°C. Affectée par de multiples facteurs tels que des températures élevées et une économie en déclin, vers 17h00 le 10 juillet, la charge électrique la plus élevée dans la région sud a atteint 239 millions de kilowatts, établissant un record pour la première fois cette année. Depuis le début de cette année, la charge électrique de plus de 20 villes des cinq provinces et régions du Guangdong, du Guangxi, du Yunnan, du Guizhou et de Hainan desservies par China Southern Power Grid a atteint un niveau record. Après Guangzhou et Shenzhen, Dongguan est devenue la troisième ville de la région de la Grande Baie Guangdong-Hong Kong-Macao avec une charge supérieure à 20 millions de kilowatts.
Source photo Pexels a appris du réseau officiel China Southern Power Grid que dans la zone de service d'alimentation électrique du China Southern Power Grid, la charge électrique est fortement influencée par les températures élevées. Parmi eux, une fois que la température dans le Guangdong dépasse 32°C, chaque augmentation de température de 1°C entraînera une charge de 3,8 millions de kilowatts. Depuis le 3 juillet, plus de 100 signaux d'avertissement de température élevée ont été en vigueur dans le Guangdong, entraînant une hausse continue de la charge électrique. Les charges électriques à Guangzhou, Shenzhen, Jiangmen, Dongguan, Zhaoqing, Huizhou, Yunfu, Zhanjiang, Shanwei et dans d'autres villes du Guangdong ont battu des records historiques.
Selon les rapports, China Southern Power Grid utilise un système de prévision de charge par IA pour capturer avec précision les moments de pointe de charge en fonction de la relation quantitative entre des facteurs tels que la température et la charge électrique. Xiao Liang, expert technique au centre de contrôle de répartition de l'énergie de China Southern Power Grid, estime que « l'utilisation d'une technologie de prévision de charge par IA intégrée à l'échelle du réseau ne résout pas seulement les principaux problèmes de production que la prévision manuelle traditionnelle approfondie peut facilement conduire à un équilibre serré. entre l'offre et la demande, mais peut également identifier avec précision des facteurs tels que la température. Quantitativement liés à la charge électrique, l'IA peut contribuer à garantir l'approvisionnement en électricité avec des avantages significatifs. Actuellement, la précision moyenne des prévisions de charge d’IA dans les cinq provinces du sud est supérieure à 98,5 %.
▲ La plateforme de prévision de charge d'IA intégrée réseau-province-local est la première plateforme de prévision de charge de système d'IA du pays mise en service par China Southern Power Grid
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