


Migration d'une charge de travail exécutée dans un centre de données d'entreprise vers AWS à l'aide du service Amazon ECnd RDS
Dans un autre projet basé sur un scénario réel, j'ai agi en tant que spécialiste Cloud responsable de la migration d'une charge de travail exécutée dans un centre de données d'entreprise vers AWS.
L'application et la base de données ont été migrées vers AWS à l'aide du modèle Lift & Shift (réhébergement), déplaçant à la fois les données de l'application et de la base de données.
Étapes de migration :
Planification : dimensionnement, prérequis, dénomination des ressources
Mise en œuvre : approvisionnement en ressources, bonnes pratiques
Go-live : test de validation — Dry-run, migration finale — Cutover
Post Go-live : assurer le fonctionnement de l'application et les accès des utilisateurs
- Planification
Le client a fourni des informations et des fichiers pour que l'application et la base de données migrent de l'environnement sur site vers le cloud AWS.
Python Web — Application serveur Wiki : les packages Python et les bibliothèques requis pour que l'application soit exécutée avec succès sur le serveur d'applications AWS EC2 sont déterminés.
MySQL 5.7 Python Web — Serveur Wiki DB : la taille, le nom de l'hôte/serveur, l'adresse IP, le processeur et la description nécessaire sont fournis pour le migrer vers le serveur Amazon RDB.
- Mise en œuvre
- Créer un VPC (Amazon Virtual Private Cloud) : Le but est de construire un réseau virtuel et isolé. L'accessibilité des ressources des instances Amazon RDB et EC2 sur Internet sera contrôlée par l'attribution d'adresses IP. Un sous-ensemble public et deux sous-ensembles privés ont été ajoutés à VCP. Le bloc CIDR IPv4 ne doit chevaucher aucun bloc CIDR existant associé au VPC.
- Créez une passerelle Internet et attachez-la à un VPC : Nécessaire pour la connexion entre EC2 et Internet.
- Créer une table de routage : il existe déjà une table de routage attachée au VPC lors de sa création, mais elle est locale et achemine uniquement le trafic interne. Nous souhaitons ajouter de nouveaux trafics pour permettre aux utilisateurs venant d'Internet d'accéder à l'instance d'application EC2. L'instance EC2 peut également initier des connexions Internet à partir d'elle-même, comme une connexion pour télécharger des packages, etc.
Créez une instance EC2 avec un nouveau groupe de sécurité et une nouvelle paire de clés (.pem) : l'instance EC2 (AMI : Ubuntu 18.04) au sein du réseau VPC précédemment lancé a été créée.
La paire de clés a été créée lors de la création de l'instance EC2 et téléchargée sur le bureau. Il est nécessaire de se connecter à distance à l'instance EC2 depuis le bureau via ssh.
Le groupe de sécurité a été créé et configuré pour ouvrir un port afin que nous puissions accéder aux services exécutés sur la machine virtuelle. Une nouvelle règle de sécurité a été ajoutée pour que l'application soit accessible via Internet uniquement sur le port 8080.
- Buat contoh MySQL RDS: Ia mestilah versi yang sama daripada persekitaran yang dijanjikan atau versi yang lebih baharu tetapi kami perlu memastikan perubahan ini tidak akan menjejaskan perkara lain. Akses awam: Tidak, jangan sekali-kali tetapkannya kepada "ya" jika ia tidak benar-benar perlu.
Langkah pra-syarat: Ia harus disambungkan kepada tika EC2 menggunakan ssh dan kunci pasangan yang telah dimuat turun sebelum ini dalam format ".pem". Adalah penting untuk menyediakan contoh EC2 untuk menjadikan aplikasi berfungsi dengan baik padanya. Pakej dan perpustakaan python yang diperlukan telah dipasang seperti yang ditentukan dalam langkah perancangan.
Tetapkan kebenaran kunci peribadi anda supaya anda sahaja yang boleh membacanya. chmod 400 key-pair-name.pem
- Dalam Langsung
Ini dipecahkan kepada dua langkah, pengesahan (lari kering) dan pemotongan.
Pengesahan(lari kering):
Sumber di premis harus tersedia dan berjalan pada peringkat ini. Setelah pengesahan berjaya diselesaikan, tetingkap masa henti boleh dijadualkan apabila perniagaan tidak berjalan dan menjalankan pemindahan terakhir beralih daripada persekitaran di premis kepada awan (cutover).
1) Pangkalan data dan 2) sumber penggunaan aplikasi daripada persekitaran di premis telah dieksport dan 3) dimasukkan ke dalam baldi AWS S3. Kemudian kita boleh memindahkan fail dari baldi S3 ke subnet yang berkaitan dalam VCP. Ia disambungkan kepada tika EC2 dan membuka sambungan jauh daripada komputer tempatan.
4) Fail penggunaan aplikasi telah diimport ke tika EC2.
$ ssh ubuntu@ -i
- 5) Disambungkan dari Jauh ke MySQL yang dijalankan pada AWS RDS supaya kami boleh mengimport data yang datang daripada DB di premis. Fail DB telah diimport ke AWS RDB. 6) Kesambungan antara tika EC2 dan RDB telah diwujudkan dalam fail konfigurasi aplikasi dengan menunjuk pada nama hos AWS RDB.
- Wiki pengguna baharu dalam wikidb telah dicipta supaya aplikasi boleh meneruskan dan menyambung ke pangkalan data, ia akan melakukan sambungan daripada aplikasi ke pangkalan data.
- Nyahzip fail apl, ia adalah fail konfigurasi daripada aplikasi yang ingin kami tunjuk kepada MySQL DB yang berjalan pada AWS.
- Lancarkan aplikasi untuk mengesahkan penghijrahan: Buka aplikasi untuk melihat sama ada aplikasi akan disambungkan ke RDS.
:8080
- Artikel baharu telah dibuat untuk melihat sama ada aplikasi itu bukan sahaja dapat membaca daripada pangkalan data MySQL tetapi juga menulis padanya.
Pemotongan: Ini adalah langkah seterusnya dalam proses Secara Langsung. Jadi, dalam persekitaran pengeluaran, kami boleh menjadualkan masa henti untuk membawa data sebenar daripada persekitaran di premis, mengimport data dan memastikan pangkalan data dan aplikasi di premis tidak berfungsi. Setelah selesai, kita boleh bertukar daripada persekitaran di premis kepada AWS sepenuhnya.
- Siarkan Go-Live:
Langkah terakhir penghijrahan. Kita harus memastikan tiada masalah selepas siaran langsung. Kestabilan, sokongan berterusan; akses, prestasi, integrasi. Sokongan berterusan boleh diteruskan selama 2 minggu, lebih kurang bergantung pada kerumitan aplikasi.
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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
