


Migration d'une charge de travail exécutée dans un centre de données d'entreprise vers AWS à l'aide du service Amazon ECnd RDS
Dans un autre projet basé sur un scénario réel, j'ai agi en tant que spécialiste Cloud responsable de la migration d'une charge de travail exécutée dans un centre de données d'entreprise vers AWS.
L'application et la base de données ont été migrées vers AWS à l'aide du modèle Lift & Shift (réhébergement), déplaçant à la fois les données de l'application et de la base de données.
Étapes de migration :
Planification : dimensionnement, prérequis, dénomination des ressources
Mise en œuvre : approvisionnement en ressources, bonnes pratiques
Go-live : test de validation — Dry-run, migration finale — Cutover
Post Go-live : assurer le fonctionnement de l'application et les accès des utilisateurs
- Planification
Le client a fourni des informations et des fichiers pour que l'application et la base de données migrent de l'environnement sur site vers le cloud AWS.
Python Web — Application serveur Wiki : les packages Python et les bibliothèques requis pour que l'application soit exécutée avec succès sur le serveur d'applications AWS EC2 sont déterminés.
MySQL 5.7 Python Web — Serveur Wiki DB : la taille, le nom de l'hôte/serveur, l'adresse IP, le processeur et la description nécessaire sont fournis pour le migrer vers le serveur Amazon RDB.
- Mise en œuvre
- Créer un VPC (Amazon Virtual Private Cloud) : Le but est de construire un réseau virtuel et isolé. L'accessibilité des ressources des instances Amazon RDB et EC2 sur Internet sera contrôlée par l'attribution d'adresses IP. Un sous-ensemble public et deux sous-ensembles privés ont été ajoutés à VCP. Le bloc CIDR IPv4 ne doit chevaucher aucun bloc CIDR existant associé au VPC.
- Créez une passerelle Internet et attachez-la à un VPC : Nécessaire pour la connexion entre EC2 et Internet.
- Créer une table de routage : il existe déjà une table de routage attachée au VPC lors de sa création, mais elle est locale et achemine uniquement le trafic interne. Nous souhaitons ajouter de nouveaux trafics pour permettre aux utilisateurs venant d'Internet d'accéder à l'instance d'application EC2. L'instance EC2 peut également initier des connexions Internet à partir d'elle-même, comme une connexion pour télécharger des packages, etc.
Créez une instance EC2 avec un nouveau groupe de sécurité et une nouvelle paire de clés (.pem) : l'instance EC2 (AMI : Ubuntu 18.04) au sein du réseau VPC précédemment lancé a été créée.
La paire de clés a été créée lors de la création de l'instance EC2 et téléchargée sur le bureau. Il est nécessaire de se connecter à distance à l'instance EC2 depuis le bureau via ssh.
Le groupe de sécurité a été créé et configuré pour ouvrir un port afin que nous puissions accéder aux services exécutés sur la machine virtuelle. Une nouvelle règle de sécurité a été ajoutée pour que l'application soit accessible via Internet uniquement sur le port 8080.
- Buat contoh MySQL RDS: Ia mestilah versi yang sama daripada persekitaran yang dijanjikan atau versi yang lebih baharu tetapi kami perlu memastikan perubahan ini tidak akan menjejaskan perkara lain. Akses awam: Tidak, jangan sekali-kali tetapkannya kepada "ya" jika ia tidak benar-benar perlu.
Langkah pra-syarat: Ia harus disambungkan kepada tika EC2 menggunakan ssh dan kunci pasangan yang telah dimuat turun sebelum ini dalam format ".pem". Adalah penting untuk menyediakan contoh EC2 untuk menjadikan aplikasi berfungsi dengan baik padanya. Pakej dan perpustakaan python yang diperlukan telah dipasang seperti yang ditentukan dalam langkah perancangan.
Tetapkan kebenaran kunci peribadi anda supaya anda sahaja yang boleh membacanya. chmod 400 key-pair-name.pem
- Dalam Langsung
Ini dipecahkan kepada dua langkah, pengesahan (lari kering) dan pemotongan.
Pengesahan(lari kering):
Sumber di premis harus tersedia dan berjalan pada peringkat ini. Setelah pengesahan berjaya diselesaikan, tetingkap masa henti boleh dijadualkan apabila perniagaan tidak berjalan dan menjalankan pemindahan terakhir beralih daripada persekitaran di premis kepada awan (cutover).
1) Pangkalan data dan 2) sumber penggunaan aplikasi daripada persekitaran di premis telah dieksport dan 3) dimasukkan ke dalam baldi AWS S3. Kemudian kita boleh memindahkan fail dari baldi S3 ke subnet yang berkaitan dalam VCP. Ia disambungkan kepada tika EC2 dan membuka sambungan jauh daripada komputer tempatan.
4) Fail penggunaan aplikasi telah diimport ke tika EC2.
$ ssh ubuntu@ -i
- 5) Disambungkan dari Jauh ke MySQL yang dijalankan pada AWS RDS supaya kami boleh mengimport data yang datang daripada DB di premis. Fail DB telah diimport ke AWS RDB. 6) Kesambungan antara tika EC2 dan RDB telah diwujudkan dalam fail konfigurasi aplikasi dengan menunjuk pada nama hos AWS RDB.
- Wiki pengguna baharu dalam wikidb telah dicipta supaya aplikasi boleh meneruskan dan menyambung ke pangkalan data, ia akan melakukan sambungan daripada aplikasi ke pangkalan data.
- Nyahzip fail apl, ia adalah fail konfigurasi daripada aplikasi yang ingin kami tunjuk kepada MySQL DB yang berjalan pada AWS.
- Lancarkan aplikasi untuk mengesahkan penghijrahan: Buka aplikasi untuk melihat sama ada aplikasi akan disambungkan ke RDS.
:8080
- Artikel baharu telah dibuat untuk melihat sama ada aplikasi itu bukan sahaja dapat membaca daripada pangkalan data MySQL tetapi juga menulis padanya.
Pemotongan: Ini adalah langkah seterusnya dalam proses Secara Langsung. Jadi, dalam persekitaran pengeluaran, kami boleh menjadualkan masa henti untuk membawa data sebenar daripada persekitaran di premis, mengimport data dan memastikan pangkalan data dan aplikasi di premis tidak berfungsi. Setelah selesai, kita boleh bertukar daripada persekitaran di premis kepada AWS sepenuhnya.
- Siarkan Go-Live:
Langkah terakhir penghijrahan. Kita harus memastikan tiada masalah selepas siaran langsung. Kestabilan, sokongan berterusan; akses, prestasi, integrasi. Sokongan berterusan boleh diteruskan selama 2 minggu, lebih kurang bergantung pada kerumitan aplikasi.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.
