« Dogecoin Killer » Shiba Inu SHIB/USD Pics de taux de combustion, signalisation de la formation d'une zone de support

Les données de Shibburn montrent que le taux de combustion a augmenté de 439,9 %, alors que 6,20 millions de pièces ont été brûlées au cours des dernières 24 heures.

'Dogecoin Killer' Shiba Inu (CRYPTO : SHIB) a vu son taux de combustion augmenter massivement lundi, tandis que les indicateurs techniques ont signalé la formation d'une zone de support pour la pièce meme. dans deux transactions distinctes. Environ 2,5 millions de pièces ont été brûlées lors d'une transaction il y a environ 12 heures, tandis que 1,9 millions supplémentaires ont été retirées il y a environ 17 heures. de 540 %, tandis que les transactions supérieures à 100 000 $ sont passées de 52 à 84 entre le 2 et le 8 juillet.

Le développeur principal pseudonyme de Shiba Inu, Shytoshi Kusama, a fait sa première apparition publique à Kyoto, au Japon, la semaine dernière. partenariats pour l'écosystème Shibarium, qui devrait être lancé plus tard cette année.

Le développeur principal de Shiba Inu, connu sous le nom de Ryoshi, a quitté le projet en mai 2021, laissant derrière lui une note qui disait : « Je ne suis pas important, et un équipe de développeurs. Profitez de SHIB. marché haussier, le RSI a tendance à flotter entre 40 et 90, indiquant qu'un actif se négocie dans cette fourchette.

La moyenne mobile simple sur 100 jours de Shiba Inu a dépassé la SMA sur 50 jours, ce qui est un signe haussier.

Cela peut également signaler un renversement de tendance, passant d’une tendance baissière à une tendance haussière. Le SMA sur 100 jours de 0,00002311 $ fait office de niveau de support.

L'influence des pièces mèmes et du Bitcoin (CRYPTO : BTC) en tant que classe d'actifs institutionnels sera explorée en profondeur lors du prochain événement Future of Digital Assets de Benzinga le 19 novembre.

Les institutions affluent vers la crypto, et pour rester compétitives, elles doivent s'adapter à la nouvelle classe d'actifs.

Ce contenu a été partiellement produit à l'aide d'outils d'IA et a été revu et publié par les éditeurs de Benzinga.

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