Au cours de la séance de signature, des représentants de l'Institut chinois de recherche sur le développement de l'industrie de l'information électronique et du centre de service client de State Grid ont signé un accord de coopération stratégique en présence des participants. Cela signifie également que les deux parties travaillent ensemble pour améliorer le système. niveau de services énergétiques intelligents et offrir des avantages au secteur de l’électricité. Nouvelle détermination à développer l’autonomisation.
De plus, des représentants du China Software Evaluation Center et de ce site ont également signé un contrat de coopération. Cette signature combine étroitement les avantages professionnels et les riches ressources des deux parties dans leurs domaines respectifs, réalisant ainsi efficacement un partage de ressources et des avantages complémentaires, et construire conjointement un nouvel écosystème de coopération.
Lors de la séance de discours d'ouverture, Liu Le, responsable de l'industrie énergétique du Laboratoire d'intelligence décisionnelle de la DAMO Academy, a partagé les produits d'application du Laboratoire d'intelligence décisionnelle de la DAMO Academy dans les scénarios de puissance. du laboratoire d'intelligence décisionnelle de la DAMO Academy, sur la base de ses recherches. Les technologies intelligentes liées ont précipité les produits de prise de décision tels que le solveur MindOpt et sont utilisées dans des domaines tels que l'énergie électrique. Les solutions d’IA en matière d’énergie verte se concentrent sur la production, le transport et la distribution d’électricité et sont mises en œuvre via des capacités de base. À l'ère des grands modèles, ses applications dans le domaine de l'énergie électrique et de l'énergie comprennent des prévisions météorologiques précises, telles que des prévisions météorologiques conjointes [mondiales-régionales] pour résoudre des problèmes qui peuvent être expliqués par l'intelligence artificielle ; intelligence, combinant de grands modèles et des technologies traditionnelles pour améliorer le niveau d'intelligence.
Sinopec Shengli Oilfield a partagé ses tentatives d'intelligentisation dans les scénarios de champs pétroliers. Sinopec a souligné que la nouvelle productivité des champs pétrolifères dans la nouvelle ère dépend des personnes, des outils, des moyens et des matériaux de production. Les champs pétrolifères peuvent réduire le nombre de personnes et augmenter la production grâce à la numérisation et à l'intelligence. L'objectif de la transformation numérique et de la transformation intelligente de Shengli Oilfield est de construire un champ pétrolier intelligent. Il est actuellement dans l'ère 1.0 avec l'automatisation comme noyau. À l'avenir, il se développera intelligemment vers l'ère 2.0, y compris la décision intelligente sur toute la chaîne. création et collaboration intégrée. Le champ pétrolifère a également proposé des changements dans quatre directions, notamment des changements dans les méthodes de recherche globales, les modèles de processus d'ingénierie, les formes d'organisation du travail et les modèles de gestion.
Yu Youping, vice-président de Baidu Intelligent Cloud, a proposé la solution de Baidu pour l'exploration des applications d'IA dans les scénarios d'application internes des entreprises : « Baidu Intelligent Cloud offre une gamme complète de fonctionnalités allant de l'IaaS, du PaaS au SaaS, aidant les grands modèles à fonctionner. être utilisé dans les applications d'entreprise. Parmi eux, la gestion des connaissances, le service client et le marketing sont les meilleurs moyens pour les entreprises d'augmenter leurs revenus et d'améliorer leur efficacité grâce au lancement du produit «Zhenzhi». par Baidu Intelligent Cloud a remodelé le paradigme de la gestion des connaissances d'entreprise. Le produit « KeYue » a révolutionné les capacités de service client intelligent. Une fois le produit humain numérique « Xiling » reconstruit sur la base d'un grand modèle, les effets humains numériques 2D et 3D sont plus réalistes. , et le coût et le temps de la production humaine numérique sont considérablement réduits dans les scénarios de marketing et de vente. Il a de larges perspectives d'application.
Compte tenu des problèmes existant dans l'exploitation et la maintenance traditionnelles de l'énergie, China Electronics Yuchuang estime que l'exploitation et la maintenance traditionnelles de l'énergie présentent des problèmes tels que des capacités de traitement de données insuffisantes, des difficultés de prévision et de localisation des pannes et des coûts élevés en ressources humaines. Un fonctionnement et une maintenance intelligents sont le seul moyen, mais ils sont confrontés à de nombreux défis. China Electronics Yuchuang intègre l'intelligence artificielle au secteur de l'énergie et forme une architecture intégrée de pointe grâce à des équipements frontaux intelligents et des plates-formes back-end d'IA pour améliorer l'efficacité de l'exploitation et de la maintenance, réduire les coûts, assurer la sécurité et promouvoir le développement intelligent du industrie de l’énergie.
En outre, le China Mobile Research Institute a également présenté la stratégie de développement de China Mobile et ses résultats pratiques dans le domaine de l'intelligence artificielle : à l'ère intelligente, l'IA, les données et la puissance de calcul sont devenues des facteurs importants qui stimulent une nouvelle productivité, et China Mobile se concentre sur le positionnement des fournisseurs, des agrégateurs et des opérateurs, a construit un cluster de 10 000 cartes de puissance de calcul intelligente, a construit un grand modèle avec des centaines de milliards de paramètres, a établi un système de modèle Jiutian 1+N pass/college, a créé un système d'évaluation de grand modèle Yiheng, et réalisé plus de 40 grands modèles d'évaluation grand public, créant ainsi l'Alliance des grands modèles d'évaluation de l'intelligence artificielle.
Dans la publication des exigences du scénario d'intelligence artificielle pour les entreprises centrales et publiques, le China Southern Power Grid Digital Grid Group a publié les exigences du projet pour la "Recherche sur les technologies d'application innovantes des données sur l'énergie électrique pilotées par l'intelligence artificielle", y compris l'utilisation de grands modèles multimodaux et d'autres technologies pour réaliser des dispositifs de mesure. L'avertissement de panne et l'optimisation de l'efficacité du fonctionnement et de la maintenance améliorent la qualité des données sur l'énergie électrique, permettent en interne à l'utilisateur de réagir de manière flexible à la gestion des ressources et ajoutent de la valeur en externe à explorer le nouveau rôle des données sur l’énergie électrique dans l’analyse macroéconomique. Les exigences en matière d'intelligence artificielle auxquelles le projet est confronté incluent des applications techniques spécifiques et des objectifs de mise en œuvre dans des scénarios tels que l'exploitation et la maintenance des compteurs activés par l'IA, la gestion raffinée de la charge et l'économie d'énergie.
La table ronde du forum a été organisée par des représentants du China Software Evaluation Center, organisé conjointement par China Electronics Yuchuang, le directeur de la technologie de l'innovation Qizhi Zhang Faen, le responsable de l'industrie énergétique du laboratoire d'intelligence décisionnelle de l'Académie DAMO Liu Le et la Chine. Les discussions du groupe Southern Power Grid Digital Grid se sont concentrées sur l’expérience initiale de l’intelligence artificielle favorisant une nouvelle industrialisation.
China Electronics Yuchuang estime que l'intelligence artificielle joue un rôle important dans la nouvelle industrialisation. China Electronics Yuchuang utilise une technologie de perception et de contrôle intelligente des robots, notamment le traitement de l'image, le traitement du son, la perception et la cognition des scènes, l'apprentissage par renforcement, la prédiction de grands modèles et la technologie d'alerte précoce. . Assurer le fonctionnement et l’entretien sécuritaires et efficaces des équipements. L'interaction homme-machine et la fusion homme-machine impliquent le traitement du langage naturel, l'interprétation du service après-vente de produits, le contrôle collaboratif homme-machine, etc., et obtiennent des résultats grâce à une formation à la fusion homme-machine.
Zhang Faen, directeur de la technologie d'Innovation Qizhi, a déclaré que la connotation de l'intelligence artificielle est de trouver des connaissances à partir de données et de les appliquer à des scénarios. Il existe un large éventail de scénarios et la technologie basée sur de grands modèles a plus de potentiel. Derrière l'émergence de l'intelligence se cache la loi de mise à l'échelle, qui est la loi des paramètres, des données d'entraînement et de la puissance de calcul totale des grands modèles ou des réseaux neuronaux d'apprentissage profond. L'émergence de l'intelligence rendra l'automatisation plus intelligente et les robots deviendront plus flexibles à l'avenir. Les produits seront également plus diversifiés et personnalisés.
Liu Leze, responsable de l'industrie énergétique du laboratoire d'intelligence décisionnelle de la DAMO Academy, a mentionné que la nouvelle industrialisation nécessite des prévisions météorologiques plus précises. L'émergence de grands modèles a apporté de nouvelles opportunités aux grands modèles météorologiques d'IA. est sûr et fiable. Le sexe et l’interprétabilité sont également des points importants. Lorsque le grand modèle est mis en œuvre, l'orientation interprétable de l'IA peut être alignée autant que possible sur l'expérience humaine, et une vérification de la sécurité peut être effectuée pour aider à la prise de décision. Dans le même temps, l'intelligence décisionnelle de type humain peut être explorée. basé sur le grand modèle.
China Southern Power Grid Digital Grid Group a proposé que l'application de l'intelligence artificielle dans le secteur de l'énergie ait pénétré divers scénarios, tels que le service client intelligent frontal, le marketing de l'énergie, l'exploitation et la maintenance back-end, y compris les inspections par drones, l'image reconnaissance, etc., prévision de la charge C'est très important pour les entreprises de réseau électrique.
Avec la conclusion du WAIC 2024, le « Forum de développement de l'intégration de l'industrie de l'autonomisation de l'intelligence artificielle » s'est également terminé avec succès. Dans le processus où l'intelligence artificielle conduit le développement d'une « nouvelle productivité », l'intelligence artificielle continuera de promouvoir l'intégration industrielle et l'innovation, de promouvoir la transformation et la modernisation des industries traditionnelles et de donner un nouvel élan à la croissance économique et au développement social.
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