


Ministère des Finances et Administration nationale des impôts : les investissements dans la numérisation et la transformation intelligente des équipements spécifiques aux entreprises peuvent être déduits d'une partie de l'impôt à payer
-
Politique préférentielle en matière d'impôt sur les sociétés :
- Pendant la période du 1er janvier 2024 au 31 décembre 2027, l'investissement de l'entreprise dans la transformation numérique et intelligente des équipements spéciaux ne doit pas dépasser le calcul initial de l'impôt. La partie de base de 50 % peut bénéficier d'une 10 % du crédit d'impôt à payer pour l'impôt sur les sociétés.
-
Règlement de report :
- Si le montant de l'impôt à payer dans l'année en cours est insuffisant pour être déductible, il peut être reporté sur les années suivantes, mais la période maximale de report ne doit pas dépasser
- 5 ans.
-
Restrictions :
- Les investissements dans la numérisation et la transformation intelligente d'équipements spéciaux réalisés grâce aux
- fonds de dotation fiscale ne seront pas déduits du montant de l'impôt sur les sociétés à payer.
- Transformation numérique et intelligente d'équipements spéciaux :
fait référence à l'utilisation des
- technologies de l'information et de la technologie numérique
- par les entreprises pour procéder à des améliorations techniques et à l'optimisation d'équipements spéciaux afin d'améliorer le niveau numérique et intelligent de l'équipement. Comprend spécifiquement la collecte, la transmission, le stockage, l'analyse, le contrôle intelligent, la sécurité et la protection numériques des données, etc.
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Comment utiliser Python pour mettre en œuvre un système intelligent d'aide à la décision Résumé : Avec le développement rapide des technologies de l'information, les systèmes d'aide à la décision (DSS) sont devenus un élément indispensable du processus de gestion et de prise de décision d'une entreprise. Cet article présentera comment utiliser le langage de programmation Python pour implémenter un système intelligent d'aide à la décision. En tirant parti de diverses bibliothèques et algorithmes en Python, nous pouvons créer un système qui analyse automatiquement les données et fournit une aide à la décision. Introduction : À l'ère actuelle d'explosion de l'information, les entreprises et les organisations sont confrontées à des quantités massives de données et

Selon les informations du 23 octobre, Deep Blue Automobile a récemment annoncé qu'elle tiendrait la conférence de lancement de la solution intelligente Deep Blue Auto ainsi que la conférence de lancement des S7i et SL03i à 20h08 le 27 octobre. À cette époque, deux modèles de conduite intelligente, SL03i et S7i, sera lancé. Cette conférence a attiré beaucoup d'attention, principalement parce que les deux nouvelles voitures étaient équipées de systèmes avancés d'aide à la conduite intelligente, qui sont devenus leur plus grand point fort. Deep Blue Automobile s'est toujours engagé dans la recherche, le développement et l'innovation de véhicules à énergie nouvelle. Cette version signifie une nouvelle percée dans le domaine de la conduite intelligente. Selon la compréhension de l'éditeur, Deep Blue Automobile a bien performé sur le marché des véhicules à énergies nouvelles, en particulier Deep Blue S7. Deux mois seulement après le lancement du modèle au Salon automobile de Chengdu, le volume des livraisons dépassait continuellement les 10 000 unités et les ventes dépassaient les 100 000 unités pour la première fois en seulement 14 mois.

Ce site Web a rapporté le 6 août que le nouveau bâtiment du centre de R&D technologique de McDonald's en Chine avait été officiellement inauguré à Nanjing. Zhang Jiayin, PDG de McDonald's Chine, a déclaré que l'emplacement du bâtiment avait été choisi à Nanjing parce que Nanjing est une ville très diversifiée avec de nombreux domaines de consommation et entreprises technologiques, qui peuvent attirer différents talents et qui soutiennent ouvertement l'innovation technologique. sont également fournis de bons talents pour cela. En tant que siège de la recherche scientifique de McDonald's Chine, il peut accueillir plus de 450 experts techniques. Au cours des cinq prochaines années, McDonald's Chine prévoit d'investir 4 milliards de yuans dans la R&D et l'innovation numériques. Les responsables ont déclaré que 2017 était l'année de naissance de Golden Arches (Note de ce site : McDonald's Chine a changé son nom pour Golden Arches China en 2017. À cette époque, le processus de localisation de McDonald's venait tout juste de commencer).

Selon les informations du 4 septembre, l'UEM intelligente de Fuxing a mené un essai officiel sur le chemin de fer à grande vitesse Fuzhou-Xiamen, marquant que ce chemin de fer à grande vitesse reliant Fuzhou et Zhangzhou est entré dans une étape critique du renseignement. Le chemin de fer à grande vitesse Fuzhou-Xiamen mesure 277,4 kilomètres de long et est le premier chemin de fer transmaritime de Chine avec une vitesse nominale de 350 kilomètres par heure. Il favorisera grandement le transport et le développement dans la région. La nouvelle génération d'UEM intelligente Fuxing est développée indépendamment par mon pays et dispose de droits de propriété intellectuelle totalement indépendants. Par rapport aux EMU Fuxing ordinaires, ce modèle a été entièrement amélioré en termes d'intelligence, de confort, de sécurité, d'économie d'énergie et de protection de l'environnement. Le chemin de fer à grande vitesse Fuzhou-Xiamen compte un total de 8 gares, dont les gares de Fuzhou Sud, Fuqing Ouest, Putian, Quangang, Quanzhou Est, Quanzhou Sud, Xiamen Nord et Zhangzhou. Selon l'éditeur, le lancement du chemin de fer à grande vitesse Fuzhou-Xiamen est prévu aujourd'hui.

L’intelligence artificielle prouve enfin que le battage médiatique qui l’entoure depuis des décennies était correct. Bien que l’intelligence artificielle ne soit pas encore le sauveur de l’humanité, elle est passée du concept à la réalité et ses applications pratiques rendent notre monde meilleur. Cependant, de nombreux exploits miraculeux de l’IA sont cachés, et son impact ne peut être observé qu’au-delà de son apparence banale. Prenons, par exemple, une grande compagnie d’assurance opérant dans plus de 30 pays. L'entreprise traite plus de 20 millions d'appels clients chaque année. En tirant parti de la technologie de synthèse vocale et du traitement du langage naturel, ils sont capables d'analyser le contenu des appels pour répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise : contrôler la qualité des ventes, comprendre les expressions et les besoins des clients, obtenir un retour émotionnel et analyser les données, et bien plus encore. Jetez un autre regard sur les principaux producteurs mondiaux d’énergies renouvelables A

La pathologie est reconnue comme la « référence » en matière de diagnostic des maladies. Dans le contexte de la transformation numérique globale des soins médicaux, les services de pathologie hospitaliers sont également confrontés à de nouvelles opportunités de développement. Récemment, le Forum international sino-français sur la médecine translationnelle et le diagnostic et le traitement de précision · Sous-forum thématique sur le développement de la pathologie numérique intelligente s'est tenu à l'hôpital Ruijin affilié à l'école de médecine de l'université Jiao Tong de Shanghai. Lors de la réunion, le département de pathologie numérique intelligente de l'hôpital Ruijin et le premier « Livre blanc sur la construction d'un département de pathologie numérique intelligent » de Chine ont été officiellement publiés, fournissant une expérience de référence précieuse pour la transformation et la mise à niveau numérique et intelligente du service de pathologie de l'hôpital. Ning Guang, académicien de l'Académie chinoise d'ingénierie et président de l'hôpital Ruijin affilié à l'école de médecine de l'université Jiao Tong de Shanghai (cinquième à partir de la gauche) Hu Weiguo, directeur adjoint de l'hôpital Ruijin affilié à l'école de médecine de l'université Jiao Tong de Shanghai (quatrième à partir de la droite) ) Liu Dongge, directeur du département de pathologie du Centre national de gériatrie de l'hôpital de Pékin (quatrième à partir de la gauche) Shanghai Jiaotong

Selon les informations publiées sur ce site le 24 août, la numérisation et l'écologisation sont des tendances importantes dans la transformation et le développement de l'économie et de la société mondiales. L'Administration chinoise du cyberespace, la Commission nationale du développement et de la réforme, le ministère de l'Industrie et des Technologies de l'information, le ministère des Ressources naturelles, le ministère de l'Écologie et de l'Environnement, le ministère du Logement et du Développement urbain-rural, le ministère des Transports, le Le ministère de l'Agriculture et des Affaires rurales, l'Administration d'État pour la régulation du marché, l'Administration nationale des données et d'autres départements ont organisé la préparation et la publication du document « Guide de mise en œuvre pour le développement de la transformation collaborative verte numérique » (ci-après dénommé le Guide de mise en œuvre à ce sujet). site). Les « Lignes directrices de mise en œuvre » visent à accélérer le développement de la transformation collaborative numérique et verte, à promouvoir l'intégration profonde des technologies émergentes telles que l'Internet, le big data, l'intelligence artificielle et la 5G avec les industries vertes et à faibles émissions de carbone, et à utiliser l'intelligence numérique et technologies vertes pour transformer et moderniser les industries traditionnelles. Selon l'introduction officielle, les « Lignes directrices de mise en œuvre » se concentrent sur le leadership en matière d'innovation, l'avancement collaboratif, la coopération ouverte et la recherche de résultats pratiques.

Contenu réécrit : adhérer au « canal est roi » peut être confronté au défi du « canal est la seule mort ». Récemment, Chen Xiaodong, président du Yintai Commercial Group, a rappelé à tous lors d'une réunion de prêter attention à « l'arrivée de la technologie ». Il pense que les centres commerciaux entreront sûrement dans l'ère de l'intelligence artificielle à l'avenir et que de plus en plus de robots effectueront des opérations commerciales de manière efficace et précise. Si nous continuons à suivre l’ancienne voie du passé et à insister uniquement sur l’expansion des canaux, nous pourrions éventuellement être condamnés. Toutefois, la valeur de la chaîne d'approvisionnement n'a pas encore été pleinement explorée. Les fondements ont changé. « Au cours des dernières années, j'ai toujours pensé que j'avais une forte capacité d'apprentissage et que je pouvais m'ouvrir au monde des jeunes. J'ai découvert qu'il y avait encore un fossé générationnel entre nous et la génération Z et la génération post-00." . Chen Xiaodong a déclaré : « Le sol de la consommation et les gens ont changé, et nous devons utiliser les « méthodes de jeu » des jeunes pour servir.
