


Ten Drops : un jeu Python Pygame-CE inspiré de Splash Back
Je voudrais vous présenter mon projet pygame, Ten Drops - un jeu de gouttelettes d'eau amusant et addictif construit à l'aide de Pygame-CE. Ce jeu est un hommage affectueux au jeu Flash classique "Splash Back", réinventé pour les plateformes modernes.
Qu’est-ce que dix gouttes ?
Ten Drops est un jeu simple mais engageant dans lequel les joueurs cliquent sur des gouttelettes d'eau pour les faire exploser, dans le but de vider l'écran. C'est un mélange parfait de stratégie et de réflexes rapides qui vous divertiront pendant des heures.
Principales fonctionnalités
- Gameplay simple et intuitif
- Graphiques de gouttelettes d'eau colorées
- Inspiré du jeu Flash bien-aimé "Splash Back"
- Construit avec Pygame-CE pour des performances fluides
Comment jouer
L'objectif est simple : cliquez sur les gouttelettes d'eau pour les faire éclater. Continuez à cliquer jusqu'à ce que vous ayez effacé toutes les gouttelettes de l'écran. C'est facile à apprendre mais difficile à maîtriser !
Installation:
Vous pouvez facilement installer Ten Drops en utilisant pip :
pip install ten-drops
Une fois installé, exécutez simplement :
ten-drops
Pour les utilisateurs Windows, j'ai également fourni un fichier binaire qui peut être directement exécuté pour jouer au jeu.
Projets futurs
Je travaille continuellement à l'amélioration de Ten Drops et à l'ajout de nouvelles fonctionnalités. Voici quelques idées que j'envisage :
- Plusieurs niveaux de difficulté
- Un système de notation
- Effets sonores et musique de fond
- Power-ups et gouttelettes spéciales
Conclusion
Ten Drops est plus qu'un simple jeu : c'est un voyage nostalgique pour ceux qui se souviennent de l'ère Flash et un point d'entrée amusant et accessible pour les nouveaux joueurs. Que vous recherchiez une distraction rapide ou un nouveau projet de codage auquel contribuer, Ten Drops a quelque chose pour tout le monde.
Page du projet : https://github.com/chyok/ten-drops
Merci !
chyok
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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.
