


Le prix est supérieur à 5 000 yuans, et les parents paient aussi ! Les ventes de machines d'apprentissage de l'IA ont bondi de 136,6 %
Actualités du 22 juillet, selon les médias, avec l'application approfondie de la technologie de l'IA dans le domaine de l'éducation, les machines d'apprentissage de l'IA sont en train de devenir le nouveau favori des parents et des élèves. Les dernières données du ministère du Commerce montrent qu'au premier semestre 2024, les ventes de machines d'apprentissage de l'IA ont augmenté de 136,6 % sur un an. La popularité des machines d’apprentissage de l’IA n’est pas sans trace. Dans le contexte de la politique de « double réduction », les parents ont des attentes plus élevées à l'égard des méthodes éducatives et de l'efficacité de l'apprentissage de leurs enfants. Avec son apprentissage précis, son tutorat personnalisé et d’autres fonctions, le machine d’apprentissage IA répond aux besoins diversifiés et personnalisés des parents pour l’éducation de leurs enfants. De la machine d'apprentissage Xiaodu équipée du grand modèle Baidu Wenxin au grand modèle cognitif Spark d'iFlytek, les principaux fabricants ont lancé leurs propres produits de machine d'apprentissage IA afin de se démarquer sur un marché extrêmement concurrentiel. Bien que le prix des machines d'apprentissage de l'IA sur le marché soit généralement supérieur à 5 000 yuans et que le prix de certains modèles phares approche même les 10 000 yuans, l'enthousiasme des parents pour l'achat n'a pas diminué. Selon eux, les machines d'apprentissage IA peuvent non seulement fournir des solutions d'apprentissage plus précises, mais également réduire efficacement la déficience visuelle des enfants lors de l'utilisation d'appareils électroniques, tout en évitant les interférences de l'environnement réseau et en créant un espace d'apprentissage plus ciblé pour les enfants.
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La mesure des performances du thread en C peut utiliser les outils de synchronisation, les outils d'analyse des performances et les minuteries personnalisées dans la bibliothèque standard. 1. Utilisez la bibliothèque pour mesurer le temps d'exécution. 2. Utilisez le GPROF pour l'analyse des performances. Les étapes incluent l'ajout de l'option -pg pendant la compilation, l'exécution du programme pour générer un fichier gmon.out et la génération d'un rapport de performances. 3. Utilisez le module Callgrind de Valgrind pour effectuer une analyse plus détaillée. Les étapes incluent l'exécution du programme pour générer le fichier callgrind.out et la visualisation des résultats à l'aide de Kcachegrind. 4. Les minuteries personnalisées peuvent mesurer de manière flexible le temps d'exécution d'un segment de code spécifique. Ces méthodes aident à bien comprendre les performances du thread et à optimiser le code.

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