


Comment créer un outil d'analyse de données (guide rapide et facile)
Comment créer un outil d'analyse de données en 4 étapes
L'analyse des données peut être délicate. Vous avez d’abord besoin de collecter réellement vos données. Mais un problème auquel beaucoup de gens sont confrontés est de présenter ces données sous une forme compréhensible. Beaucoup se tournent vers Excel et utilisent les fonctionnalités graphiques d’Excel pour afficher leurs données, mais cela se transforme souvent en un vilain gâchis. Une autre chose est qu'Excel a du mal à gérer des ensembles de données plus volumineux, ce qui signifie que votre feuille de calcul se transforme en un casse-tête lent et fastidieux.
C'est pourquoi il existe désormais des outils pour vous aider à prendre vos données et à les présenter d'une manière facile à comprendre et également professionnelle.
Dans cet article, nous allons vous montrer comment créer un outil d'analyse de données en quelques étapes seulement.
Pourquoi créer un outil d'analyse de données
Aujourd'hui, nous allons explorer comment créer un outil d'analyse de données et expliquer pourquoi vous pourriez en avoir besoin. Que vous soyez un universitaire présentant une étude de données, quelqu'un cherchant à présenter des données plus efficacement ou que vous débutiez simplement dans le monde des sciences des données (PS : pour les travaux de saisie de données, consultez Jooble), les outils modernes peuvent vous aider à y parvenir efficacement.
Dans ce tutoriel, nous nous concentrerons sur l'utilisation de l'un de ces outils appelé Five.
Five est un outil d'analyse de données moderne qui vous permet d'importer votre ensemble de données, de créer des visualisations personnalisées et d'ajouter diverses fonctionnalités. Contrairement aux outils traditionnels de visualisation de données, Five vous permet de créer une application Web complète hébergée sur le domaine de votre choix. Cela signifie que vous pouvez intégrer davantage de fonctionnalités de type application Web par rapport aux outils de visualisation de données traditionnels.
En fonction de vos besoins, cela peut être un avantage ou un inconvénient. Si vous recherchez simplement de beaux graphiques et n'avez pas besoin de fonctionnalités supplémentaires pour améliorer la présentation de vos données, Five n'est peut-être pas la bonne solution pour vous. Cependant, si vous souhaitez ajouter des fonctionnalités personnalisées pouvant transformer votre ensemble de données en une application Web professionnelle, vous devriez envisager de vous inscrire pour un essai gratuit de Five.
Five excelle dans la création d'applications Web basées sur les données, capables de gérer des ensembles de données complexes et volumineux, ce avec quoi les outils traditionnels comme Excel ont souvent du mal. Avec Five, vous pouvez facilement personnaliser votre interface Web à l'aide de CSS et ajouter une logique de code avec JavaScript. Le processus d'importation de données est également simple ; vous pouvez connecter des bases de données existantes telles que des feuilles de calcul MySQL ou Excel/Google Sheets à Five et construire votre analyse de données autour d'elles.
La sécurité est un autre aspect dans lequel Five se démarque. Il offre des fonctionnalités de sécurité avancées, notamment l'authentification des utilisateurs, le cryptage des données et le contrôle d'accès, répondant à des problèmes souvent négligés par de simples outils de visualisation.
Transformer votre présentation de données en une application Web moderne signifie que vous pouvez personnaliser votre analyse pour inclure des fonctionnalités spécifiques qui répondent aux besoins uniques de votre public ou de votre projet. De plus, vous pouvez personnaliser l'apparence de votre application pour l'aligner sur votre marque, créant ainsi une présentation professionnelle et cohérente.
Bien que les outils d'analyse de données traditionnels soient excellents pour créer rapidement des graphiques, ils ne suffisent souvent pas lors de la création d'applications Web basées sur les données qui améliorent votre analyse. Five comble cette lacune en offrant une solution à ceux qui ont besoin de gérer et d'afficher efficacement de grandes quantités de données dynamiques.
Étapes pour créer un outil d'analyse de données
Étape 1 : Choisissez le bon outil
Nous supposons que vous disposez déjà de votre ensemble de données. Si tel est le cas, vous pouvez vous lancer directement. Tout d'abord, vous devez sélectionner le bon outil, tel que Five.
Assurez-vous de vous inscrire pour accéder gratuitement à Five et de créer votre analyse de données directement dans votre navigateur. Cliquez sur le bouton ci-dessous pour commencer !
<strong>Build Build a Data Analysis Tool</strong><br><span>Rapidly build and deploy your data tool</span>
Obtenez un accès instantané
Vous n'avez rien à payer pour développer des applications avec Five. Il vous suffit de souscrire à l'un de nos forfaits payants si vous décidez d'héberger votre application sur le cloud géré de Five, ce qui vous offre un URL personnalisée pour accéder à votre application ou la partager avec les utilisateurs de votre application. Cela fait de Five un excellent outil pour les apprenants ou ceux qui souhaitent simplement explorer un logiciel d'analyse de données.
Commençons à développer : lancez Five en utilisant l'URL de votre environnement de développement personnel (contenue dans l'e-mail que vous avez reçu après votre inscription).
CONSEIL : Notre communauté d'utilisateurs
Si à un moment donné vous rencontrez un obstacle ou si vous ne savez pas comment continuer, consultez notre communauté d'utilisateurs. Vous trouverez ici les réponses aux questions les plus courantes que les gens se posent lorsqu'ils utilisent Five. Et bien sûr, vous pourrez bénéficier des conseils de nos experts pour développer des applications avec Five.
Étape 2 : Importez vos données
Cliquez sur Applications près du coin supérieur gauche de l'écran et juste en dessous de l'icône du menu hamburger.
Maintenant, cliquez sur l'icône jaune Plus . Une nouvelle fenêtre « Nouvel enregistrement de candidatures » apparaîtra.
Donnez à votre application un Titre, tel que « Outil d'analyse de données ».
Enregistrez en cliquant sur Coche dans le coin supérieur droit.
Voici à quoi devrait maintenant ressembler votre écran. Si « Outil d'analyse de données » est votre première application, vous ne verrez aucune autre application dans la liste de gauche :
Il est temps de créer votre base de données et d'importer vos données.
1. Pour commencer, cliquez sur le bouton bleu Gérer en haut à droite de l'écran, à côté du logo Five.
2. Cliquez maintenant sur Données puis sur Assistant table.
Allons-y et créons notre première table de base de données.
- Donnez un Nom à votre table. Passons à Inventaire.
- Cliquez maintenant sur l'icône Plus sur le côté droit de l'écran. Cliquez quatre fois sur l'icône plus pour créer quatre champs de base de données :Champ 1 contiendra des informations sur nos produits. Nous lui donnons donc le nom Produit et sélectionnons le texte comme type de données. Nous lui attribuons également une taille de 100.Champ 2 contiendra des informations sur Prix. Son type de données est float et son type d'affichage est float.2.Champ 3, Quantité est un entier pour ses données et son type d'affichage.Champ 4, Total sera utilisé pour effectuer un calcul dans la deuxième partie du processus de développement de l'application.
- Enregistrez en cliquant sur la marque Coche . Avant d'enregistrer, assurez-vous que votre tableau ressemble exactement à ceci :
Importons maintenant nos données depuis notre feuille de calcul Excel.
Tout d'abord, accédez à Données > Tableaux.
Cliquez maintenant sur l'icône Importer CSV dans le tableau pour commencer. Il est situé à gauche de l’icône plus jaune avec une petite flèche pointant vers le bas dans une case. Voir l'image ci-dessous pour le localiser :
Pour importer vos données, assurez-vous qu'elles sont stockées dans un fichier CSV. Si vous souhaitez utiliser les données fournies ci-dessus, téléchargez notre fichier CSV ici.
-
La fonctionnalité
- Importer Données de Five vous permet de sélectionner la table de base de données dans laquelle vous souhaitez importer des données. Dans notre cas, il n'y a qu'une seule table : notre Ininventaire tableau. Alors allez-y et sélectionnez-le dans la liste déroulante.
- Ensuite, cliquez sur Choisir un fichier et recherchez le fichier Inventory.csv. Téléchargez-le.
- Five mappera automatiquement les champs de votre fichier CSV aux champs de votre base de données, à condition que vous ayez suivi ce tutoriel et que les champs de votre base de données portent le même nom que la ligne supérieure de votre fichier CSV.
- Pour InventoryKey sélectionnez Généré. Five générera désormais automatiquement une clé primaire unique pour chaque enregistrement de votre fichier CSV.
- Pour Total, sélectionnez Non importé dans la liste déroulante.
- Cliquez sur Cochez pour télécharger vos données.
Félicitations ! Vous avez maintenant créé une table de base de données dans une base de données MySQL et l'avez remplie de données !
Dans la troisième et dernière étape, nous ajouterons un formulaire à notre outil d'analyse de données, le lancerons et le prévisualiserons.
Étape 3 : Prévisualiser votre outil d'analyse de données
Nous avons déjà créé notre backend d'application : une base de données relationnelle avec une table unique qui stocke des informations sur nos produits, nos prix et nos quantités. Mais une base de données n’est pas une application Web. Notre base de données a besoin d'une interface utilisateur frontale ou graphique pour que les utilisateurs puissent interagir avec les données.
Five facilite la création d'un formulaire pour vos utilisateurs finaux. Pour commencer, cliquez sur Visuel puis sur Formulaire Assistant.
Il n’y a qu’une seule chose à faire dans l’assistant de formulaire. Sélectionnez Inventaire comme table principale.
Enregistrez en cliquant sur la marque Cochez.
Il est temps de prévisualiser notre application ! Cliquez sur Déployer vers le développement en haut à droite ou si vous l'avez déjà fait, appuyez sur le bouton de lecture.
Voici à quoi ressemble votre candidature :
Five vous offre un front-end entièrement généré automatiquement, comprenant le formulaire que vous venez de développer à l'aide de l'assistant de formulaire de Five, ainsi que :
- Un menu à gauche,
- Une barre de recherche en haut,
- Un filtre à côté de votre recherche pour filtrer vos données, et
- La possibilité de ajouter, modifier ou supprimer des enregistrements de votre base de donnéese via l'interface utilisateur graphique.
En bref, nous venons de créer le premier prototype d'une application Web qui s'exécute sur une base de données consultable en ligne.
Pour continuer à créer cette application, suivez les prochaines étapes de ce tutoriel ci-dessous.
Créez votre outil d'analyse de données : prochaines étapes
Bravo ! Vous avez créé et déployé avec succès votre première application Web dans Five. Au lieu de gérer vos données dans une feuille de calcul, vous pouvez désormais utiliser un outil d'analyse de données moderne pour stocker, récupérer et traiter vos données. Et il n'a fallu que trois étapes pour passer des données à l'application Web !
L'interface utilisateur prédéfinie de Five a automatiquement créé un élément de menu Inventaires pour vous. Vous pouvez également voir vos Produits dans la liste à gauche de l'écran. Enfin, en sélectionnant l'un des produits, vous pouvez voir ses détails et y apporter les modifications nécessaires. Five est également livré avec une fonctionnalité de recherche et de filtrage prédéfinie.
Regardez cette capture d'écran d'une application terminée pour avoir une idée de ce qui est possible :
Ensuite, consultez la partie 2 de ce guide et découvrez comment ajouter des calculs à votre application. Par exemple, calculons le champ Total dans notre formulaire.
Vous pouvez également modifier le design de votre application en y ajoutant un thème. Cela rendra votre application Web plus professionnelle et unique.
Vous pouvez également ajouter un écran de consentement de connexion et de conditions générales à votre application et attribuer aux utilisateurs différents rôles et autorisations pour accéder aux données.
Avec des graphiques ou des tableaux de bord, vous pouvez permettre aux utilisateurs d'effectuer des analyses : celle-ci est particulièrement pertinente.
Enfin, vous pouvez afficher vos données dans une grille modifiable en suivant notre tutoriel Northwinds.
Vous vous souvenez de la façon dont nous avons parlé plus haut de la capture de données propres ? Pourquoi ne pas ajouter quelques règles de validation des données à votre candidature ?
En bref, nous avons à peine effleuré la surface de ce qui est possible dans Five ! Pour plus d'inspiration sur ce qui peut être construit dans Five, consultez nos cas d'utilisation ou continuez à suivre notre didacticiel en ajoutant un calcul à votre application.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
