Récemment, le groupe d'intérêt spécial ACM sur l'infographie (SIGGRAPH) a annoncé les résultats d'acceptation des articles : les derniers résultats de recherche de NetEase Fuxi « Méthode de gradient conjugué non linéaire préconditionné pour l'hyperélasticité du point intérieur en temps réel » ont été sélectionnés avec succès. En août, les membres de l'équipe se rendront à Denver, au Colorado, pour présenter des rapports lors de la conférence SIGGRAPH 2024 et communiquer avec les passionnés d'infographie du monde entier. fenye
La simulation d'extrusion physique contient 53 000 points, 168 000 tétraèdres avec une vitesse moyenne de 28,9 FPS
La simulation de rotation du tissu contient 45 000 points, 133 000 tétraèdres et la vitesse moyenne est de 7,4 FPSfenye1. Expérience de chute physique 1
- contient 8 000 points. 27 000 tétraèdres
- Vitesse moyenne 46,6 FPS
-
Expérience de chute physique 2
- Contient 50 000 points, 164 000 tétraèdres
- Vitesse moyenne 32,2 FPS Simulation de chute de nouilles Fenye Simulation de rotation de corde
Contient 39 000 points, 101 000 tétraèdres contiennent 53 000 points, 202 000 tétraèdres
Vitesse moyenne 27,6 FPS Vitesse moyenne 10,2 FPS
En résumé, la méthode de gradient conjugué non linéaire de prétraitement jacobien proposée par NetEase Fuxi améliore non seulement considérablement le temps réel, mais les performances de la simulation physique établissent également une nouvelle référence pour les effets physiques dans les jeux et les environnements virtuels. applications à la réalité, ouvrant un nouveau chapitre dans le domaine de la simulation physique haute fidélité. Cette réalisation révolutionnaire constitue non seulement une contribution majeure à la recherche et à l'innovation dans le domaine de la simulation physique, mais également une représentation vivante de la quête incessante de l'excellence de NetEase Fuxi sur la voie de l'innovation technologique.
Depuis sa création, NetEase Fuxi a toujours été à la pointe de la technologie et s'engage à promouvoir l'application des réalisations scientifiques et technologiques de l'intelligence artificielle. Elle a publié plus de 200 articles lors de conférences sur l'intelligence artificielle et les résultats de recherches pertinents ont été appliqués. plusieurs champs physiques.
À l'avenir, avec l'amélioration continue de la puissance de calcul et l'optimisation continue des algorithmes, la simulation physique deviendra plus réaliste et efficace, et sera appliquée dans un plus large éventail de domaines. NetEase Fuxi continuera également à s'engager dans la profondeur et l'étendue de la recherche et du développement technologique, en jetant son dévolu sur l'intégration et l'innovation interdisciplinaires, en combinant les théories de pointe de l'intelligence artificielle avec la technologie de simulation physique et en explorant de nouveaux paradigmes de simulation physique pilotés par IA. Grâce à une conduite continue de recherches approfondies et d'exploration pratique pour promouvoir l'intelligence artificielle afin d'ouvrir davantage de possibilités et de domaines d'application.
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