


Explorer les déploiements sans serveur AWS avec CDK vDu RSS aux publications X - Partie de l'Odyssée
Bienvenue dans la troisième partie de « Exploration des déploiements sans serveur AWS avec CDK v2 ». Tout d'abord, j'aimerais vous remercier pour votre patience car il y a eu un petit écart depuis la partie 2. J'étais plongé dans l'étude et le travail sur des projets sans serveur au travail, ce qui m'a tenu à l'écart, mais je suis ravi de me remettre sur la bonne voie. et continuons notre exploration.
Dans les articles précédents, nous avons défini nos constructions et les avons déployées sur AWS. Aujourd’hui, nous allons nous concentrer sur une pratique essentielle : les tests. Des tests appropriés garantissent que nos déploiements fonctionnent comme prévu et peuvent nous éviter des problèmes potentiels.
Premiers pas avec les tests
Pour commencer, vous devrez ajouter pytest aux dépendances de votre projet (le fichier requirements.txt principal de notre pile).
pip install -r requirements.txt
Au sein de notre projet, naviguez vers le répertoire test, puis unit et ouvrez le fichier test_rss_lambda_ddb_socialshare_stack.py. Ce fichier de test généré automatiquement comprend un exemple de test.
Nous n'avons pas de construction SQS
dans notre pile, mais l'examen de l'exemple de test fournit un certain niveau d'informations sur la façon de tester une construction. Supprimons l'exemple de test généré automatiquement et créons notre propre test.Configuration de la fonction de test
Tout d'abord, créons une fonction réutilisable pour obtenir le modèle CloudFormation de la pile :
Test des propriétés de la table DynamoDB
Nous allons commencer par ajouter un test pour vérifier que la table
DynamoDB
Test des fonctions Lambda
Exécution de tests
pytest
dans le terminal :
================================================================================= test session starts ================================================================================= platform darwin -- Python 3.12.4, pytest-8.1.1, pluggy-1.4.0 rootdir: /Users/adrian/Developer/Projects/rss-lambda-ddb-socialshare plugins: typeguard-2.13.3 collected 2 items tests/unit/test_rss_lambda_ddb_socialshare_stack.py .. [100%] ================================================================================= 2 passed in 21.86s ==================================================================================
Vous trouverez ci-dessous le résultat que vous devriez recevoir :
ConclusionDans la troisième partie de notre série, nous avons appris comment tester nos constructions CDK. Dans le dernier volet, nous explorerons comment tester les fonctions Lambda localement.
- Ressources
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.
