`# importer les packages importants
importer des pandas en tant que bibliothèque pd # utilisée pour la manipulation et l'analyse des données
importer numpy en tant que np # bibliothèque utilisée pour travailler avec des tableaux
importer matplotlib.pyplot en tant que bibliothèque plt # pour les tracés et les visualisations
importer seaborn en tant que bibliothèque sns # pour les visualisations
%matplotlib en ligne
importer scipy.stats en tant que stats # cette bibliothèque contient un grand nombre de distributions de probabilité ainsi qu'une bibliothèque croissante de fonctions statistiques
# Comparaison des scores ZED
x_1 = 83000
mu_1 = 77000
sigma_1 = 1100
z_1 = (x_1 - mu_1) / sigma_1
print("Le score Z est :", z_1)
x_2 = 92000
mu_2 = 59000
sigma_2 = 1300
z_2 = (x_2 - mu_2) / sigma_2
print("Le score Z est :", z_2)
Formule_A = stats.norm.cdf(z_1) - stats.norm.cdf(z_2)
imprimer (Formule_A)
Formule_B = stats.norm.cdf(x_1,loc=mu_1,scale=sigma_1) - stats.norm.cdf(x_2,loc=mu_2,scale=sigma_2)
imprimer (Formule_B)
`
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