


Développement de mon application de liste de tâches avec le stockage de base de données !
Comment j'ai réussi à développer une application de liste de tâches avec Node.js, React, TypeScript et plus
Être un développeur débutant a été un défi pour moi, mais aussi incroyablement gratifiant. Récemment, j'ai réussi à développer mon application de liste de tâches qui stocke les données dans une base de données en utilisant certaines technologies que j'étudie depuis. Dans cet article, je partagerai mon parcours, les outils que j'ai utilisés et les difficultés que j'ai rencontrées en cours de route.
Technologies utilisées
Voici les technologies utilisées dans mon projet :
Frontend : React, TypeScript, TailwindCSS
Backend : Node.js, Fastify
Base de données : PostgreSQL
Hébergement : rendu pour le backend
Neon.tech : pour la base de données
Vercel : pour l'hébergement du code frontend
Mon parcours
Le début
Lorsque j’ai commencé, mes connaissances en développement Web étaient limitées. Même si j’avais déjà appris les bases de JavaScript et HTML, créer une application complète me semblait un défi de taille. J'ai choisi de créer une liste de tâches car c'est un projet classique pour débuter et aussi parce que ma femme écrit encore sur un papier les produits qu'elle va acheter au marché, mais j'ai voulu aller plus loin en intégrant une base de données et un backend développés par moi-même.
Défis rencontrés
Configuration de l'environnement
L'une des premières difficultés que j'ai rencontrées a été la mise en place de l'environnement de développement. Apprendre à utiliser Node.js et configurer TypeScript n'a pas été facile au début. TypeScript, en particulier, m'a obligé à comprendre le concept de types statiques, ce qui a ajouté une couche de complexité à mon code.Intégration backend
J'ai choisi Fastify comme framework pour le backend en raison de ses performances et de sa simplicité. J'ai pu comprendre comment écrire des requêtes SQL et gérer les connexions avec la base de données. De plus, gérer les réponses et les promesses asynchrones en JavaScript nécessitait de la patience, de la pratique et de nombreuses consultations sur le Web et en utilisant ChatGPT à titre d'exemple.Style avec TailwindCSS
TailwindCSS est un outil de style puissant, mais en tant que débutant, il m'a fallu un certain temps pour m'habituer à son approche axée sur l'utilitaire. Créer un design réactif et esthétique a été une courbe d'apprentissage, mais au fil du temps, j'ai commencé à apprécier la flexibilité qu'offre Tailwind et la façon dont je peux utiliser sa standardisation dans tout mon code.Hébergement et déploiement
Après avoir terminé le développement, je suis passé à l'hébergement. Utiliser Render pour le backend était relativement simple, mais garantir que l'application fonctionnait correctement en production présentait ses propres défis. Neon.tech a facilité le processus de gestion de la base de données PostgreSQL et j'ai pu apprendre à configurer des variables d'environnement et à assurer la sécurité des données.
Surmonter les difficultés
La clé pour surmonter ces défis était la persévérance et la volonté d’apprendre. La recherche de solutions, la réalisation de divers tests, commits, tests et consultations avec ChatGPT m'ont aidé à développer ma première application du frontend au backend en tant que passionné de développement indépendant !
Conclusion
Développer une application de liste de tâches avec un backend et une base de données a été une expérience éducative et enrichissante. Chaque défi surmonté a fait de moi un développeur plus confiant et plus compétent. Si vous débutez, mon conseil est de relever les défis et de ne pas avoir peur de demander de l'aide. Avec du temps et du dévouement, vous pouvez également atteindre vos objectifs de développement.
J'espère que cet article aidera d'autres développeurs débutants à comprendre les défis et les récompenses de la création d'un projet du début à la fin. Si vous avez des questions ou souhaitez partager votre expérience, n'hésitez pas à laisser un commentaire !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Différents moteurs JavaScript ont des effets différents lors de l'analyse et de l'exécution du code JavaScript, car les principes d'implémentation et les stratégies d'optimisation de chaque moteur diffèrent. 1. Analyse lexicale: convertir le code source en unité lexicale. 2. Analyse de la grammaire: générer un arbre de syntaxe abstrait. 3. Optimisation et compilation: générer du code machine via le compilateur JIT. 4. Exécuter: Exécutez le code machine. Le moteur V8 optimise grâce à une compilation instantanée et à une classe cachée, SpiderMonkey utilise un système d'inférence de type, résultant en différentes performances de performances sur le même code.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Le passage de C / C à JavaScript nécessite de s'adapter à la frappe dynamique, à la collecte des ordures et à la programmation asynchrone. 1) C / C est un langage dactylographié statiquement qui nécessite une gestion manuelle de la mémoire, tandis que JavaScript est dynamiquement typé et que la collecte des déchets est automatiquement traitée. 2) C / C doit être compilé en code machine, tandis que JavaScript est une langue interprétée. 3) JavaScript introduit des concepts tels que les fermetures, les chaînes de prototypes et la promesse, ce qui améliore la flexibilité et les capacités de programmation asynchrones.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.
