


Certains aspects moins connus de React dont de nombreux développeurs ne sont peut-être pas pleinement conscients
Voici quelques aspects moins connus de React dont de nombreux développeurs ne sont peut-être pas pleinement conscients :
1. La différence du DOM virtuel n'est pas toujours parfaite
L'algorithme de comparaison du DOM virtuel de React est assez efficace, mais il n'est pas parfait. Il est optimisé pour les scénarios courants, mais il se peut qu’il ne gère pas parfaitement tous les cas extrêmes. Pour les mises à jour complexes de l'interface utilisateur ou les applications gourmandes en performances, une optimisation personnalisée ou des approches alternatives (comme React.memo) sont parfois nécessaires.
2. Composants fonctionnels et performances
Les composants fonctionnels peuvent parfois être plus performants que les composants de classe car ils évitent la surcharge du système de classes et des méthodes de cycle de vie. Cependant, sans une utilisation prudente de hooks comme useMemo et useCallback, les composants fonctionnels peuvent souffrir de problèmes de performances en raison de nouveaux rendus inutiles.
3. Réconciliation et Clés
Lors du rendu des listes, React utilise des clés pour identifier les éléments de manière unique. Toutefois, il n’est pas nécessaire que les clés soient globalement uniques, mais elles doivent être uniques parmi les frères et sœurs. Une mauvaise utilisation des clés (comme l'utilisation d'index) peut entraîner des mises à jour inefficaces et des bugs, en particulier lorsque la liste change dynamiquement.
4. Le mode strict n'affecte pas la production
Le mode strict de React est un outil permettant d'identifier les problèmes potentiels de développement. Il effectue des vérifications supplémentaires et appelle deux fois certaines méthodes de cycle de vie pour mettre en évidence les problèmes, mais ces vérifications n'affectent pas la version de production. De nombreux développeurs pensent à tort que ces contrôles ont un impact sur les performances ou le comportement de production.
5. Utilisation de useEffect et Cleanup
Le hook useEffect peut être délicat. Il est essentiel de gérer correctement le nettoyage (par exemple, dans les opérations asynchrones) pour éviter les fuites de mémoire. Oublier de nettoyer les effets, tels que les abonnements ou les minuteries, peut entraîner un comportement involontaire ou des problèmes de performances.
6. Considérations sur les performances de l'API contextuelle
Bien que l'API Context soit utile pour transmettre des données dans l'arborescence des composants, elle peut entraîner des problèmes de performances si elle n'est pas utilisée avec précaution. La mise à jour des valeurs de contexte peut déclencher de nouveaux rendus de tous les composants consommateurs, même s'ils n'utilisent pas les données mises à jour. L'utilisation de React.memo ou la division du contexte en contextes plus petits peuvent atténuer ce problème.
7. Réagir Fibre et Réconciliation
React Fiber est l'algorithme de réconciliation qui permet des fonctionnalités telles que le rendu asynchrone. Il a introduit une nouvelle architecture interne qui améliore la gestion des mises à jour complexes de l'interface utilisateur, mais ce n'est pas quelque chose dont la plupart des développeurs doivent se soucier directement. Comprendre que les composants internes de React ont évolué peut aider au dépannage et à l'optimisation des performances.
8. Forage d'hélices et alternatives de React
Le forage d'accessoires, où les accessoires passent à travers plusieurs couches de composants, peut devenir fastidieux. Bien que l'API Context de React aide à atténuer ce problème, il vaut également la peine d'explorer d'autres solutions de gestion d'état comme Redux, Zustand ou Recoil pour des scénarios plus complexes.
9. Développement ou versions de production
La version de développement de React inclut des avertissements et des vérifications supplémentaires qui ne sont pas présents dans la version de production. Cela facilite le débogage mais peut avoir un impact sur les performances. Assurez-vous toujours que votre application utilise la version de production pour le déploiement afin d'éviter une surcharge inutile.
10. Mode simultané et fonctionnalités futures
Le mode simultané et les fonctionnalités expérimentales de React promettent des améliorations significatives des performances de rendu et de l’expérience utilisateur. Cependant, ces fonctionnalités sont encore expérimentales et pas totalement stabilisées. Ils offrent des possibilités passionnantes mais doivent être utilisés avec prudence.
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Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.

C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.

Python est plus adapté à la science et à l'automatisation des données, tandis que JavaScript est plus adapté au développement frontal et complet. 1. Python fonctionne bien dans la science des données et l'apprentissage automatique, en utilisant des bibliothèques telles que Numpy et Pandas pour le traitement et la modélisation des données. 2. Python est concis et efficace dans l'automatisation et les scripts. 3. JavaScript est indispensable dans le développement frontal et est utilisé pour créer des pages Web dynamiques et des applications à une seule page. 4. JavaScript joue un rôle dans le développement back-end via Node.js et prend en charge le développement complet de la pile.
