


Démarrez votre parcours de codage avec Python et Microsoft Learn !
Pourquoi Python devrait être votre premier langage de programmation
Python n'est pas simplement un autre langage de programmation — c'est le couteau suisse du codage. Voici pourquoi :
Facile à apprendre : La syntaxe de Python est claire et lisible, ce qui la rend parfaite pour les débutants.
Polyvalent : Du développement Web à l'IA, Python fait tout.
Forte demande : Les entreprises recherchent constamment des développeurs Python.
Communauté forte : Obtenez de l'aide et des ressources auprès de millions de passionnés de Python.
Microsoft Learn : votre guide de codage
Microsoft Learn est votre ressource incontournable pour apprendre Python. C’est comme avoir un tuteur très utile qui vous guide pas à pas tout au long de votre parcours. Et le meilleur ? C'est totalement gratuit !
Aucune expérience requise : Microsoft Learn démarre dès le départ, garantissant que vous n'êtes jamais submergé.
Apprendre en faisant : Vous vous entraînerez à écrire du code Python, un peu comme si vous appreniez à faire du vélo — vous devez vous lancer et l'essayer !
Compétences du monde réel : Vous apprendrez non seulement les règles, mais vous verrez également comment Python peut être utilisé pour créer des projets sympas.
Apprentissage flexible : Apprenez à votre rythme, quand et où vous le souhaitez. Pas de pression !
Ce que vous apprendrez dans le cours Python Basics
Prêt à commencer ? Voici un aperçu de ce que vous maîtriserez :
- Syntaxe Python et types de données
- Instructions conditionnelles et boucles
- Fonctions et modules
- Traitement des fichiers et gestion des erreurs
- Créer des applications simples
De « Hello World » à votre première application Python
Imaginez passer de zéro connaissance en codage à la création de vos applications. C’est exactement ce que propose le cours Python de Microsoft Learn. Vous commencerez par les bases, comme imprimer « Hello World », et progresserez vers la création de programmes fonctionnels qui résolvent des problèmes du monde réel.
Votre avenir Python commence maintenant
Apprendre Python ne consiste pas seulement à ajouter une compétence à votre CV. Il s’agit d’ouvrir les portes à de nouvelles opportunités, de résoudre des problèmes complexes et de rejoindre une communauté mondiale d’innovateurs. Avec le cours Python gratuit de Microsoft Learn, vous n’apprenez pas seulement à coder — vous investissez dans votre avenir.
Alors, qu'est-ce que tu attends ? Commencez votre aventure Python dès aujourd’hui et voyez où vos nouvelles compétences peuvent vous mener. N'oubliez pas que chaque expert était autrefois un débutant. Votre aventure de codage vous attend !
Prêt à apprendre Python ?
Cliquez ici pour commencer !
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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
