Maison > développement back-end > Tutoriel Python > Ajout de fonctionnalités de débogage avancées à ma bibliothèque d'apprentissage automatique comme pytorch.

Ajout de fonctionnalités de débogage avancées à ma bibliothèque d'apprentissage automatique comme pytorch.

WBOY
Libérer: 2024-08-05 21:10:22
original
521 Les gens l'ont consulté

Added advanced debugging features to my machine learning library like pytorch.

Ajout du mode débogage, débogage des paramètres de tracé, débogage des dégradés de couches, déploiement, correction des sous-modules de la bibliothèque pour ma bibliothèque d'apprentissage automatique qui est censée être une combinaison brute de scikit learn et pytorch.

https://pypi.org/project/okrolearn/

Installation

Pour installer Okrolearn pour le processeur, utilisez : pip install okrolearn==0.2.5
Pour installer pour GPU do pip install okrolearn Cela nécessite cuda

Pour utiliser Okrolearn dans votre code, importez le module principal :

from okrolearn import okrolearn
okrolearn.Tensor() # Example usage
Copier après la connexion

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

source:dev.to
Déclaration de ce site Web
Le contenu de cet article est volontairement contribué par les internautes et les droits d'auteur appartiennent à l'auteur original. Ce site n'assume aucune responsabilité légale correspondante. Si vous trouvez un contenu suspecté de plagiat ou de contrefaçon, veuillez contacter admin@php.cn
Tutoriels populaires
Plus>
Derniers téléchargements
Plus>
effets Web
Code source du site Web
Matériel du site Web
Modèle frontal