


Images Docker pour Go (Golang) Images Docker petites et plus rapides et sécurité
Pendant le week-end, j'ai fait des recherches sur les images Docker spécifiquement destinées à être utilisées avec les applications Go (Golang). par conséquent, j'ai pensé à partager les découvertes intéressantes, car cela pourrait être utile à quelqu'un qui explore la même chose pour ses travaux de projet technologique.
Ici, je vais élaborer différentes manières de créer une image pour Golang et également souligner certaines des considérations de sécurité que nous devons prendre en compte lors de la sélection d'une image.
Pour cet exercice, j'utilisais une simple API Rest développée avec Go (Golang) à l'aide du framework Gin.
Le framework Gin est un framework Web populaire pour Go (Golang) conçu pour être rapide, facile à utiliser et très efficace.
Voici un bref résumé de ses principales caractéristiques et caractéristiques ;
Principales fonctionnalités
Performance : Le Gin est connu pour sa haute performance. Il s'agit de l'un des frameworks Web Go les plus rapides, offrant une surcharge minimale par rapport aux autres frameworks.
Routeur HTTP rapide : Gin utilise un routeur HTTP rapide et prend en charge le routage avec des méthodes telles que GET, POST, PUT, DELETE, etc. Il prend également en charge le middleware et le regroupement de routes.
Support middleware : Gin fournit un moyen d'utiliser un middleware pour gérer des tâches telles que la journalisation, l'authentification et d'autres pré- ou post-traitements de requêtes.
Validation JSON : Le framework offre une prise en charge intégrée de la validation JSON et lie les données de requête aux structures Go, ce qui facilite le travail avec les charges utiles JSON.
Gestion des erreurs : Gin a une manière structurée de gérer les erreurs et fournit un système central de gestion des erreurs, vous permettant de gérer les erreurs avec élégance.
Rendu de modèles : Bien que Gin soit principalement conçu pour le développement d'API, il prend en charge le rendu de modèles HTML si nécessaire.
Traitement des demandes : Prend en charge différentes méthodes de traitement des demandes, notamment les données de formulaire, les charges utiles JSON et les paramètres d'URL.
Débogage intégré : Gin fournit des messages d'erreur détaillés et des informations de débogage qui peuvent être utiles pendant le développement.
Composants clés
Routeur : Le composant principal qui gère le routage des requêtes HTTP vers les gestionnaires appropriés.
Contexte : Une structure qui transporte les données de requête et de réponse, et
fournit des méthodes pour les gérer. Il est largement utilisé par les gestionnaires.Moteur : L'instance principale de l'application Gin, qui est configurée avec des routes, un middleware et d'autres paramètres.
Middleware : Fonctions qui s'exécutent pendant le cycle de vie de la demande, vous permettant d'effectuer des tâches telles que la journalisation, l'authentification, etc.
Assez parlé de Gin Framework :) passons maintenant au sujet principal et parlons des tests effectués.
Test 1 (version Docker standard)
Dans ce test, nous utiliserons une image de base officielle Standard/Regular Go
# Official Go Base Image FROM golang:1.21.0 # Create The Application Working Directory WORKDIR /app # Copy and Download Dependencies COPY go.mod go.sum . RUN go mod download # Copy Source and Build The Application COPY . . RUN go build -o main . # Expose The Port EXPOSE 8081 CMD ["./main"]
Taille de l'image
Test 2 (construction de Docker en plusieurs étapes avec Alpine Image)
Dans ce test, nous utiliserons la version Alpine de Go Base Image qui est légèrement plus légère
# Official Go Apline Base Image FROM golang:1.21.0-alpine as builder # Create The Application Directory WORKDIR /app # Copy and Download Dependencies COPY go.mod go.sum . RUN go mod download # Copy The Application Source & Build COPY . . RUN go build -o main . # Final Image Creation Stage FROM alpine:3.19 WORKDIR /root/ # Copy The Built Binary COPY --from=builder /app/main . # Expose the port EXPOSE 8081 CMD ["./main"]
Taille de l'image
Ici, vous pouvez voir qu'avec une construction en plusieurs étapes, la taille des images est considérablement réduite.
Test 3 (construction sans distribution)
Dans ce test, nous utiliserons une image de base Google Distroless Go. Les images sans distribution sont connues pour être légères et sécurisées et ne contiennent que le minimum de fichiers requis. En cela, ces shells de débogage et packages inutiles ont été supprimés. par conséquent, vous sacrifiez la flexibilité d'avoir un gestionnaire de paquets et un shell.
# Build Stage FROM golang:1.21.0 as builder # Set The Application Directory WORKDIR /app # Copy and Download Dependencies COPY go.mod go.sum . RUN go mod download # Copy The Application Source and Build the application COPY . . RUN CGO_ENABLED=0 go build -o main . # Final Image Creation Stage FROM gcr.io/distroless/static-debian12 # Copy the built binary COPY --from=builder /app/main / CMD ["/main"]
Taille de l'image
CGO_ENABLED=0 : Il s'agit d'un paramètre de variable d'environnement qui désactive CGO (C-Go). CGO est une fonctionnalité de Go qui permet aux packages Go d'appeler du code C. Le réglage de CGO_ENABLED=0 garantit que la construction ne dépend d'aucune bibliothèque C, produisant un binaire entièrement statique. Ceci est utile pour créer des binaires Go légers et portables qui peuvent s'exécuter sur n'importe quel système sans nécessiter de dépendances supplémentaires.
En résumé, RUN CGO_ENABLED=0 go build -o main . signifie que Docker exécutera une commande pour créer une application Go dans le répertoire courant, produisant un binaire statique nommé main qui ne dépendent de toutes les bibliothèques C.
Résumé
Taille de l'image
Même si les images Distroless sont légèrement plus grandes que les images alpines, la menace/vulnérabilité de sécurité pourrait vous obliger à choisir Distroless !. Pensez donc à tous ces faits et choisissez celui qui correspond à vos exigences
Alpine with Multi-Stage Builds est un bon choix si vous avez besoin de plus de contrôle sur le processus de construction, et si les problèmes de compatibilité avec musl libc ne sont pas une préoccupation. Elle offre de la flexibilité et est plus petite que de nombreuses autres images de base, mais comprend toujours plus de composants que les images Distroless, ce qui peut entraîner des vulnérabilités/menaces potentielles en matière de sécurité.
LesImages Google Distroless sont idéales pour maximiser la sécurité et minimiser la surface d'attaque. Ils fournissent un environnement d'exécution très minimal, ce qui peut être bénéfique pour les systèmes de production où la sécurité est une priorité. Cependant, vous sacrifiez la flexibilité d'avoir un gestionnaire de paquets et un shell.
Recommandation:
Utilisez Alpine si vous avez besoin de flexibilité et de contrôle sur l'environnement de construction, et si les problèmes de compatibilité avec musl libc ne sont pas un problème.
Utilisez Google Distroless si la sécurité et la réduction de la surface d'attaque sont vos principales priorités, et vous pouvez vous assurer que toutes les dépendances de votre application sont correctement regroupées.
J'espère que c'était intéressant et merci pour votre temps !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Golang est meilleur que Python en termes de performances et d'évolutivité. 1) Les caractéristiques de type compilation de Golang et le modèle de concurrence efficace le font bien fonctionner dans des scénarios de concurrence élevés. 2) Python, en tant que langue interprétée, s'exécute lentement, mais peut optimiser les performances via des outils tels que Cython.

Golang est meilleur que C en concurrence, tandis que C est meilleur que Golang en vitesse brute. 1) Golang obtient une concurrence efficace par le goroutine et le canal, ce qui convient à la gestion d'un grand nombre de tâches simultanées. 2) C Grâce à l'optimisation du compilateur et à la bibliothèque standard, il offre des performances élevées près du matériel, adaptées aux applications qui nécessitent une optimisation extrême.

GOISIDEALFORBEGINNERNERS et combinant pour pourcloudandNetWorkServicesDuetOtssimplicity, Efficiency, andCurrencyFeatures.1) InstallgofromTheofficialwebsiteandverifywith'goversion'..2)

Golang convient au développement rapide et aux scénarios simultanés, et C convient aux scénarios où des performances extrêmes et un contrôle de bas niveau sont nécessaires. 1) Golang améliore les performances grâce à des mécanismes de collecte et de concurrence des ordures, et convient au développement de services Web à haute concurrence. 2) C réalise les performances ultimes grâce à la gestion manuelle de la mémoire et à l'optimisation du compilateur, et convient au développement du système intégré.

Golang et Python ont chacun leurs propres avantages: Golang convient aux performances élevées et à la programmation simultanée, tandis que Python convient à la science des données et au développement Web. Golang est connu pour son modèle de concurrence et ses performances efficaces, tandis que Python est connu pour sa syntaxe concise et son écosystème de bibliothèque riche.

Les différences de performance entre Golang et C se reflètent principalement dans la gestion de la mémoire, l'optimisation de la compilation et l'efficacité du temps d'exécution. 1) Le mécanisme de collecte des ordures de Golang est pratique mais peut affecter les performances, 2) la gestion manuelle de C et l'optimisation du compilateur sont plus efficaces dans l'informatique récursive.

Golang et C ont chacun leurs propres avantages dans les compétitions de performance: 1) Golang convient à une concurrence élevée et à un développement rapide, et 2) C fournit des performances plus élevées et un contrôle fin. La sélection doit être basée sur les exigences du projet et la pile de technologie d'équipe.

GolangisidealforBuildingsCalableSystemsDuetoitSefficiency and Concurrency, tandis que les Implicites de l'Indrecosystem et le Golang'sDesignenCourageSlecElNCORES
