


Li Feifei a personnellement écrit un article et des dizaines de scientifiques ont signé une lettre commune s'opposant au projet de loi californien sur la restriction de l'IA.
L’IA est-elle vraiment suffisamment dangereuse pour justifier une telle réglementation ?




Deuxièmement, le SB-1047 restreindra le développement open source. Le SB-1047 exige que tous les modèles dépassant un certain seuil incluent un « kill switch », un mécanisme qui peut arrêter le programme à tout moment. Si les développeurs craignent que les programmes qu’ils téléchargent et créent soient supprimés, ils hésiteront davantage à coder et à collaborer. Ce kill switch détruira la communauté open source, source d’innombrables innovations. L’impact ne se limite pas au domaine de l’intelligence artificielle, mais dans tous les domaines, du GPS à l’IRM en passant par Internet lui-même.
Troisièmement, le SB-1047 paralysera la recherche dans le secteur public et universitaire en IA. Le développement open source est important pour le secteur privé, mais il est également crucial pour le monde universitaire. Les universitaires ne peuvent pas progresser sans collaboration et sans accès aux données modèles. Comment formerons-nous la prochaine génération de leaders en IA si nos institutions n’ont pas accès aux modèles et aux données appropriés ? Un kill switch nuirait encore davantage aux efforts des étudiants et des chercheurs, qui sont déjà désavantagés en matière de données et d’informatique par rapport aux grandes entreprises technologiques. Le SB-1047 sonnera le glas de l’IA universitaire à un moment où nous devrions doubler les investissements du secteur public dans l’IA.
Plus inquiétant encore, le projet de loi ne s’attaque pas aux méfaits potentiels des progrès de l’intelligence artificielle, notamment les biais et les deepfakes. Au lieu de cela, le SB-1047 fixe un seuil arbitraire qui réglemente les modèles qui utilisent une certaine quantité de puissance de calcul ou qui coûtent 100 millions de dollars à former. Loin de fournir des garde-fous, cette mesure ne fera que limiter l’innovation dans tous les secteurs, y compris dans le monde universitaire. Aujourd’hui, les modèles d’IA universitaires tombent en dessous de ce seuil, mais si nous voulons rééquilibrer les investissements dans l’IA des secteurs privé et public, le monde universitaire sera réglementé par le SB-1047. En conséquence, notre écosystème d’IA s’en trouvera pire.
Les restrictions du SB-1047 sont trop arbitraires et nous devons faire le contraire.
Je ne suis pas contre la gouvernance de l'IA. La législation est essentielle au développement sûr et efficace de l’intelligence artificielle. Mais la politique en matière d’IA doit favoriser le développement open source, proposer des règles unifiées et raisonnables et renforcer la confiance des consommateurs. Le SB-1047 ne répond pas à ces normes.

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Avant cela, Ng Enda s'est également exprimé à plusieurs reprises sur cette question. Il estime que les régulateurs devraient réglementer les applications plutôt que la technologie. Par exemple, le moteur électrique est une technologie.Quand on le met dans un mixeur, une voiture électrique, un appareil de dialyse ou une bombe guidée, cela devient une application. Imaginez si la loi tenait les constructeurs automobiles responsables lorsque quelqu'un utilisait le moteur de manière nuisible. Ce fabricant de moteurs interrompt la production ou rend le moteur si petit qu'il est inutile pour la plupart des applications. Si nous adoptions des lois comme celle-ci, nous pourrions empêcher les gens de fabriquer des bombes, mais nous perdrions également des mixeurs, des voitures électriques et des appareils de dialyse. Au lieu de cela, si nous nous concentrons sur des applications spécifiques, nous pouvons évaluer les risques de manière plus rationnelle et juger comment assurer leur sécurité, voire interdire certains types d’applications.

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La rentrée scolaire est sur le point de commencer, et ce ne sont pas seulement les étudiants qui sont sur le point de commencer le nouveau semestre qui doivent prendre soin d’eux-mêmes, mais aussi les grands modèles d’IA. Il y a quelque temps, Reddit était rempli d'internautes se plaignant de la paresse de Claude. « Son niveau a beaucoup baissé, il fait souvent des pauses et même la sortie devient très courte. Au cours de la première semaine de sortie, il pouvait traduire un document complet de 4 pages à la fois, mais maintenant il ne peut même plus produire une demi-page. !" https://www.reddit.com/r/ClaudeAI/comments/1by8rw8/something_just_feels_wrong_with_claude_in_the/ dans un post intitulé "Totalement déçu par Claude", plein de

Lors de la World Robot Conference qui se tient à Pékin, l'exposition de robots humanoïdes est devenue le centre absolu de la scène. Sur le stand Stardust Intelligent, l'assistant robot IA S1 a réalisé trois performances majeures de dulcimer, d'arts martiaux et de calligraphie. un espace d'exposition, capable à la fois d'arts littéraires et martiaux, a attiré un grand nombre de publics professionnels et de médias. Le jeu élégant sur les cordes élastiques permet au S1 de démontrer un fonctionnement fin et un contrôle absolu avec vitesse, force et précision. CCTV News a réalisé un reportage spécial sur l'apprentissage par imitation et le contrôle intelligent derrière "Calligraphy". Le fondateur de la société, Lai Jie, a expliqué que derrière les mouvements soyeux, le côté matériel recherche le meilleur contrôle de la force et les indicateurs corporels les plus humains (vitesse, charge). etc.), mais du côté de l'IA, les données réelles de mouvement des personnes sont collectées, permettant au robot de devenir plus fort lorsqu'il rencontre une situation forte et d'apprendre à évoluer rapidement. Et agile

Les contributeurs ont beaucoup gagné de cette conférence ACL. L'ACL2024, d'une durée de six jours, se tient à Bangkok, en Thaïlande. ACL est la plus grande conférence internationale dans le domaine de la linguistique informatique et du traitement du langage naturel. Elle est organisée par l'Association internationale pour la linguistique informatique et a lieu chaque année. L'ACL s'est toujours classée première en termes d'influence académique dans le domaine de la PNL, et c'est également une conférence recommandée par le CCF-A. La conférence ACL de cette année est la 62e et a reçu plus de 400 travaux de pointe dans le domaine de la PNL. Hier après-midi, la conférence a annoncé le meilleur article et d'autres récompenses. Cette fois, il y a 7 Best Paper Awards (deux inédits), 1 Best Theme Paper Award et 35 Outstanding Paper Awards. La conférence a également décerné 3 Resource Paper Awards (ResourceAward) et Social Impact Award (

Intégration profonde de la vision et de l'apprentissage des robots. Lorsque deux mains de robot travaillent ensemble en douceur pour plier des vêtements, verser du thé et emballer des chaussures, associées au robot humanoïde 1X NEO qui a fait la une des journaux récemment, vous pouvez avoir le sentiment : nous semblons entrer dans l'ère des robots. En fait, ces mouvements soyeux sont le produit d’une technologie robotique avancée + d’une conception de cadre exquise + de grands modèles multimodaux. Nous savons que les robots utiles nécessitent souvent des interactions complexes et exquises avec l’environnement, et que l’environnement peut être représenté comme des contraintes dans les domaines spatial et temporel. Par exemple, si vous souhaitez qu'un robot verse du thé, le robot doit d'abord saisir la poignée de la théière et la maintenir verticalement sans renverser le thé, puis la déplacer doucement jusqu'à ce que l'embouchure de la théière soit alignée avec l'embouchure de la tasse. , puis inclinez la théière selon un certain angle. ce

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