La surveillance totale semble toujours un peu dystopique. Pourtant, certains foyers ne sont probablement pas loin d’un tel scénario. Le haut-parleur intelligent écoute, le téléviseur reconnaît si quelqu'un regarde et le robot aspirateur fait son tour de manière fiable car il voit et évite tous les obstacles. Sans oublier la voiture semi-autonome sur la route qui filme en permanence tout son environnement et échange des données avec le cloud.
Tous ces systèmes sont pratiques, facilitent la vie quotidienne et peuvent même sauver des vies en cas d'urgence si, par exemple, le radar peut détecter et signaler une chute grave ou si la voiture déclenche de manière autonome un freinage d'urgence. Dans le même temps, les enregistrements effectués sont en principe toujours échangés avec le cloud.
Une étude approfondie du MIT montre à quel point cela peut être mal sécurisé et quels enregistrements juteux peuvent finir par être librement accessibles sur Internet.
Dans de nombreux cas, les caméras n'ont même pas besoin reconnaître la personne elle-même. L’environnement de la maison intelligente ne se préoccupe presque toujours que de l’endroit où se trouve une personne, qu’elle soit debout, couchée, qu’elle dort ou qu’elle ait de la fièvre.
L'objectif est donc de donner à l'appareil intelligent, et donc à l'entreprise derrière lui, uniquement les informations dont il a besoin tout en préservant la confidentialité. Ceci est comparable à la demande fréquente de date de naissance, que de nombreux services en ligne justifient en précisant que l'âge de la majorité doit être confirmé. En fait, c'est absurde, car "oui/non" suffirait ici.
Des chercheurs de l'Université du Michigan se sont donné pour mission de supprimer les personnes des vidéos enregistrées tout en étant capables de déterminer leur position et leurs mouvements. Ceci est réalisé grâce à une combinaison d’un capteur infrarouge normal et d’un capteur infrarouge pur. Les deux images sont superposées et traitées avant la sortie de l'image.
Sur la base de la signature thermique, le système reconnaît qu'il s'agit d'une personne et la remplace immédiatement par une figure composée uniquement de lignes. Les informations sur le lieu et les déplacements sont conservées, mais l'apparence, les vêtements, etc. ont été supprimés de la vidéo.
Cela pourrait préserver une grande partie de la vie privée, par exemple dans le cas d'un suivi médical nécessaire de personnes dont la santé est altérée. Les constructeurs automobiles, qui ont besoin d'enregistrements des passants et de tout leur environnement pour leurs systèmes autonomes, pourraient également à nouveau se conformer aux lois en vigueur au lieu de tout enregistrer, stocker et traiter arbitrairement.
La situation est similaire en matière de surveillance des espaces publics. Ici aussi, il s’agit souvent uniquement du nombre de personnes et de leurs déplacements, et non de leur identité spécifique. Inonder le monde avec un peu moins d’informations n’est certainement pas la pire approche.
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