


Améliorez votre surveillance Node.js avec ces métriques essentielles
En tant que développeur Node.js, assurer le bon fonctionnement de vos applications est crucial. Mais comment savoir ce qui se passe sous le capot ? C'est là que les métriques entrent en jeu. Dans cet article, nous explorerons quelques métriques clés qui vous aideront à surveiller et à optimiser vos applications Node.js comme un pro.
Pour en savoir plus, vous pouvez consulter l'article de blog complet.
1. Utilisation du processeur
? Gardez le cerveau de votre application en bonne santé.
Surveillez l'utilisation du processeur pour vous assurer que votre application ne se surmène pas.
const os = require('os'); function getCPUUsage() { const cpus = os.cpus(); const totalUsage = cpus.reduce((acc, cpu) => acc + cpu.times.user + cpu.times.system, 0); const totalIdle = cpus.reduce((acc, cpu) => acc + cpu.times.idle, 0); return totalUsage / (totalUsage + totalIdle) * 100; }
2. Utilisation de la mémoire
? Ne laissez pas votre application devenir un monopole de la mémoire.
Suivez l'utilisation de la mémoire pour éviter les fuites et optimiser les performances.
const v8 = require('v8'); function getMemoryUsage() { const memoryUsage = process.memoryUsage(); const heapStats = v8.getHeapStatistics(); return { rss: memoryUsage.rss, heapTotal: memoryUsage.heapTotal, heapUsed: memoryUsage.heapUsed, external: memoryUsage.external, heapSizeLimit: heapStats.heap_size_limit }; }
3. Décalage de la boucle d'événement
⏱️ Gardez votre application réactive.
Surveillez le décalage de la boucle d'événement pour garantir une exécution fluide des opérations asynchrones.
const lag = require('event-loop-lag'); const lagMonitor = lag(1000); function getEventLoopLag() { return lagMonitor(); }
4. Taux de requêtes HTTP
? Suivez la popularité de votre application.
Surveillez le taux de requêtes HTTP entrantes pour évaluer le trafic et planifier la mise à l'échelle.
const http = require('http'); let requestCount = 0; http.createServer((req, res) => { requestCount++; // Your server logic here }).listen(3000); function getRequestRate() { const rate = requestCount; requestCount = 0; return rate; } setInterval(() => { console.log(`Request rate: ${getRequestRate()} requests/second`); }, 1000);
5. Pool de connexions à la base de données
?♂️ Gardez vos connexions à la base de données sous contrôle.
Surveillez votre pool de connexions pour garantir une utilisation efficace des ressources.
const mysql = require('mysql'); const pool = mysql.createPool({ connectionLimit: 10, host: 'localhost', user: 'your_username', password: 'your_password', database: 'your_database' }); function getConnectionPoolStats() { return { total: pool._allConnections.length, free: pool._freeConnections.length, queued: pool._connectionQueue.length }; }
6. Mesures de collecte des déchets
?️ Gardez la mémoire de votre application propre.
Surveillez le garbage collection pour optimiser la gestion de la mémoire.
javascriptCopyconst v8 = require('v8'); const gcStats = v8.getHeapStatistics(); function getGCMetrics() { return { totalHeapSize: gcStats.total_heap_size, usedHeapSize: gcStats.used_heap_size, heapSizeLimit: gcStats.heap_size_limit }; }
7. Poignées et demandes actives
? Suivez les opérations en cours.
Surveillez les descripteurs et les demandes actifs pour garantir une bonne gestion des ressources.
javascriptCopyfunction getActiveHandlesAndRequests() { return { activeHandles: process._getActiveHandles().length, activeRequests: process._getActiveRequests().length }; }
8. Taux d'erreur
❌ Restez au courant des problèmes.
Surveillez le taux d'erreur de votre application pour identifier et résoudre rapidement les problèmes.
javascriptCopylet errorCount = 0; process.on('uncaughtException', (error) => { errorCount++; // Log or handle the error }); function getErrorRate() { const rate = errorCount; errorCount = 0; return rate; } setInterval(() => { console.log(`Error rate: ${getErrorRate()} errors/minute`); }, 60000);
9. Temps de réponse
⏱️ Gardez vos utilisateurs satisfaits.
Surveillez les temps de réponse pour garantir une expérience utilisateur rapide.
javascriptCopyconst responseTime = require('response-time'); const express = require('express'); const app = express(); app.use(responseTime((req, res, time) => { console.log(`${req.method} ${req.url} - Response time: ${time}ms`); })); // Your routes here
10. Dépendances des services tiers
? Ne laissez pas les services externes vous ralentir.
Surveillez les performances des services tiers dont dépend votre application.
javascriptCopyconst axios = require('axios'); async function checkExternalService(url) { const start = Date.now(); try { await axios.get(url); const duration = Date.now() - start; console.log(`External service ${url} response time: ${duration}ms`); } catch (error) { console.error(`Error checking external service ${url}: ${error.message}`); } } // Check external services periodically setInterval(() => { checkExternalService('https://api.example.com'); }, 60000);
Astuce bonus : utilisez un outil de surveillance
?️ Boostez votre surveillance ! Pensez à utiliser un outil de surveillance dédié pour automatiser la collecte de métriques et obtenir des informations plus approfondies.
Les options populaires incluent :
- Prométhée avec Grafana
- Nouvelle relique
- Datadog
- AppDynamics
Ces outils peuvent fournir des solutions de surveillance prêtes à l'emploi et de superbes tableaux de bord pour visualiser les performances de votre application Node.js.
En intégrant ces mesures et conseils supplémentaires, vous aurez une vue encore plus complète de la santé et des performances de votre application Node.js. N’oubliez pas que la clé d’une surveillance efficace ne consiste pas seulement à collecter des données, mais également à comprendre et à agir en fonction des informations qu’elles fournissent. Bon suivi !
Conclusion
En surveillant ces métriques essentielles, vous obtiendrez des informations précieuses sur les performances et la santé de votre application Node.js. N'oubliez pas que la connaissance, c'est le pouvoir, et avec ces indicateurs à portée de main, vous serez bien équipé pour optimiser votre application et assurer son bon fonctionnement.
Si vous avez besoin d'aide pour surveiller votre application, consultez https://alerty.ai pour en savoir plus sur la surveillance simple du frontend.
Bon suivi, et que vos applications Node.js fonctionnent toujours à leur meilleur ! ?
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Le passage de C / C à JavaScript nécessite de s'adapter à la frappe dynamique, à la collecte des ordures et à la programmation asynchrone. 1) C / C est un langage dactylographié statiquement qui nécessite une gestion manuelle de la mémoire, tandis que JavaScript est dynamiquement typé et que la collecte des déchets est automatiquement traitée. 2) C / C doit être compilé en code machine, tandis que JavaScript est une langue interprétée. 3) JavaScript introduit des concepts tels que les fermetures, les chaînes de prototypes et la promesse, ce qui améliore la flexibilité et les capacités de programmation asynchrones.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.

C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.
