Le grand modèle de Quark contribue à améliorer l'efficacité de la recherche universitaire et ses quatre avantages majeurs améliorent l'exactitude des connaissances

Quand une recherche universitaire rigoureuse et une technologie innovante de modèles à grande échelle sont combinées, quel genre d'étincelles seront créées ? Récemment, le grand modèle Quark est devenu le « maître étudiant » parmi les grands modèles nationaux grâce à ses excellentes performances dès son lancement. Lors du « Séminaire sur les scénarios d'application des grands modèles » récemment organisé par l'Association chinoise pour la science et la technologie, le potentiel d'amélioration de l'efficacité du grand modèle de Quark dans quatre scénarios majeurs, notamment la lecture, la création et le perfectionnement rapides, a suscité des discussions et des attentes animées parmi les scientifiques et les technologues. les travailleurs. Actuellement, la technologie des grands modèles est dans une phase de développement rapide. Pour promouvoir les grands modèles au niveau des applications dans le domaine universitaire, il est devenu un consensus dans l'industrie selon lequel le problème de l'exactitude des connaissances doit d'abord être résolu. Avec une accumulation à long terme dans les activités de recherche et de technologie intelligente, le modèle Quark récemment publié peut améliorer considérablement l'exactitude des connaissances en tirant parti des données, de la plate-forme, de l'amélioration des connaissances et d'autres avantages. Dans des domaines verticaux tels que les soins médicaux, Quark a réduit le taux d'hallucinations à moins de 5 %, devenant ainsi le leader parmi les grands modèles nationaux. Jiang Guanjun, responsable de Quark Technology, a souligné lors du séminaire que l'application de grands modèles dans le domaine universitaire nécessite des efforts dans deux directions. Tout d’abord, il est nécessaire de disposer d’échantillons de données et de bases de connaissances de haute qualité pour mieux stimuler les capacités des grands modèles. Deuxièmement, se concentrer sur les connaissances approfondies nécessaires à la recherche scientifique et établir un ensemble de méthodes et de mécanismes basés sur la technologie des grands modèles. Celles-ci nécessitent les efforts conjoints de la plateforme et de tous les secteurs de la société. Dans la recherche universitaire quotidienne, le modèle des grands quarks devrait jouer un rôle dans quatre types de scénarios. Tout d'abord, dans le processus de collecte de données, les grands modèles peuvent obtenir des connaissances et des informations avec plus de précision et ont la capacité de trouver les données précises dont ont besoin les chercheurs scientifiques. Deuxièmement, en termes de lecture rapide, les grands modèles peuvent rapidement affiner les idées et les méthodes fondamentales des revues et magazines professionnels. Troisièmement, dans la traduction de contenu, de nombreux documents doivent être traduits avec plus de précision et de professionnalisme, et les grands modèles ont une vitesse et une qualité de traduction supérieures à celles des méthodes traditionnelles. Enfin, dans le processus de création et de polissage, les grands modèles peuvent mieux inspirer l'auteur et peaufiner l'article. À la mi-novembre, Alibaba Intelligent Information Business Group a publié un modèle Quark full-stack auto-développé avec des centaines de milliards de paramètres, qui sera utilisé dans de nombreux scénarios tels que la recherche générale, la santé médicale, l'éducation et l'apprentissage, et le bureau. Dans les deux listes d'évaluation faisant autorité de C-Eval et CMMLU, le grand modèle Quark s'est également classé premier dans les deux listes, démontrant ainsi l'amélioration des grands modèles nationaux en termes de réglage fin des données et de cadre de modèle.

Il est rapporté que les avantages de Quark Large Model proviennent de la force de la technologie intelligente et des bases commerciales de recherche. Jiang Guanjun estime que Quark Large Model présente quatre avantages majeurs :

1. Les données de connaissances générales et les données de connaissances industrielles les plus complètes. , ainsi qu'un système de compréhension et d'évaluation des connaissances ;
2. Grâce à l'accumulation de systèmes de technologie de recherche, il a la capacité de formation de modèles d'une plate-forme de paramètres de 100 milliards de niveaux
3. Une équipe de production et de transport de technologies intelligentes avec une vision à long terme ; expérience dans les produits intelligents ;
4. Possède un système et des capacités technologiques d'amélioration des connaissances à l'échelle de l'industrie.
   Les avantages ci-dessus jouent également un rôle clé dans l'amélioration de l'exactitude des connaissances.
   De plus, une série d'outils intelligents, notamment Quark Network Disk, Quark Scanner, etc., après avoir ajouté des capacités de grands modèles, peuvent aider davantage les chercheurs scientifiques à mieux mener à bien leurs recherches universitaires dans des domaines tels que le stockage et la saisie de données. Dans le domaine de la recherche scientifique rigoureuse et axée sur la vérité, Quark mettra pleinement à profit ses capacités en matière d'exactitude des connaissances et d'outils intelligents pour devenir un assistant améliorant les performances des chercheurs scientifiques.
   "Nous utilisons l'IA pour aider la recherche, et l'amélioration actuelle de l'efficacité est 9 fois supérieure. Dans le passé, il nous fallait 6 mois pour rédiger un rapport. Aujourd'hui, il ne nous faut que 20 jours pour rédiger un rapport." , École de journalisme, Université Tsinghua Après avoir testé le grand modèle de Quark, le tuteur étudiant Shen Yang a déclaré qu'une mesure importante pour que les grands modèles réduisent les taux d'erreur est de collaborer avec les moteurs de recherche. Quark a accumulé beaucoup de données et de connaissances dans les scénarios de recherche, ce qui est très utile pour réduire le taux d'erreur des grands modèles.

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