Les mineurs de Bitcoin sont les partenaires parfaits pour les centres de données IA

Soutenue par la promesse de l'automatisation cognitive, l'économie mondiale reçoit une autre couche en plus du numérique, la couche de calcul haute performance (HPC).

La falsification de la masse monétaire par la Réserve fédérale en 2020, qui a entraîné une augmentation d’environ 40 %, a eu un impact universel : l’inflation. Ceci, à son tour, siphonne l’énergie vitale des gens à mesure que leurs économies s’érodent. Lorsque plus d’argent permet d’acheter moins, il faut déployer plus d’énergie pour maintenir le même rythme.

La solution à ce problème est évidente : gagner de l'argent de manière inviolable grâce à la décentralisation et à l'approvisionnement fixe. Que personne n’en fasse le maître. C’est le moteur initial du Bitcoin, mais il nécessite un élément essentiel pour fonctionner : la mise à la terre physique.

Si Bitcoin n’était qu’un actif numérique, il serait plus facile de modifier le registre du réseau, appelé blockchain. Le remède élégant à ce problème est l’exploitation minière par preuve de travail, qui agit comme une barrière énergétique reliant le code numérique de Bitcoin aux ressources du monde réel. Si un attaquant potentiel souhaite modifier les enregistrements du grand livre, il lui faudra une quantité exorbitante d’énergie pour exploiter la puissance de calcul.

À 733,41 EH/s (hashrate), une telle barrière énergétique est pratiquement impénétrable. Mais cela signifie que les besoins énergétiques du Bitcoin correspondent au coût d’avoir de l’argent infalsifiable. De même, l’énergie est le coût nécessaire pour que les centres de données produisent du texte/images/vidéos/codes chaque fois que les gens invitent des agents IA.

Dans les deux cas, la productivité humaine est augmentée. Mais leurs besoins énergétiques peuvent-ils être optimisés de manière symbiotique ?

La dynamique énergétique du minage de Bitcoin et de l'IA

On peut affirmer sans se tromper qu’être un pays développé est fortement corrélé à une consommation d’énergie élevée. Cela est clairement visible si nous comparons la production d’électricité par habitant en kilowattheures (kWh) par rapport au produit intérieur brut (PIB) d’un pays.

En d’autres termes, l’accès à l’excès d’énergie est une condition nécessaire à la manifestation du progrès civilisationnel. Après tout, lorsque plusieurs couches sont ajoutées au niveau de subsistance de base, comme l’agriculture, de nouvelles couches dans l’industrie manufacturière, les transports, les services publics, l’urbanisation et l’informatique doivent être nourries.

Allant au-delà des simples centres de données pour la navigation sur Internet ou les services bancaires en ligne, l'IA générative et le minage de Bitcoin représentent la dernière couche civilisationnelle en tant que calcul haute performance (HPC). Les besoins énergétiques du HPC sont extrêmement élevés.

Selon le ministère de l'Énergie (DoE), les serveurs de données consomment déjà 10 à 50 fois plus d'énergie (par surface au sol) que les immeubles de bureaux commerciaux, tout en représentant 2 % de la consommation totale d'électricité aux États-Unis. Compte tenu des tendances croissantes de la demande dans les centres de données, l’Agence internationale de l’énergie (AIE) prévoit que leur consommation totale d’électricité pourrait augmenter de plus de 1 000 térawattheures (TWh) en 2026.

À titre de comparaison, un tel pic de demande équivaudrait à la consommation actuelle d’électricité du Japon. Contrairement à l’exploitation minière de Bitcoin, l’EIA note qu’elle a exercé une demande d’électricité de 130 TWh.

Goldman Sachs Research estime que la consommation des centres de données d'IA s'élèvera à 200 TWh par an entre 2023 et 2030, étant donné qu'une simple requête de recherche Google nécessite 0,3 wattheures tandis qu'une seule requête ChatGPT nécessite 2,9 wattheures d'électricité.

Ces tendances nécessitent des efforts d’optimisation importants. L'industrie minière Bitcoin a continuellement déployé de tels efforts en passant à des machines ASIC plus efficaces, principalement produites par Bitmain, MicroBT, Canaan, Bitfury, Ebang et d'autres.

De même, les solutions de refroidissement supérieures réduisent considérablement la consommation d'énergie, car les plates-formes ASIC peuvent maintenir des températures de fonctionnement plus basses plus longtemps, réduisant ainsi la nécessité de consommer de l'énergie de refroidissement au cours du processus. On estime que le refroidissement par liquide et par immersion réduit les dépenses opérationnelles de l’exploitation minière Bitcoin jusqu’à 33 %.

Sur le front énergétique de l’IA, les GPU de Nvidia dominent la scène avec une part de marché estimée à 65 %. La dernière microarchitecture GPU Blackwell de Nvidia aurait réduit le coût énergétique de 25 fois par rapport à son prédécesseur Hopper. En tant que principal fournisseur de Big Tech comme Mistral, Meta et Apple menant la charge en matière de modèles de langage étendus (LLM) hébergés localement, nous sommes sur le point de constater une légère hausse en ce qui concerne l'hébergement de serveurs GPU et l'architecture adjacente.

Cependant, l'optimisation de la consommation d'énergie ne se limite pas à la mise à jour vers de meilleures puces et un refroidissement optimisé. Et c’est ici que le minage de Bitcoin en particulier pourrait briller.

Le rôle du minage de Bitcoin dans la gestion de l'énergie

C'est une idée simpliste de penser qu'une centrale électrique produit de l'électricité, et que cette production est ensuite reçue par le consommateur. Sur cette voie, la conversion se produit d'une transmission haute tension sur de longues distances à une tension plus basse pour l'utilisateur final.

En d’autres termes, comme le réseau électrique doit être équilibré entre des rendements élevés et des intrants faibles, cela entraîne des pertes de transport et de distribution (T&D), représentant 5 % en moyenne, selon l’EIA.

Une façon de parvenir à cet équilibre est de s’appuyer sur le stockage d’énergie, qui peut combler les écarts liés aux fluctuations rapides entre la demande et l’offre d’électricité. Cependant, non seulement le coût initial du stockage par batterie est élevé, mais les batteries lithium-ion dominantes

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