NeurochainAI : restructurer la manière dont les entreprises interagissent avec les systèmes d'IA

Bukan satu rahsia lagi bahawa sejak pelancaran LLM OpenAI beberapa tahun yang lalu, istilah kecerdasan buatan (AI) telah memasuki bahasa arus perdana.

Dengan pelancaran LLM OpenAI beberapa tahun yang lalu, istilah kecerdasan buatan (AI) telah memasuki bahasa arus perdana. Dan ia tidak menunjukkan tanda perlahan.

Laporan oleh gergasi perunding Big 4 McKinsey & Co. menunjukkan bahawa minat terhadap domain teknologi AI (seperti AI generatif) telah meningkat sebanyak 6300%.

Pertumbuhan pesat ini disokong lagi oleh lonjakan pelaburan yang mencurah-curah ke ruang ini, dengan para penyelidik mencatatkan lonjakan mendadak daripada $4 bilion pada 2019 kepada $36 bilion tahun lepas.

Dan bukan itu sahaja—penyiaran kerja berkaitan AI juga telah meningkat sebanyak 111% yang mengagumkan antara 2022 dan 2023.

Jadi, apabila AI terus meresap dalam pelbagai aspek kehidupan seharian kita — daripada penjagaan kesihatan dan kewangan kepada pendidikan dan hiburan — terdapat keperluan yang semakin meningkat untuk sistem AI terpencar yang boleh dipercayai, tidak berat sebelah dan selamat.

Masukkan NeurochainAI, sebuah projek yang telah mendapat tarikan dengan pantas berkat rangka kerja AI Terdesentralisasi sebagai Perkhidmatan (DAIAS), yang direka untuk membantu menyusun semula cara perniagaan (dari sebarang saiz) dan komuniti di seluruh dunia boleh berinteraksi dengan sistem AI.

Di tengah-tengah pendekatan inovatif NeurochainAI terletak mekanisme konsensus unik yang menggabungkan Bukti Kerja (PoW) dan Bukti Stake (PoS) — dinamakan dengan tepat Bukti Kerja melalui Staking (PoWtS).

Model hibrid ini memainkan peranan penting dalam memastikan kepercayaan dan keadilan dalam pengesahan tugas AI dalam infrastruktur terdesentralisasi platform.

Daripada luaran melihat ke dalam, infrastruktur NeurochainAI memanfaatkan kuasa dua lapisan utama: Layer-1 (L1) NCN Chain dan Layer-3 (L3) NCN AI.

Untuk menghuraikannya, Rantaian L1 NCN berfungsi sebagai asas asas projek, membantu mengurus dan menyimpan maklumat pengesahan pada syiling yang dilombong dan dibakar untuk aktiviti yang berlaku pada L3nya.

Sebaliknya, L3 NCN AI menempatkan semua ciri berkaitan AI projek, termasuk rangkaian GPU terdesentralisasi, pasaran model AI dan gedung AI dApp.

Namun, keajaiban berlaku apabila dua nod NeurochainAI, iaitu, Nod Pengesah Neuron L1 dan Nod Perlombongan L3 AI, berinteraksi antara satu sama lain.

Nod Pengesah Neuron bertindak sebagai pengesah ringkas, mengesahkan dan menyusun kerja yang dilakukan pada L3 untuk pelaksanaan transaksi pada L1, manakala Nod Perlombongan AI melakukan pengiraan AI sebenar pada L3.

Selain itu, semasa interaksi inilah mekanisme PoWtS yang dinyatakan di atas mula dimainkan.

Apabila Nod Perlombongan AI menerima tugas, ia memproses mesej dan mengira tindak balas — serupa dengan pengiraan kriptografi pada blockchain PoW biasa.

Pengiraan ini bertindak sebagai PoW pada NCN AI L3 dan mesti disahkan oleh Neuron Validator Nodes melalui PoS pada NCN Chain L1.

Nod Perlombongan AI menerima ganjaran untuk pengiraan AI yang dilakukan pada rangkaian infrastruktur fizikal terdesentralisasi (DePIN), manakala Nod Pengesah Neuron menerima ganjaran untuk melombong syiling baharu untuk mengesahkan respons ini dan menapis pelaku jahat.

Daripada luaran melihat ke dalam, mekanisme PoWtS NeurochainAI menghalang aktiviti berniat jahat dan memastikan atribusi ganjaran yang tepat kepada peserta yang layak.

Dengan memerlukan Nod Pengesah Neuron untuk mempertaruhkan token, sistem mewujudkan insentif kewangan untuk mereka bertindak jujur.

Sebarang percubaan untuk mengesahkan pengiraan yang salah atau bersubahat dengan Nod Perlombongan AI yang berniat jahat meletakkan kepentingan peserta dalam risiko.

Reka bentuk novel sedemikian juga memaksimumkan kebolehpercayaan dan ketepatan pengesahan tugas dalam beberapa cara.

Pertama sekali, pengesah yang mempunyai kepentingan yang besar berkemungkinan besar untuk bertindak demi kepentingan terbaik rangkaian untuk melindungi pelaburan mereka, memastikan tahap keselamatan yang tinggi.

Begitu juga, modul PoWtS memastikan ganjaran diagihkan secara adil berdasarkan kerja sebenar yang dilakukan dan disahkan.

Akhir sekali, dengan melibatkan komunitinya dalam proses pengesahan asalnya, NeurochainAI memanfaatkan kecerdasan kolektif untuk mengekalkan piawaian ketepatan data dan prestasi model yang tinggi.

NeurochainAI sedang menuju ke arah mewujudkan proses pengesahan yang adil ini melalui pelancaran Acara Penjanaan Token (TGE) pada Jumaat lepas, 9 Ogos, dengan token $NCNnya tersedia.

Pelancaran token ini akan segera diikuti dan disokong oleh pengenalan staking nod untuk memupuk desentralisasi rangkaian dengan cara yang adil untuk mengembangkan rangkaian pengesah.

Walaupun pendekatan NeurochainAI adalah unik, perlu diperhatikan bahawa projek lain dalam ruang kecerdasan buatan (DE-AI) terdesentralisasi juga meneroka cara inovatif untuk memastikan kepercayaan dan keadilan.

Par exemple, SingularityNET exploite son jeton AGIX pour acheter des services d'IA, participer à la gouvernance du réseau et participer au consensus du réseau.

Fetch.ai utilise un mécanisme de consensus de preuve de travail utile (UPoW) et utilise son jeton FET pour les transactions, l'accès aux utilitaires d'apprentissage automatique et le jalonnement pour la validation du réseau.

Enfin, BitTensor utilise un mécanisme de consensus Proof of Intelligence (PoI)

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!