Périphériques technologiques
IA
Comment évaluer la qualité de sortie des grands modèles de langage (LLMS) ? Une revue complète des méthodes d'évaluation !
Comment évaluer la qualité de sortie des grands modèles de langage (LLMS) ? Une revue complète des méthodes d'évaluation !
L'évaluation de la qualité de sortie des grands modèles linguistiques est cruciale pour garantir la fiabilité et l'efficacité. L'exactitude, la cohérence, la fluidité et la pertinence sont des considérations clés. Évaluation humaine, métriques automatisées, évaluation basée sur les tâches et analyse des erreurs
Comment évaluer la qualité de sortie des grands modèles linguistiques (LLM)
L'évaluation de la qualité de sortie des LLM est cruciale pour garantir leur fiabilité et leur efficacité. Voici quelques considérations clés :
- Précision : La sortie doit refléter les données factuelles et être exempte d'erreurs ou de biais.
- Cohérence : La sortie doit être logiquement cohérente et facile à comprendre. Le résultat doit être bien écrit et grammaticalement correct. évaluer la qualité des résultats du LLM :
- Évaluation humaine :
- Les évaluateurs humains évaluent manuellement les résultats en fonction de critères prédéfinis, fournissant ainsi des commentaires subjectifs mais souvent perspicaces. Mesures d'évaluation automatique :
Évaluation basée sur les tâches :
La sortie est évaluée en fonction de sa capacité à effectuer une tâche spécifique, telle que générer du code ou répondre à des questions.- Analyse des erreurs : L'identification et l'analyse des erreurs dans le résultat permettent d'identifier les domaines à améliorer. qui doivent être évalués.
- Disponibilité des données : Tenez compte de la disponibilité de données étiquetées ou d'annotations d'experts pour une évaluation humaine.
- Temps et ressources : Évaluez le temps et les ressources disponibles pour l'évaluation.
- Expertise : Déterminez le niveau d'expertise requis pour l'évaluation manuelle ou l'interprétation des scores métriques automatiques.
En examinant attentivement ces facteurs, les chercheurs et les praticiens peuvent sélectionner la méthode d'évaluation la plus appropriée pour évaluer objectivement la qualité des résultats des LLM.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
Outils d'IA chauds
Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes
AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.
Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites
Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI
Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !
Article chaud
Outils chauds
Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit
SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser
Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP
Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel
SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)
Sujets chauds
1670
14
1428
52
1329
25
1274
29
1256
24
Comment construire des agents d'IA multimodaux à l'aide d'AGNO Framework?
Apr 23, 2025 am 11:30 AM
Tout en travaillant sur une IA agentique, les développeurs se retrouvent souvent à naviguer dans les compromis entre la vitesse, la flexibilité et l'efficacité des ressources. J'ai exploré le cadre de l'IA agentique et je suis tombé sur Agno (plus tôt c'était Phi-
Comment ajouter une colonne dans SQL? - Analytique Vidhya
Apr 17, 2025 am 11:43 AM
Instruction ALTER TABLE de SQL: Ajout de colonnes dynamiquement à votre base de données Dans la gestion des données, l'adaptabilité de SQL est cruciale. Besoin d'ajuster votre structure de base de données à la volée? L'énoncé de la table alter est votre solution. Ce guide détaille l'ajout de Colu
Openai change de mise au point avec GPT-4.1, priorise le codage et la rentabilité
Apr 16, 2025 am 11:37 AM
La version comprend trois modèles distincts, GPT-4.1, GPT-4.1 Mini et GPT-4.1 Nano, signalant une évolution vers des optimisations spécifiques à la tâche dans le paysage du modèle grand langage. Ces modèles ne remplacent pas immédiatement les interfaces orientées utilisateur comme
Au-delà du drame de lama: 4 nouvelles références pour les modèles de grande langue
Apr 14, 2025 am 11:09 AM
Benchmarks en difficulté: une étude de cas de lama Début avril 2025, Meta a dévoilé sa suite de modèles Llama 4, avec des métriques de performance impressionnantes qui les ont placés favorablement contre des concurrents comme GPT-4O et Claude 3.5 Sonnet. Au centre du launc
Nouveau cours court sur les modèles d'intégration par Andrew Ng
Apr 15, 2025 am 11:32 AM
Déverrouiller la puissance des modèles d'intégration: une plongée profonde dans le nouveau cours d'Andrew Ng Imaginez un avenir où les machines comprennent et répondent à vos questions avec une précision parfaite. Ce n'est pas de la science-fiction; Grâce aux progrès de l'IA, cela devient un R
Comment les jeux de TDAH, les outils de santé et les chatbots d'IA transforment la santé mondiale
Apr 14, 2025 am 11:27 AM
Un jeu vidéo peut-il faciliter l'anxiété, se concentrer ou soutenir un enfant atteint de TDAH? Au fur et à mesure que les défis de la santé augmentent à l'échelle mondiale - en particulier chez les jeunes - les innovateurs se tournent vers un outil improbable: les jeux vidéo. Maintenant l'un des plus grands divertissements du monde Indus
Simulation et analyse de lancement de fusées à l'aide de Rocketpy - Analytics Vidhya
Apr 19, 2025 am 11:12 AM
Simuler les lancements de fusée avec Rocketpy: un guide complet Cet article vous guide à travers la simulation des lancements de fusées haute puissance à l'aide de Rocketpy, une puissante bibliothèque Python. Nous couvrirons tout, de la définition de composants de fusée à l'analyse de Simula
Google dévoile la stratégie d'agent la plus complète au cloud prochain 2025
Apr 15, 2025 am 11:14 AM
Gemini comme fondement de la stratégie d'IA de Google Gemini est la pierre angulaire de la stratégie d'agent AI de Google, tirant parti de ses capacités multimodales avancées pour traiter et générer des réponses à travers le texte, les images, l'audio, la vidéo et le code. Développé par Deepm
