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Libérer: 2024-08-14 15:26:19
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Streamlit, une bibliothèque Python open source, simplifie le développement d'applications de données interactives. L'API conviviale de Streamlit, la génération automatisée d'interface utilisateur, les widgets interactifs, les mises à jour en temps réel et les options de déploiement polyvalentes le rendent idéal pour créer des données interactives. apps ?

Streamlit est une bibliothèque Python open source qui facilite la création d'applications de données interactives. Il est conçu pour être simple et convivial, afin que même les développeurs ayant peu d'expérience en développement Web puissent créer des applications d'aspect professionnel.

tutoriel simplifiéStreamlit possède un certain nombre de fonctionnalités qui le rendent bien adapté à la création d'applications de données. Ceux-ci incluent :

API simple et intuitive :

L'API de Streamlit est conçue pour être facile à apprendre et à utiliser, même pour les développeurs ayant peu d'expérience en développement Web.

    Génération automatique d'interface utilisateur :
  • Streamlit génère automatiquement l'interface utilisateur pour votre application, en fonction des données et du code que vous fournissez. Vous n'avez pas besoin d'écrire du HTML ou du CSS.
  • Widgets interactifs :
  • Streamlit fournit une variété de widgets interactifs que vous pouvez utiliser pour ajouter des fonctionnalités à votre application, telles que des boutons, des cases à cocher et des curseurs.
  • Réel -Mises à jour en temps réel :
  • Streamlit peut mettre à jour automatiquement l'interface utilisateur de votre application en temps réel, en fonction des modifications apportées aux données sous-jacentes.
  • Options de déploiement :
  • Les applications Streamlit peuvent être déployées sur diverses plates-formes, notamment Heroku, AWS et Google Cloud. .
  • Comment puis-je utiliser Streamlit pour me connecter et visualiser les données d'une base de données ?
  • Streamlit peut être utilisé pour se connecter à une variété de bases de données, notamment MySQL, PostgreSQL et SQLite. Pour vous connecter à une base de données, vous pouvez utiliser le module st.database.
  • Une fois connecté à une base de données, vous pouvez utiliser le module st.data pour récupérer et visualiser les données de la base de données. Le module st.data fournit une variété de méthodes que vous pouvez utiliser pour interroger, filtrer et trier les données.

Streamlit peut-il être utilisé pour créer des tableaux de bord avec des mises à jour et des interactions utilisateur en temps réel ?

Oui, Streamlit peut être utilisé pour créer des tableaux de bord avec des mises à jour et des interactions utilisateur en temps réel. Pour créer un tableau de bord, vous pouvez utiliser le module st.dashboard.st.database module.

Once you have connected to a database, you can use the st.data module to retrieve and visualize data from the database. The st.data module provides a variety of methods that you can use to query, filter, and sort data.

Can Streamlit be used to create dashboards with real-time updates and user interactions?

Yes, Streamlit can be used to create dashboards with real-time updates and user interactions. To create a dashboard, you can use the st.dashboard module.

The st.dashboard module provides a variety of widgets that you can use to add functionality to your dashboard, such as charts, graphs, and tables. You can also use the st.session_state

Le module st.dashboard fournit une variété de widgets que vous pouvez utiliser pour ajouter des fonctionnalités à votre tableau de bord. , tels que des diagrammes, des graphiques et des tableaux. Vous pouvez également utiliser le module st.session_state pour stocker des données spécifiques à l'utilisateur, telles que les préférences et les paramètres.🎜

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source:php.cn
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