LISA+SamGIS adaptés au matériel HuggingFace ZeroGPU
LISA+SamGIS adaptés au matériel HuggingFace ZeroGPU
Pour une compréhension de base de mon projet, voir ceci et cette page.
Aujourd'hui, j'écris sur ma nouvelle démo utilisant le matériel ZeroGPU. Veuillez noter que ZeroGPU Spaces est actuellement en version bêta. Les utilisateurs PRO ou les organisations d'entreprise peuvent créer leurs propres espaces ZeroGPU en leur nom. Vous devez également payer chaque mois pour conserver le droit d'utiliser le matériel ZeroGPU.
- J'ai d'abord rencontré des problèmes liés à l'utilisation du décorateur space.GPU sur une fonction inappropriée qui prenait trop de temps à s'exécuter, provoquant des timeouts. Corrigé par le débogage pour utiliser le décorateur uniquement sur les fonctions qui nécessitaient réellement son utilisation.
- Frontend custom : Je n'aime pas trop svelte (la librairie js choisie par l'équipe Gradio) mais surtout j'ai déjà un projet bien établi écrit en vuejs et vite que je souhaite réutiliser. Résolu en installant le package Debian nodejs 18, puis en installant les dépendances et en créant le projet nodejs directement à partir du fichier app.py à l'aide de subpropcess.run().
Notez que j'utilise un délai d'attente de 48 heures avant de mettre mon espace en pause. Toute interaction ultérieure peut prendre un certain temps avant que l'espace redémarre.
Enfin, la page de démonstration est en ligne ici (interface Gradio) et ici (ma page SPA personnalisée).
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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Apr 19, 2025 am 12:20 AM
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Python et temps: tirer le meilleur parti de votre temps d'étude
Apr 14, 2025 am 12:02 AM
Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.
Python vs. C: Explorer les performances et l'efficacité
Apr 18, 2025 am 12:20 AM
Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.
Apprendre Python: 2 heures d'étude quotidienne est-elle suffisante?
Apr 18, 2025 am 12:22 AM
Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.
Python vs C: Comprendre les principales différences
Apr 21, 2025 am 12:18 AM
Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.
Quelle partie fait partie de la bibliothèque standard Python: listes ou tableaux?
Apr 27, 2025 am 12:03 AM
PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.
Python: automatisation, script et gestion des tâches
Apr 16, 2025 am 12:14 AM
Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
Python pour le développement Web: applications clés
Apr 18, 2025 am 12:20 AM
Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
