SageMath est un système logiciel de mathématiques open source gratuit qui s'appuie sur de nombreux packages open source existants, notamment NumPy, SciPy, matplotlib, Sympy, Maxima, GAP, FLINT, R et plus. Contrairement aux logiciels propriétaires comme Magma, Maple, Mathematica et MATLAB, Sage est gratuit et vous permet d'afficher et de modifier le code source. Si vous êtes familier avec Python, vous vous sentirez comme chez vous avec Sage car il étend Python avec un ensemble robuste d'outils mathématiques.
Le moyen le plus simple de démarrer avec Sage consiste à exécuter du code dans un classeur basé sur un navigateur sur une plate-forme appelée CoCalc. L'offre gratuite de CoCalc offre plusieurs avantages, notamment la collaboration, la gestion automatique des dépendances et la commodité d'exécuter du code Sage sans installer le logiciel localement. Cependant, après avoir utilisé CoCalc pendant un certain temps, je me suis retrouvé à souhaiter une configuration plus rapide, libérée des limitations d'un environnement cloud. Cela m'a amené à installer Sage localement sur ma machine.
Si vous utilisez Windows, l'installation de Sage nécessite quelques étapes supplémentaires.
Vous pouvez trouver des instructions pour l'installation locale dans le Guide d'installation de Sage.
Il existe plusieurs façons d'installer Sage, chacune avec ses avantages. L'installation de Sage à partir des sources offre la plus grande flexibilité, mais il s'agit d'un processus long qui peut présenter certains défis. L'installation des dépendances nécessaires peut prendre un temps considérable, et la commande make — utilisée pour construire Sage — demandera également un peu de patience, en fonction des ressources de votre ordinateur.
Pour ceux qui recherchent un processus d'installation plus simple et plus rapide, utiliser conda-forge est une excellente alternative. Conda-forge est une collection communautaire de packages pour conda, facilitant l'installation et la gestion de Sage sans avoir à gérer les complexités d'une version source. Voici comment commencer :
curl -L -O "https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-$(uname)-$(uname -m).sh" bash Miniforge3-$(uname)-$(uname -m).sh conda create -n sage sage python=3.11
Après avoir installé Sage via conda, vous verrez un message similaire au suivant. Faites attention aux instructions fournies, car elles vous guident sur la façon d'activer et de gérer votre nouvel environnement Sage :
Transaction finished To activate this environment, use: micromamba activate /home/samuel-lubliner/miniforge3 Or to execute a single command in this environment, use: micromamba run -p /home/samuel-lubliner/miniforge3 mycommand installation finished. Do you wish to update your shell profile to automatically initialize conda? This will activate conda on startup and change the command prompt when activated. If you'd prefer that conda's base environment not be activated on startup, run the following command when conda is activated: conda config --set auto_activate_base false You can undo this by running `conda init --reverse $SHELL`? [yes|no] [no] >>> no
Cette invite vous demande si vous souhaitez que conda s'initialise automatiquement à chaque démarrage de votre shell. Je préfère garder mon environnement propre, alors j’ai choisi non. Ce choix maintient l'environnement de base inactif au démarrage, ce qui permet d'éviter d'encombrer l'invite de commande avec des activations d'environnement inutiles. Si vous préférez cette configuration, tapez non lorsque vous y êtes invité.
You have chosen to not have conda modify your shell scripts at all. To activate conda's base environment in your current shell session: eval "$(/home/samuel-lubliner/miniforge3/bin/conda shell.YOUR_SHELL_NAME hook)" To install conda's shell functions for easier access, first activate, then: conda init Thank you for installing Miniforge3!
L'activation manuelle de votre environnement garantit que vous gardez le contrôle sur le moment et la manière dont vos environnements conda sont chargés. Cette approche est bénéfique si vous utilisez plusieurs environnements.
Comme j'ai choisi de ne pas laisser conda modifier mes scripts shell, j'exécute Sage manuellement à l'aide des commandes suivantes. Cette méthode garantit un environnement propre et me permet de contrôler quand activer Sage :
samuel_lubliner@DESKTOP-QGSGOAI:~$ eval "$(/home/samuel_lubliner/miniforge3/bin/conda shell.bash hook)" (base) samuel_lubliner@DESKTOP-QGSGOAI:~$ conda activate sage (sage) samuel_lubliner@DESKTOP-QGSGOAI:~$ sage -n jupyter
Remarquez que (base) indique que l'environnement de base conda est activé et (sage) montre que l'environnement sage est actif. Exécuter ces commandes à chaque fois peut devenir répétitif, automatisons donc ce processus en créant un script bash. Nous pouvons créer le fichier sage_nb.sh. Si vous utilisez WSL, la documentation recommande :
#!/bin/bash # Switch to desired windows directory cd /mnt/c/path/to/desired/starting/directory # Start the Jupyter notebook SAGE_ROOT/sage --notebook # Alternatively you can run JupyterLab - delete the line above, and uncomment the line below #SAGE_ROOT/sage --notebook jupyterlab
Dans mon cas, j'ai installé JupyterLab car je préfère son interface plus moderne. Voici mon script :
#!/bin/bash # Start JupyterLab /home/samuel_lubliner/miniforge3/envs/sage/bin/sage --notebook jupyterlab
Pour exécuter le script, vous devez d'abord le rendre exécutable :
chmod ug+x ~/sage_nb.sh
Vous pouvez désormais exécuter le script chaque fois que vous souhaitez démarrer Sage :
cd ~ ./sage_nb.sh
Si tout est correctement configuré, l'exécution du script démarrera le serveur Jupyter dans votre terminal. À partir de là, vous pouvez commencer à travailler avec Sage dans votre navigateur.
Si vous préférez une approche plus conviviale, vous pouvez aller plus loin dans ce script bash en créant un raccourci cliquable sur votre bureau. Cela vous permet de démarrer Sage et JupyterLab d'un double-clic. Vous pouvez trouver des instructions détaillées sur la façon de créer ce raccourci dans la documentation SageMath.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!