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xAI publie les mini LLM d'IA bêta Grok-2 et Grok-2 sur 𝕏 ; avec l'API d'entreprise arrivant plus tard ce mois-ci
xAI publie les mini LLM d'IA bêta Grok-2 et Grok-2 sur 𝕏 ; avec l'API d'entreprise arrivant plus tard ce mois-ci
xAI a publié des modèles d'IA en grand langage (LLM) Grok-2 et Grok-2 mini bêta sur X avec l'API d'entreprise arrivant plus tard ce mois-ci. Les capacités d'image générative de Grok-2 ont également été étendues avec l'intégration de FLUX.1 AI de Black Forest Labs. La deuxième version arrive près de neuf mois après la sortie initiale en novembre 2023 et est immédiatement disponible pour les abonnés Premium et Premium+ X en version bêta-test. L'accès API aux LLM Grok-2 arrivera plus tard ce mois-ci.
xAI est une startup axée sur le développement de l'IA qui a été lancée par Elon Musk, le propriétaire de X (anciennement Twitter). La société a publié son premier LLM en 2023, qui a été intégré au service X pour fournir des capacités d'IA. Grok-1 a été conçu pour ne pas être aussi réveillé, censuré ou ennuyeux que les LLM concurrents tels que GPT-4o d'OpenAI. De tels préjugés affectent les réponses de tous les LLM d’IA utilisés aujourd’hui pour les services de chatbot, entraînant des préjugés raciaux, voire des réponses absurdes. Il est important de noter que Grok-1 a été publié en téléchargement gratuit de 296 Go, l'un des rares LLM les plus performants publiés en tant que logiciel open source.
Au cours de l'année écoulée, des progrès significatifs dans les performances des LLM ont eu lieu. Les dernières versions, telles que OpenAI GPT-4o et Anthropic Claude 3.5 Sonnet, offrent des connaissances étendues ainsi que des performances supérieures. Les lecteurs qui aiment utiliser l’IA peuvent porter des lunettes IA (comme celles-ci sur Amazon) tout en planifiant le jour où les robots humanoïdes IA prendront en charge les tâches ménagères.
Selon les tests internes de xAI, Grok-2 et Grok-2 mini bêta se classent tous deux parmi les meilleurs parmi tous les LLM du monde entier. xAI n'a pas fourni de références de la dernière version de Grok par rapport aux derniers LLM concurrents. Néanmoins, Grok-2 s'est classé parmi les quatre LLM les plus puissants du classement des chatbots LMSYS et parmi les six premiers sur une gamme de références d'IA standardisées.
Plus précisément, une version d'août d'OpenAI GPT-4o est en tête d'une première version de Grok-2 dans le classement, tandis qu'Anthropic Claude 3.5 Sonnet de date inconnue est derrière Grok-2. Sur huit benchmarks d'IA standardisés, l'ancienne version de mai de GPT-4o bat Grok-2 quatre fois sur huit, tandis que Claude 3.5 Sonnet bat Grok-2 six fois sur huit.
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Comment résoudre MySQL ne peut pas être démarré
Apr 08, 2025 pm 02:21 PM
Il existe de nombreuses raisons pour lesquelles la startup MySQL échoue, et elle peut être diagnostiquée en vérifiant le journal des erreurs. Les causes courantes incluent les conflits de port (vérifier l'occupation du port et la configuration de modification), les problèmes d'autorisation (vérifier le service exécutant les autorisations des utilisateurs), les erreurs de fichier de configuration (vérifier les paramètres des paramètres), la corruption du répertoire de données (restaurer les données ou reconstruire l'espace de la table), les problèmes d'espace de la table InNODB (vérifier les fichiers IBDATA1), la défaillance du chargement du plug-in (vérification du journal des erreurs). Lors de la résolution de problèmes, vous devez les analyser en fonction du journal d'erreur, trouver la cause profonde du problème et développer l'habitude de sauvegarder régulièrement les données pour prévenir et résoudre des problèmes.
Comprendre les propriétés acides: les piliers d'une base de données fiable
Apr 08, 2025 pm 06:33 PM
Une explication détaillée des attributs d'acide de base de données Les attributs acides sont un ensemble de règles pour garantir la fiabilité et la cohérence des transactions de base de données. Ils définissent comment les systèmes de bases de données gérent les transactions et garantissent l'intégrité et la précision des données même en cas de plantages système, d'interruptions d'alimentation ou de plusieurs utilisateurs d'accès simultanément. Présentation de l'attribut acide Atomicité: une transaction est considérée comme une unité indivisible. Toute pièce échoue, la transaction entière est reculée et la base de données ne conserve aucune modification. Par exemple, si un transfert bancaire est déduit d'un compte mais pas augmenté à un autre, toute l'opération est révoquée. BeginTransaction; UpdateAccountSsetBalance = Balance-100Wh
Mysql peut-il renvoyer JSON
Apr 08, 2025 pm 03:09 PM
MySQL peut renvoyer les données JSON. La fonction JSON_Extract extrait les valeurs de champ. Pour les requêtes complexes, envisagez d'utiliser la clause pour filtrer les données JSON, mais faites attention à son impact sur les performances. Le support de MySQL pour JSON augmente constamment, et il est recommandé de faire attention aux dernières versions et fonctionnalités.
Master SQL Limit Clause: Contrôlez le nombre de lignes dans une requête
Apr 08, 2025 pm 07:00 PM
Clause SQLLIMIT: Contrôlez le nombre de lignes dans les résultats de la requête. La clause limite dans SQL est utilisée pour limiter le nombre de lignes renvoyées par la requête. Ceci est très utile lors du traitement de grands ensembles de données, des affichages paginés et des données de test, et peut améliorer efficacement l'efficacité de la requête. Syntaxe de base de la syntaxe: selectColumn1, Column2, ... FromTable_NamelimitNumber_Of_Rows; Number_OF_ROWS: Spécifiez le nombre de lignes renvoyées. Syntaxe avec décalage: selectColumn1, Column2, ... FromTable_Namelimitoffset, numéro_of_rows; décalage: sauter
Comment optimiser les performances MySQL pour les applications de haute charge?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
Guide d'optimisation des performances de la base de données MySQL dans les applications à forte intensité de ressources, la base de données MySQL joue un rôle crucial et est responsable de la gestion des transactions massives. Cependant, à mesure que l'échelle de l'application se développe, les goulots d'étranglement des performances de la base de données deviennent souvent une contrainte. Cet article explorera une série de stratégies efficaces d'optimisation des performances MySQL pour garantir que votre application reste efficace et réactive dans des charges élevées. Nous combinerons des cas réels pour expliquer les technologies clés approfondies telles que l'indexation, l'optimisation des requêtes, la conception de la base de données et la mise en cache. 1. La conception de l'architecture de la base de données et l'architecture optimisée de la base de données sont la pierre angulaire de l'optimisation des performances MySQL. Voici quelques principes de base: sélectionner le bon type de données et sélectionner le plus petit type de données qui répond aux besoins peut non seulement économiser un espace de stockage, mais également améliorer la vitesse de traitement des données.
Surveillez les gouttelettes MySQL et MariaDB avec Exportateur de Prometheus Mysql
Apr 08, 2025 pm 02:42 PM
Une surveillance efficace des bases de données MySQL et MARIADB est essentielle pour maintenir des performances optimales, identifier les goulots d'étranglement potentiels et assurer la fiabilité globale du système. Prometheus Mysql Exportateur est un outil puissant qui fournit des informations détaillées sur les mesures de base de données qui sont essentielles pour la gestion et le dépannage proactifs.
La clé principale de MySQL peut être nul
Apr 08, 2025 pm 03:03 PM
La clé primaire MySQL ne peut pas être vide car la clé principale est un attribut de clé qui identifie de manière unique chaque ligne dans la base de données. Si la clé primaire peut être vide, l'enregistrement ne peut pas être identifié de manière unique, ce qui entraînera une confusion des données. Lorsque vous utilisez des colonnes entières ou des UUIdes auto-incrémentales comme clés principales, vous devez considérer des facteurs tels que l'efficacité et l'occupation de l'espace et choisir une solution appropriée.
Méthode de Navicat pour afficher le mot de passe de la base de données MongoDB
Apr 08, 2025 pm 09:39 PM
Il est impossible de visualiser le mot de passe MongoDB directement via NAVICAT car il est stocké sous forme de valeurs de hachage. Comment récupérer les mots de passe perdus: 1. Réinitialiser les mots de passe; 2. Vérifiez les fichiers de configuration (peut contenir des valeurs de hachage); 3. Vérifiez les codes (May Code Hardcode).
