Vous a-t-on déjà demandé de saisir un code de vérification ou d'effectuer une autre étape de vérification lorsque vous visitez un site Web ? Ces mesures sont généralement prises pour empêcher le trafic des robots d'affecter le site Web. Le trafic des robots est généré par des logiciels automatisés plutôt que par des personnes réelles, ce qui peut avoir un impact énorme sur les données analytiques, la sécurité globale et les performances du site Web. Par conséquent, de nombreux sites Web utilisent des outils tels que CAPTCHA pour identifier et empêcher l’entrée du trafic de robots. Cet article explique ce qu'est le trafic de robots, comment l'utiliser légalement via des proxys résidentiels et comment détecter le trafic de robots malveillants.
Avant de comprendre le trafic des robots, nous devons comprendre ce qu'est le trafic humain. Le trafic humain fait référence aux interactions avec le site Web générées par des utilisateurs réels via l'utilisation de navigateurs Web, telles que la navigation sur des pages, le remplissage de formulaires et le clic sur des liens, qui sont toutes réalisées grâce à des opérations manuelles.
Cependant, le trafic des robots est généré par des programmes informatiques (c'est-à-dire des « robots »). Le trafic des robots ne nécessite pas d'action manuelle de la part d'un utilisateur, mais interagit plutôt avec un site Web via des scripts automatisés. Ces scripts peuvent être écrits pour simuler le comportement d'un utilisateur réel, visitant des pages Web, cliquant sur des liens, remplissant des formulaires et même effectuant des actions plus complexes.
Le trafic des robots est généralement généré selon les étapes suivantes :
Les sources de trafic des bots sont très larges, ce qui est indissociable de la diversité des bots eux-mêmes. Les robots peuvent provenir d’ordinateurs personnels, de serveurs et même de fournisseurs de services cloud du monde entier. Mais les robots eux-mêmes ne sont pas intrinsèquement bons ou mauvais, ce sont simplement des outils que les gens utilisent à diverses fins. La différence réside dans la manière dont le bot est programmé et dans les intentions des personnes qui l'utilisent. Par exemple, les robots de fraude publicitaire cliquent automatiquement sur les publicités pour gagner beaucoup de revenus publicitaires, tandis que les annonceurs légitimes utilisent des robots de vérification des publicités pour la détection et la vérification.
Trafic de robots utilisé de manière légitime
Les utilisations légitimes du trafic robotique atteignent généralement des objectifs bénéfiques tout en respectant les règles et protocoles du site et en évitant une charge excessive sur le serveur. Voici quelques exemples d'utilisations légitimes :
Les moteurs de recherche tels que Google et Bing utilisent des robots d'exploration pour explorer et indexer le contenu des pages Web afin que les utilisateurs puissent trouver des informations pertinentes via les moteurs de recherche.
Certaines entreprises légitimes utilisent des robots pour explorer les données publiques. Par exemple, les sites Web de comparaison de prix explorent automatiquement les informations sur les prix de différents sites Web de commerce électronique afin de fournir des services de comparaison aux utilisateurs.
Utilisez des robots pour surveiller les performances, le temps de réponse et la disponibilité de leur site Web afin de garantir qu'il fonctionne toujours de manière optimale.
Trafic de robots utilisé de manière malveillante
Contrairement à une utilisation éthique, l'utilisation malveillante du trafic robot a souvent un impact négatif sur un site Web, voire provoque des dommages. L’objectif des robots malveillants est généralement de réaliser des profits illégaux ou de perturber les opérations normales des concurrents. Voici quelques scénarios d'utilisation malveillante courants :
Des robots malveillants peuvent être utilisés pour effectuer des attaques DDoS (déni de service distribué), en envoyant un grand nombre de requêtes à un site Web cible dans le but de submerger le serveur et de rendre le site Web inaccessible.
Certains robots tentent de pirater les comptes d'utilisateurs en utilisant un grand nombre de combinaisons de nom d'utilisateur et de mot de passe pour obtenir un accès non autorisé.
Des robots malveillants récupèrent le contenu d'autres sites Web et le publient sur d'autres plateformes sans autorisation pour générer des revenus publicitaires ou d'autres avantages.
Dans le processus d'utilisation éthique des robots, bien que l'objectif soit une tâche légitime (comme le grattage de données, la surveillance de sites Web, etc.), vous pouvez toujours rencontrer les mesures anti-robots du site Web, telles que CAPTCHA, blocage IP, limitation de débit, etc. Pour éviter ces mesures de blocage, voici quelques stratégies courantes :
Suivez le fichier robots.txt
Le fichier robots.txt est un fichier utilisé par les webmasters pour indiquer aux robots des moteurs de recherche à quelles pages ils peuvent et ne peuvent pas accéder. Respecter le fichier robots.txt peut réduire le risque d'être bloqué et garantir que le comportement d'exploration répond aux exigences du webmaster.
# Example: Checking the robots.txt file import requests url = 'https://example.com/robots.txt' response = requests.get(url) print(response.text)
Contrôler la vitesse d'exploration
Un taux d'exploration trop élevé peut déclencher les mesures anti-bot du site Web, entraînant un blocage IP ou un blocage de requêtes. En définissant un intervalle d'exploration raisonnable et en simulant le comportement des utilisateurs humains, le risque d'être détecté et bloqué peut être efficacement réduit.
import time import requests urls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2'] for url in urls: response = requests.get(url) print(response.status_code) time.sleep(5) #5 seconds interval to simulate human behavior
Utilisez un proxy résidentiel ou alternez les adresses IP
Les proxys résidentiels, tels que 911Proxy, acheminent le trafic via de véritables réseaux domestiques. Leurs adresses IP sont souvent considérées comme des adresses résidentielles d’utilisateurs ordinaires, elles ne sont donc pas facilement identifiées comme du trafic robot par les sites Web. De plus, en alternant différentes adresses IP, évitez l'utilisation fréquente d'une seule IP et réduisez le risque d'être bloqué.
# Example: Making requests using a residential proxy
proxies = {
'http': 'http://user:password@proxy-residential.example.com:port',
'https': 'http://user:password@proxy-residential.example.com:port',
}
response = requests.get('https://example.com', proxies=proxies)
print(response.status_code)
Simuler le comportement réel des utilisateurs
En utilisant des outils comme Selenium, vous pouvez simuler le comportement d'utilisateurs réels dans le navigateur, comme les clics, le défilement, les mouvements de la souris, etc. La simulation du comportement réel de l'utilisateur peut tromper certaines mesures anti-bot basées sur l'analyse comportementale.
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('https://example.com')
# Simulate user scrolling the page
driver.execute_script("window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight);")
# Simulate click
button = driver.find_element(By.ID, 'some-button')
button.click()
driver.quit()
Évitez de déclencher des CAPTCHA
CAPTCHA est l'une des mesures anti-bot les plus courantes et bloque souvent l'accès aux outils automatisés. Bien que contourner directement les CAPTCHA soit contraire à l'éthique et potentiellement illégal, il est possible d'éviter de déclencher des CAPTCHA en utilisant des taux d'exploration raisonnables, en utilisant des proxys résidentiels, etc. Pour des opérations spécifiques, veuillez vous référer à mon autre blog pour contourner le code de vérification.
Utilisez les en-têtes de requête et les cookies pour simuler une navigation normale
En définissant des en-têtes de requête raisonnables (tels que User-Agent, Referer, etc.) et en conservant les cookies de session, les requêtes réelles du navigateur peuvent être mieux simulées, réduisant ainsi le risque d'interception.
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36',
'Referer': 'https://example.com',
}
cookies = {
'session': 'your-session-cookie-value'
}
response = requests.get('https://example.com', headers=headers, cookies=cookies)
print(response.text)
Modèle de demande aléatoire
En randomisant l'intervalle de temps d'exploration, l'ordre des requêtes et en utilisant différentes configurations de navigateur (telles que User-Agent), le risque d'être détecté en tant que robot peut être efficacement réduit.
import random import time urls = ['https://example.com/page1', 'https://example.com/page2'] for url in urls: response = requests.get(url) print(response.status_code) time.sleep(random.uniform(3, 10)) # Random interval of 3 to 10 seconds
La détection et l'identification du trafic de robots malveillants sont essentielles à la protection de la sécurité des sites Web et au maintien d'un fonctionnement normal. Le trafic de robots malveillants présente souvent des comportements anormaux et peut constituer une menace pour le site Web. Voici plusieurs méthodes de détection courantes pour identifier le trafic de robots malveillants :
En analysant les données de trafic du site Web, les administrateurs peuvent détecter des modèles anormaux qui peuvent être des signes de trafic de robots. Par exemple, si une certaine adresse IP initie un grand nombre de requêtes dans un laps de temps très court, ou si le trafic de certains chemins d'accès augmente anormalement, il peut s'agir de manifestations de trafic de robots.
Les outils d'analyse comportementale peuvent aider les administrateurs à identifier les comportements anormaux des utilisateurs, tels que des vitesses de clic excessivement rapides, des temps d'attente déraisonnables sur les pages, etc. En analysant ces comportements, les administrateurs peuvent identifier un éventuel trafic de robots.
Parfois, le trafic des robots est concentré sur certaines adresses IP ou emplacements géographiques. Si votre site reçoit du trafic provenant d'emplacements inhabituels, ou si ces emplacements envoient un grand nombre de requêtes sur une courte période de temps, alors ce trafic provient probablement de robots.
L'introduction de codes de vérification ou d'autres formes de mesures de vérification est un moyen efficace de bloquer le trafic des robots. Bien que cela puisse avoir un certain impact sur l'expérience utilisateur, en définissant des conditions de déclenchement raisonnables, l'impact peut être minimisé tout en garantissant la sécurité.
Dans l'environnement Web moderne, le trafic robotisé est devenu un défi majeur auquel sont confrontés les grands sites Web. Bien que le trafic de robots puisse parfois être utilisé à des fins légitimes et bénéfiques, le trafic de robots malveillants peut constituer une menace sérieuse pour la sécurité et les performances d'un site Web. Pour relever ce défi, les administrateurs de sites Web doivent maîtriser les méthodes d’identification et de blocage du trafic des robots. Pour les utilisateurs qui doivent contourner les mesures de blocage de sites Web, l’utilisation de services proxy résidentiels tels que 911Proxy est sans aucun doute une solution efficace. En fin de compte, tant les administrateurs de sites Web que les utilisateurs ordinaires doivent rester vigilants à tout moment et utiliser les outils et stratégies appropriés pour relever les défis posés par le trafic des robots.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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