PostgreSQL vs MySQL : une comparaison concise
PostgreSQL et MySQL dominent le marché des bases de données relationnelles. Cet article fournit un aperçu concis de leurs similitudes et de leurs différences pour vous aider à décider lequel utiliser.
Principales similitudes entre PostgreSQL et MySQL
PostgreSQL et MySQL partagent plusieurs caractéristiques importantes. Les deux sont open source, permettant l’accès public et la modification de leur code source. Ils adhèrent au modèle de base de données relationnelle, organisant les données dans des tableaux avec des lignes et des colonnes et prenant en charge les contraintes de clés primaires et étrangères.
Chacun utilise SQL pour l'interaction et la gestion des données. Les deux bases de données garantissent la cohérence des données grâce à des contraintes et divers mécanismes et fournissent des fonctionnalités intégrées de réplication, de sauvegarde et de contrôle d'accès pour garantir une haute disponibilité.
Ils offrent une gestion robuste des utilisateurs avec un contrôle d'accès basé sur les rôles et une prise en charge de plusieurs comptes, ainsi que des fonctionnalités d'indexation pour améliorer les performances des requêtes.
Différences clés
Bien que PostgreSQL et MySQL présentent de nombreuses similitudes, ils présentent également des différences distinctes.
PostgreSQL prend en charge une gamme plus large de types de données avancés tels que JSONB et XML, tandis que MySQL se concentre sur les types SQL standard. MySQL utilise l'attribut AUTO_INCREMENT pour la fonctionnalité d'incrémentation automatique, tandis que PostgreSQL utilise des séquences.
PostgreSQL prend toujours en charge le contrôle de concurrence multiversion (MVCC) pour les opérations de lecture et d'écriture simultanées, tandis que MySQL implémente MVCC uniquement avec le moteur de stockage InnoDB. PostgreSQL offre une plus grande variété de types d'index que MySQL. Les capacités de recherche en texte intégral de PostgreSQL sont plus avancées que celles de MySQL.
De plus, PostgreSQL prend en charge les opérations transactionnelles du langage de définition de données (DDL), ce qui permet d'annuler les modifications de schéma dans un bloc de transaction.
PostgreSQL est entièrement conforme à ACID, alors que la conformité de MySQL est partielle. Seul PostgreSQL prend en charge les vues matérialisées. PostgreSQL permet également d'écrire des procédures stockées dans plusieurs langages, notamment PL/pgSQL, PL/Tcl, PL/Perl et PL/Python, tandis que MySQL ne prend en charge que SQL.
Enfin, PostgreSQL fournit davantage de types de déclencheurs, notamment les déclencheurs APRÈS, AVANT et INSTEAD OF, alors que MySQL ne prend en charge que les déclencheurs APRÈS et AVANT.
FAQ
Supportent-ils JSON ?
Oui, mais PostgreSQL offre des fonctionnalités plus avancées.
Lequel est le plus populaire ?
MySQL a une part de marché plus importante.
Quel est le plus rapide ?
PostgreSQL excelle dans les scénarios gourmands en écriture ; MySQL dans les versions à lecture intensive.
Quelles entreprises utilisent PostgreSQL ?
Apple, Sony et Reddit utilisent PostgreSQL. Facebook, Twitter et Uber utilisent MySQL.
Conclusion
Cette comparaison présente les principales fonctionnalités de PostgreSQL et MySQL. Pour une analyse approfondie, lisez l'article PostgreSQL vs MySQL : la comparaison définitive.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
