Modèles de résolution de problèmes
Bienvenue dans notre série de blogs sur la résolution de problèmes dans le génie logiciel moderne !
Dans la première partie, nous avons exploré le Modèle de compteur de fréquence, une technique puissante pour optimiser les algorithmes en comptant efficacement la fréquence des éléments. Si vous l'avez manqué ou si vous souhaitez un rappel rapide, n'hésitez pas à le consulter avant de continuer.
Dans cette partie, nous allons plonger dans un autre modèle essentiel : le modèle Multipointer. Ce modèle est inestimable lorsqu'il s'agit de scénarios dans lesquels plusieurs éléments doivent être comparés, recherchés ou parcourus simultanément. Explorons comment cela fonctionne et où vous pouvez l'appliquer pour améliorer l'efficacité de votre code.
02. Modèle multipointeur
Le modèle multipointeur est une technique utilisée dans la conception d'algorithmes où plusieurs pointeurs (ou itérateurs) sont utilisés pour parcourir des structures de données telles que des tableaux ou des listes chaînées. Au lieu de s'appuyer sur un seul pointeur ou une seule boucle, ce modèle utilise deux ou plusieurs pointeurs qui se déplacent dans les données à des vitesses différentes ou à partir de différents points de départ.
Exemple de problème
Écrivez une fonction appelée sumZero qui accepte un tableau trié d'entiers. La fonction doit trouver la première paire où la somme est nulle. Si une telle paire existe, renvoie un tableau qui inclut les deux valeurs ; sinon, retournez undefined.
sumZero([-3,-2,-1,0,1,2,3]) //output: [-3, 3] sumZero([-2,0,1,3]) //output: undefined sumZero([-4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 5]) //output: [-2, 2]
Solution de base
function sumZero(arr){ for (let i = 0; i < arr.length; i++) { for (let j = i+1; j < arr.length; j++) { if (arr[i] + arr[j] === 0) { console.log(arr[i] + arr[j]) return [arr[i], arr[j]] } } } }
Complexité temporelle - O(N^2)
Solution utilisant un modèle multipointeur
étape 1 : Comprendre le problème
Nous devons trouver deux nombres dans un tableau **sorted dont la somme donne zéro. Puisque le tableau est trié, nous pouvons profiter de cet ordre pour trouver la solution plus efficacement.
étape 2 : initialiser deux pointeurs
Configurez deux pointeurs : l'un (gauche) commençant au début du tableau et l'autre (droite) commençant à la fin.
Exemple :
Array: [-4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 5] Left Pointer (L): -4 Right Pointer (R): 5
Étape 3 : Calculer la somme des valeurs aux pointeurs
Additionnez les valeurs aux pointeurs gauche et droit pour obtenir la somme
Sum = -4 + 5 = 1
Étape 4 : Comparez la somme avec zéro
- Si la somme est supérieure à zéro : Déplacez le pointeur droit d'un pas vers la gauche pour diminuer la somme.
Sum is 1 > 0, so move the right pointer left: Array: [-4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 5] Left Pointer (L): -4 Right Pointer (R): 2
- Si la somme est inférieure à zéro : Déplacez le pointeur gauche d'un pas vers la droite pour augmenter la somme.
New Sum = -4 + 2 = -2 Sum is -2 < 0, so move the left pointer right: Array: [-4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 5] Left Pointer (L): -3 Right Pointer (R): 2
Étape 5 : Répétez le processus
Continuez à déplacer les pointeurs et à calculer la somme jusqu'à ce qu'ils se rencontrent ou qu'une paire soit trouvée.
New Sum = -3 + 2 = -1 Sum is -1 < 0, so move the left pointer right: Array: [-4, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 5] Left Pointer (L): -2 Right Pointer (R): 2
La somme est nulle, donc la fonction renvoie [-2, 2].
Si la boucle se termine sans trouver une telle paire, retournez undéfini.
Code final
function sumZero(arr) { let left = 0; // Initialize the left pointer at the start of the array let right = arr.length - 1; // Initialize the right pointer at the end of the array while (left < right) { // Continue until the pointers meet const sum = arr[left] + arr[right]; // Calculate the sum of the values at the pointers if (sum === 0) { // If the sum is zero, return the pair return [arr[left], arr[right]]; } else if (sum > 0) { // If the sum is greater than zero, move the right pointer left right--; } else { // If the sum is less than zero, move the left pointer right left++; } } return undefined; // If no pair is found, return undefined }
REMARQUE :
Complexité temporelle : O(n) – La fonction est efficace et évolue linéairement avec la taille du tableau.
Complexité spatiale : O(1) – La fonction utilise une quantité minimale de mémoire supplémentaire.
Conclusion
Le modèle multipointeur est une technique puissante pour résoudre des problèmes impliquant la recherche, la comparaison ou la manipulation d'éléments dans une structure de données triée. En utilisant plusieurs pointeurs qui se rapprochent, nous pouvons améliorer considérablement l’efficacité des algorithmes, réduisant ainsi la complexité temporelle de O(n²) à O(n) dans de nombreux cas. Ce modèle est polyvalent et peut être appliqué à un large éventail de problèmes, ce qui en fait une stratégie essentielle pour optimiser les performances de votre code.
Restez à l'écoute de notre prochain article, où nous plongerons dans le Modèle de fenêtre coulissante, un autre outil essentiel pour résoudre les problèmes impliquant des segments de données dynamiques. C'est un modèle incroyablement utile qui peut vous aider à résoudre facilement des défis encore plus complexes !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

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Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.

C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.

JavaScript est largement utilisé dans les sites Web, les applications mobiles, les applications de bureau et la programmation côté serveur. 1) Dans le développement de sites Web, JavaScript exploite DOM avec HTML et CSS pour réaliser des effets dynamiques et prend en charge des cadres tels que JQuery et React. 2) Grâce à la réactnative et ionique, JavaScript est utilisé pour développer des applications mobiles multiplateformes. 3) Le cadre électronique permet à JavaScript de créer des applications de bureau. 4) Node.js permet à JavaScript d'exécuter le côté du serveur et prend en charge les demandes simultanées élevées.
