Optimiser les applications React pour des performances maximales
Introduction
J'écris du code React depuis plus de 3 ans maintenant. Cependant, une chose sur laquelle je ne me suis pas concentré au départ était l’optimisation des performances de React. La plupart du temps, la dette technique s'accumule et il devient difficile d'optimiser les performances.
Il est assez difficile de se concentrer sur l'optimisation dès le début, mais vous pouvez planifier une optimisation de temps en temps pour éviter une énorme dette technique.
Nous allons examiner certaines des techniques d'optimisation pour React. Cela peut être implémenté pendant que vous écrivez du code. Il s'agit de choisir cette méthode plutôt qu'une autre méthode.
Alors, commençons.
1. Optimisation d'une grande liste
La liste de rendu est assez courante car il existe des composants dans React. Le rendu d’une grande liste est difficile car cela peut ralentir le rendu et l’utilisation de la mémoire. La virtualisation est le meilleur moyen de résoudre de tels problèmes. Il affiche simplement uniquement les listes visibles et d'autres éléments seront affichés en cas de besoin.
React Window et React Virtualized sont des bibliothèques populaires pour la liste de virtualisation. Ils ne restituent que les éléments visibles dans la fenêtre, réduisant considérablement le nombre de nœuds DOM rendus à un moment donné.
Voici un exemple avec React Window :
import { FixedSizeList as List } from 'react-window'; const MyList = ({ items }) => ( <List height={500} // Height of the container itemCount={items.length} // Total number of items itemSize={35} // Height of each item width={300} // Width of the container > {({ index, style }) => ( <div style={style}> {items[index]} </div> )} </List> );
2. utiliserMemo
useMemo est un hook React qui mémorise le résultat d'un calcul. Ainsi, il ne permet pas de traitements multiples du calcul sauf en cas de changements dans les dépendances. Cela peut être utile pour optimiser les performances dans des scénarios où une fonction ou un calcul est coûteux et ne doit pas être réexécuté à chaque rendu.
La syntaxe de useMemo est :
const memoizedValue = useMemo(() => computeExpensiveValue(a, b), [a, b]);
Comme vous pouvez le voir, useMemo prend deux arguments :
- Une fonction qui renvoie une valeur afin qu'elle puisse être mémorisée.
- Un tableau de dépendances qui déterminent quand la valeur mémorisée doit être recalculée.
Voici un exemple d'utilisationMemo :
import React, { useState, useMemo } from 'react'; const ExpensiveComponent = ({ a, b }) => { const computeExpensiveValue = (a, b) => { console.log('Computing expensive value...'); return a + b; }; const memoizedValue = useMemo(() => computeExpensiveValue(a, b), [a, b]); return (); }; const ParentComponent = () => { const [a, setA] = useState(1); const [b, setB] = useState(2); const [count, setCount] = useState(0); return (Computed Value: {memoizedValue}
); };
3. Fractionnement de code
Dans une configuration traditionnelle, tous les composants de votre application sont regroupés dans un seul fichier. Le fractionnement de code est une technique d'optimisation permettant de décomposer votre application en morceaux plus petits. Cela réduit le temps de chargement de l'application à mesure que vous chargez des composants plus petits et évite d'autres composants inutiles.
Voici un exemple de fractionnement de code :
import React, { useState } from 'react'; function App() { const [component, setComponent] = useState(null); const loadComponent = async () => { const { default: LoadedComponent } = await import('./MyComponent'); setComponent(<LoadedComponent />); }; return ( <div> <h1>Code Splitting Example</h1> <button onClick={loadComponent}>Load Component</button> {component} </div> ); } export default App;
4. Réagissez à la charge paresseuse
React.Lazy est une méthode importante pour optimiser le chargement des composants. Il vous permet de charger des composants paresseusement. Cela signifie que ce composant n'est chargé qu'en cas de besoin. En utilisant cela, vous pouvez diviser votre application en composants plus petits et chargés à la demande.
React.lazy() est utilisé pour importer un composant dynamiquement. Lorsque le composant est nécessaire, il est chargé de manière asynchrone et, d'ici là, une interface utilisateur de secours (comme une roulette de chargement) peut être affichée.
Voici un exemple de Lazy Load :
import React, { Suspense } from 'react'; const LazyComponent = React.lazy(() => import('./MyComponent')); const App = () => { return ( <div> <h1>My App</h1> <Suspense fallback={<div>Loading...</div>}> <LazyComponent /> </Suspense> </div> ); }; export default App;
Limitation et anti-rebond
Ce n'est pas seulement spécifique à React mais aussi à la programmation générale lors de l'appel d'une fonction. La limitation est une technique qui définit la fréquence à laquelle une fonction est exécutée. Lorsqu'une fonction est limitée, elle n'est autorisée à s'exécuter qu'une seule fois dans un intervalle de temps spécifié, quel que soit le nombre de fois où l'événement est déclenché. Par exemple, ajouter une limitation à un clic sur un bouton afin que le bouton ne soit pas invoqué trop fréquemment.
Exemple de limitation :
import React, { useState } from 'react'; function ThrottledButton() { const [count, setCount] = useState(0); const throttle = (func, delay) => { let lastCall = 0; return () => { const now = new Date().getTime(); if (now - lastCall >= delay) { lastCall = now; func(); } }; }; const incrementCount = () => { setCount((prevCount) => prevCount + 1); }; const throttledIncrement = throttle(incrementCount, 2000); return ( <div> <h1>Count: {count}</h1> <button onClick={throttledIncrement}>Click Me</button> </div> ); } export default ThrottledButton;
L'anti-rebond est utilisé pour garantir qu'une fonction doit être exécutée après un certain temps après son appel. Lorsqu'un événement se produit à plusieurs reprises, la fonction anti-rebond ne s'exécutera qu'une fois que l'événement aura cessé de se déclencher pendant la période de retard spécifiée. Par exemple, lorsque l'utilisateur saisit l'entrée de recherche et pour fournir des suggestions, nous attendons quelques millisecondes avant d'appeler la fonction afin que l'utilisateur termine la saisie.
Exemple d'anti-rebond :
import React, { useState } from 'react'; function debounce(func, delay) { let timeoutId; return function (...args) { if (timeoutId) { clearTimeout(timeoutId); } timeoutId = setTimeout(() => { func(...args); }, delay); }; } const DebouncedSearch = () => { const [query, setQuery] = useState(''); const handleSearch = (event) => { setQuery(event.target.value); console.log('Searching for:', event.target.value); // Here you would typically trigger an API call or filter a list based on the query }; const debouncedSearch = debounce(handleSearch, 500); return ( <div> <h1>Search</h1> <input type="text" placeholder="Type to search..." onChange={debouncedSearch} /> <p>Search Query: {query}</p> </div> ); }; export default DebouncedSearch;
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Conclusion
L'optimisation des applications React est cruciale pour garantir leur fonctionnement fluide et efficace, d'autant plus qu'elles gagnent en complexité et en taille. En incorporant des techniques telles que la virtualisation de liste, la mémorisation avec useMemo, le fractionnement de code, le chargement paresseux, la limitation et l'anti-rebond, vous pouvez améliorer considérablement les performances de vos applications React.
J'espère que cette méthode sera bénéfique pour optimiser les performances de votre application React. Merci d'avoir lu l'article.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.

C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.

Python est plus adapté à la science et à l'automatisation des données, tandis que JavaScript est plus adapté au développement frontal et complet. 1. Python fonctionne bien dans la science des données et l'apprentissage automatique, en utilisant des bibliothèques telles que Numpy et Pandas pour le traitement et la modélisation des données. 2. Python est concis et efficace dans l'automatisation et les scripts. 3. JavaScript est indispensable dans le développement frontal et est utilisé pour créer des pages Web dynamiques et des applications à une seule page. 4. JavaScript joue un rôle dans le développement back-end via Node.js et prend en charge le développement complet de la pile.
