Comment utiliser l'intégration botoith de Google Colab et AWS

Avez-vous déjà pensé que vous souhaitiez confirmer le fonctionnement des codes un par un lors de la mise en œuvre d'AWS Lambda ?

Vous pensez probablement qu'il est difficile de l'implémenter sur la console AWS car vous devez exécuter la fonction Lambda et cela coûte à chaque fois.

Par conséquent, je vais vous montrer la solution à votre souci.
Il est mis en œuvre avec l'intégration de Google Colab et AWS.

Les étapes sont les suivantes :

Étape 1 : Stockez les fichiers de configuration AWS sur Google Drive

Système d'exploitation Emplacement et nom par défaut des fichiers ête> Linux et macOS ~/.aws/config

Operating system	Default location and name of files
Linux and macOS	~/.aws/config ~/.aws/credentials
Windows	%USERPROFILE%.awsconfig %USERPROFILE%.awscredentials

~/.aws/credentials Windows %USERPROFILE%.awsconfig

%USERPROFILE%.awscredentials

Ressource

Emplacement des fichiers de configuration et d'informations d'identification partagés - Kits SDK et outils AWS

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')

Étape 2 : Montez Google Drive

import os

config_file = "/content/drive/MyDrive/path/to/file/config"
os.environ['AWS_CONFIG_FILE'] = config_file

credentials_file = "/content/drive/MyDrive/path/to/file/credentials"
os.environ['AWS_SHARED_CREDENTIALS_FILE'] = credentials_file

Étape 3 : configuration de l'authentification AWS

!pip install boto3

Étape 4 : Installer boto3

Attention

Vous devez configurer le rôle IAM approprié pour>exploiter les ressources AWS.

Ne l'oubliez pas !

De cette façon, vous pouvez implémenter la fonction Lambda de manière simple et flexible sur Google Colab.

S'il vous plaît, essayez-le !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!