Introduction à la conférence Avec le développement rapide de la science et de la technologie, l'intelligence artificielle est devenue une force importante dans la promotion du progrès social. À notre époque, nous avons la chance d’être témoins et de participer à l’innovation et à l’application de l’intelligence artificielle distribuée (DAI). L’intelligence artificielle distribuée est une branche importante du domaine de l’intelligence artificielle, qui a attiré de plus en plus d’attention ces dernières années. Les agents basés sur de grands modèles de langage (LLM) ont soudainement émergé. En combinant les puissantes capacités de compréhension du langage et de génération des grands modèles, ils ont montré un grand potentiel en matière d'interaction en langage naturel, de raisonnement par connaissances, de planification de tâches, etc. AI Agent reprend le grand modèle de langage et est devenu un sujet brûlant dans le cercle actuel de l'IA. Le potentiel d'application des grands agents de modèles de langage tels qu'Auto-GPT, AutoGen, HuggingGPT, LangChain Agent, etc. dans différents domaines, des jeux et de la programmation à l'automatisation des tâches quotidiennes, change progressivement la façon dont nous interagissons avec la technologie et jouera un rôle plus important. rôle important à l'avenir. En 2019, des chercheurs de renommée internationale dans le domaine des systèmes multi-agents ont lancé la Conférence académique internationale sur l'intelligence artificielle distribuée (DAI), qui s'engage à créer une plate-forme d'échange internationale de haut niveau qui relie les groupes de recherche concernés au pays et à l'étranger, réunissant des experts de différents domaines Chercheurs et praticiens dans des domaines tels que l'intelligence artificielle générale, les systèmes multi-agents, l'apprentissage distribué et la théorie des jeux informatiques. En proposant un forum de haut niveau et de renommée internationale, DAI promeut la recherche sur la théorie et la pratique de l'intelligence artificielle distribuée. À ce jour, le DAI s'est tenu avec succès à Pékin, Nanjing, Shanghai, Tianjin, Singapour et ailleurs. DAI 2024 - La 6ème Conférence internationale sur l'intelligence artificielle distribuée se tiendra à Singapour du 18 au 22 décembre 2024. Cet événement rassemblera les meilleurs chercheurs et praticiens du monde pour discuter et partager les derniers résultats de recherche et expériences pratiques en matière d'IA distribuée. En plus des soumissions de haut niveau à la conférence, DAI 2024 a également invité les auteurs d'articles issus des principales conférences dans le domaine de l'intelligence artificielle (telles que NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI, etc.) des principales universités et instituts de recherche de au pays et à l'étranger pour donner des rapports sur place, dans le but de les présenter à tous. Un régal dans le domaine de l'intelligence artificielle de pointe. Site Web de la conférence DAI 2024 : http://www.adai.ai/dai/2024/call-for-workshop.html Cette conférence a invité des invités de poids qui amèneront des Keynote, des experts universitaires et des leaders de l'industrie. Richard S. Sutton, connu comme le « parrain de l'apprentissage par renforcement ». En tant que leader dans le domaine de l’apprentissage par renforcement, la participation du professeur Sutton devrait attirer l’attention des chercheurs et des praticiens de l’IA du monde entier. Le professeur Sutton est professeur au Département d'informatique de l'Université de l'Alberta, chercheur principal du Laboratoire d'apprentissage par renforcement et d'intelligence artificielle, conseiller scientifique en chef de l'Alberta Machine Intelligence Institute et chercheur principal du « Plan Alberta ». Les objectifs proposés pour réussir l'apprentissage interactif environnemental créent des agents informatiques à longue durée de vie qui interagissent avec le monde complexe et prédisent et contrôlent leurs signaux d'entrée sensoriels, conduisant les systèmes intelligents à apprendre des modèles du monde. Sergey Levine, professeur agrégé au Département de génie électrique et d'informatique de l'UC Berkeley, se concentre sur les algorithmes qui permettent aux agents autonomes d'acquérir des comportements complexes grâce à l'apprentissage, en particulier les méthodes générales qui permettent à tout système autonome d'apprendre à résoudre n'importe quelle tâche. Sergey est un maître dans le domaine de l'apprentissage par renforcement et un célèbre professeur à l'UC Berkeley. . Georgios Piliouras est un chercheur scientifique de Google DeepMind et le chef de l'équipe de théorie des jeux de Google DeepMind. Ses intérêts de recherche portent sur les domaines de l'apprentissage multi-agents, de la théorie des jeux algorithmiques, de la blockchain et des systèmes dynamiques. Yan Shuicheng est président du Kunlun 2050 Global Research Institute et co-PDG de Tiangong Intelligence. Le Dr Gan Shui Seng est académicien de l'Académie d'ingénierie de Singapour et membre de l'AAAI, de l'ACM, de l'IEEE et de l'IAPR. Ses domaines de recherche comprennent la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique et l'analyse multimédia. La participation et les discours d'experts et d'universitaires fourniront un aperçu approfondi des dernières tendances en matière de recherche et de développement dans le domaine de l'intelligence artificielle distribuée. Points forts de la conférence Point culminant 1 de la conférence : Une solide gamme de rapports d'invités spéciaux
Georgios Piliouras : chercheur scientifique sur Google DeepMind
Richard S. Sutton : professeur à l'Université de l'Alberta
Yan Shuicheng : Directeur Kunlun du 2050 Global Research Institute, Co-PDG de Tiangong Intelligence
Point culminant 2 de la conférence : La conférence a spécialement organisé la « Journée des agents »
Afin de promouvoir davantage l'application et la vulgarisation de la technologie des agents , DAI 2024 a spécialement organisé "Agent Day" )", visant à présenter les applications pratiques de la technologie des agents intelligents dans diverses industries, ainsi que des cas innovants d'interaction avec les humains. Lors de cette journée, les participants auront l'occasion de vivre un festin de rapports et d'échanges sur de multiples sujets, notamment les grands agents de modèles de langage, les systèmes multi-agents, la collaboration et l'interaction homme-machine, etc.
Les participants auront l'occasion de participer à des démonstrations de technologie d'agent intelligent et à des séminaires et échanges spéciaux. Couvre les derniers systèmes multi-agents et cas d'application, y compris la collaboration robotique, les systèmes automatisés d'aide à la décision, etc. Des experts du secteur et des universitaires ont mené des discussions approfondies sur les tendances de développement, les défis et les perspectives d'avenir de la technologie des agents intelligents.
« Intelligent Day » deviendra un moment fort de la conférence, offrant aux participants l'opportunité de découvrir et de comprendre en profondeur la technologie intelligente. C'est également une plate-forme pour promouvoir les échanges et la coopération entre le monde universitaire et l'industrie.
Point culminant 3 de la conférence : des dizaines de rapports de conférence de haut niveau
La conférence a spécialement organisé des rapports de conférence de haut niveau, couvrant les systèmes multi-agents, les grands modèles de langage, l'apprentissage par renforcement, la théorie des jeux, l'apprentissage automatique et l'apprentissage robot, l'apprentissage profond et les modèles et d'autres domaines, des dizaines d'articles universitaires de haute qualité provenant des principales revues de conférence nationales et étrangères telles que NeurIPS, ICLR, ICML, AAAI, CoRL, WWW, AAMAS, etc.
Appel à communications
La conférence DAI 2024 appelle à des communications sur un large éventail de sujets, couvrant, sans toutefois s'y limiter :
Coopération d'agents :
Humains et agents :
Apprentissage simple/multi-agent :
Théorie informatique des jeux :
Économie et informatique :
Nous encourageons les soumissions de données théoriques, empiriques et prospectives articles pour faire progresser la compréhension et l'application approfondies distribuées dans le domaine de l'IA. Tous les articles soumis seront soumis à un examen rigoureux par les pairs pour garantir la haute qualité et la valeur académique du contenu de la conférence.
Comité d'organisation
Cette conférence est coprésidée par le professeur Anbo de l'Université technologique de Nanyang et le professeur Sarit Kraus de l'Université Bar-Ilan en Israël. De plus, le comité organisateur comprend également de nombreux universitaires de renom dans le domaine.
Coprésidents du comité de programme : professeur Yang Yaodong de l'université de Pékin, professeur Long Tran-Thanh de l'université de Warwick, Royaume-Uni
Coprésidents des séminaires/conférences : professeur Zhang Weinan de l'université Jiao Tong de Shanghai, professeur Bryan Wilder de l'Université Carnegie Mellon, États-Unis
Co-président du parrainage : professeur Yu Yang de l'université de Nanjing
Co-président de la publicité : professeur Zhao Dengji de l'université Tech de Shanghai
Co-président de la publication : professeur Chen Siheng de l'université Jiao Tong de Shanghai
Coprésident de l'organisation locale : Professeur Wang Xinrun de la Singapore Management University
Coordonnées
La date de soumission du texte intégral de la conférence téléphonique pour les articles est du 25 août au 10 septembre 2024, et la date de notification des articles est le 5 octobre. , 2024. Si vous avez des questions concernant la soumission, veuillez nous contacter via l'e-mail suivant :
Nous attendons avec impatience votre participation pour témoigner et façonner l'avenir de l'intelligence artificielle distribuée. Visitez dès maintenant le site officiel du DAI2024 à l'adresse http://www.adai.ai/dai/2024/index.html pour plus d'informations et préparez votre soumission. Pour soumettre des articles, veuillez vous connecter au site Web d'EasyChair : https://easychair.org/conferences/?conf=dai20240
DAI 2024 attend avec impatience votre participation pour explorer et promouvoir conjointement l'avenir de l'intelligence artificielle distribuée.
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