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Générez des actifs 3D 'Black Myth: Wukong ' en une phrase, le projet entrepreneurial Meshy de Hu Yuanming est un nouvel essai gratuit

WBOY
Libérer: 2024-08-23 19:40:43
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지오메트리가 더욱 깔끔하고 상세해졌으며 작업 흐름이 더욱 합리적이었으며 Meshy의 3D 생성 기능이 다시 진화하여 누구나 무료로 사용해 볼 수 있습니다.

운명의 남자, 당신은 지금 어디에 있나요?

친구들 사이에서든 다양한 온라인 플랫폼에서든 지난 이틀 동안 가장 인기 있는 게임은 "Black Myth: Wukong"이라는 데는 의심의 여지가 없습니다.

게임을 전혀 하지 않더라도 역대 최고 매출이나 전 세계를 휩쓴 '수돗물'로 인해 '중국 게임의 역사를 창조한다'는 이 슈퍼 명작에 주목해 봤을 수도 있다. 전체 네트워크.

그런데 '검은 신화: 오공'이 라이브 시연 영상 때문에 처음으로 데뷔하게 됐어요. 조회수가 거의 6천만 건에 달하는 이 예고편은 서구 문화가 지배하는 게임 산업에서 중국 플레이어들이 곧 중국 문화에 뿌리를 두고 꿈꾸는 영웅적인 주인공을 갖게 될 것임을 알립니다.

예고편 속 시선을 사로잡는 시각적 효과는 의심할 여지없이 '검은 신화:오공'의 인기에 직접적인 원인이 됩니다. 각 몬스터 이미지의 세심한 디자인이든, 사원의 절묘한 조각품과 건축물이든, 게임 과학은 시각적 효과를 조각하는 데 있어 최고의 성과를 거두었습니다.

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원숭이 형제를 이런 원본 그림에서 게임 내에서 "72가지 변형"을 수행할 수 있는 3D 개체로 변환하려면 모델링, 렌더링, 최적화 등 지루한 과정을 거쳐야 합니다.

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Générez des actifs 3D Black Myth: Wukong  en une phrase, le projet entrepreneurial Meshy de Hu Yuanming est un nouvel essai gratuit 원화부터 모델링까지

캐릭터에 비해 장면 모델링은 더 복잡합니다. "Black Myth: Wukong"의 아트 디렉터인 Yang Qi는 인터뷰에서 다음과 같이 말했습니다. 프로토타입은 자체 디지털 자산을 형성하기 위해 현장 검사와 연구가 필요하며, 최종적으로 이렇게 아름다운 그림을 선보일 수 있기까지 수개월의 처리 및 미화 작업이 필요합니다. 충칭에서 Dazu Rock Carvings의 첫 번째 버전을 스캔할 때 모델링은 한때 과장된 "12억 면"에 도달했는데, 이는 그 뒤에 엄청난 양의 작업이 있음을 보여줍니다.

이런 종류의 워크로드의 수동 정확도는 일치하기 어렵지만 AI 도구의 모델링 효과는 이미 충분히 인상적입니다. 아래와 같은 모델링 효과를 얻는데 1분밖에 걸리지 않습니다. 갑옷의 문양은 선명하고 뚜렷하며 가장자리에 번짐이나 깜박임의 흔적이 없습니다.

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조각 스타일을 선택한 다음 "검은 신화: 오공"과 해당 캐릭터를 입력하기만 하면 게임 스타일에 가까운 3D 개체를 직접 얻기 위해 고사양 컴퓨터가 필요하지 않습니다.

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이 3D AIGC 도구는 Meshy라는 스타트업에서 제공됩니다. 회사의 공동 창립자이자 CEO인 Hu Yuanming은 컴퓨터 그래픽 분야의 유명한 학자입니다. 그는 Tsinghua University의 Yao Class를 졸업하고 MIT에서 박사 학위를 취득했으며 "TaiChi" 프로그래밍 언어의 저자이기도 합니다.

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현재 Meshy가 4세대로 업데이트 되었습니다. Meshy는 2023년 11월 출시 이후 속도, 충실도, 작동 용이성 측면에서 업계 선두 자리를 지켜왔습니다. Meshy 3는 Vincent 3D의 사실성과 Tusheng 3D 모델의 자연스러움과 섬세함을 향상시키는 데 한발 더 나아갔습니다. 이번에 Meshy 4는 어떤 새로운 발전을 가져왔나요? Générez des actifs 3D Black Myth: Wukong  en une phrase, le projet entrepreneurial Meshy de Hu Yuanming est un nouvel essai gratuit깨끗하고 상세한 기하학적 메쉬

Mesy-4에서 Hu Yuanming 팀은 3D AI 생성에서 몇 가지 기술적 어려움을 극복했습니다. 텍스트를 3D로 사용하든, 이미지를 3D로 사용하든 이제 기하학적 품질을 경험할 수 있습니다. 생성된 모델의 성능이 크게 향상되었습니다.

향상된 생성 알고리즘을 통해 Meshy-4는 이전 버전의 생성 결과를 괴롭혔던 범프나 찌그러짐 없이 매우 깨끗하고 단단한 표면을 갖춘 3D 모델을 생성합니다.

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또한 Meshy-4에서 생성된 기하학적 세부 사항이 크게 향상되어 사용자는 이전 AI 생성 모델에서는 포착할 수 없었던 뉘앙스를 포착하는 매우 복잡한 모델을 만들 수 있습니다.

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팀은 또한 Meshy-4의 모델 품질 향상에 맞춰 "Discovery" 페이지를 업데이트했습니다. 업데이트 후 Meshy-4 생성 모델 위로 마우스를 가져가면 텍스처가 적용되지 않은 버전이 즉시 표시됩니다. 이러한 방식으로 모델의 기본 형상을 면밀히 검사하고 향상된 Meshy-4 알고리즘이 제공하는 깨끗하고 단단한 표면과 복잡한 세부 사항을 확인할 수 있습니다.

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새로운 텍스트를 3D 작업 흐름으로

Mesy-4 사용자 인터페이스의 가장 큰 업데이트는 새로운 텍스트를 3D 작업 흐름으로 바꾸는 것입니다. 이전 버전에서는 텍스트를 3D로 처리하는 과정이 Coarse 단계와 Refine 단계로 나누어졌습니다. 이 접근 방식은 모델 품질을 점진적으로 개선하도록 설계되었지만 종종 사용자가 최종 결과에 대해 확신을 갖지 못하게 했으며 Meshy 팀은 정제된 모델이 조잡한 결과에서 벗어나는 것에 대해 많은 사용자 피드백을 받았습니다.

그래서 Meshy-4에서는 "텍스트를 3D로"를 두 단계, 즉 보다 독특하고 집중적인 방식으로 모델링하고 텍스처링하는 단계로 나눕니다.

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  • 모델링 단계: 이 단계에서 Meshy-4는 텍스트 프롬프트를 기반으로 4개의 텍스처 없는 모델을 생성합니다. 이 단계에서 생성된 메시는 깨끗하고 매우 상세하여 최종 자산 생성을 위한 견고한 기반을 제공합니다.

  • 텍스처 단계: 모델링 단계가 완료된 후 생성된 메시 결과를 선택하여 텍스처 생성을 계속할 수 있습니다. 텍스처는 이전 버전의 개선 단계에서 직접 생성되었습니다. 최종 결과는 시각적으로 매우 일관성이 있습니다.

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Meshy 팀은 3D 작업 흐름에 대한 이 새로운 텍스트가 모델링이나 텍스처링에 초점을 맞춘 후속 새 기능을 위한 길을 열어준다고 말했습니다. 둘을 분리하면 사용자는 텍스처를 생성하기 전에 메시를 편집하거나 동일한 모델에 대해 여러 색상 변형을 사용자 정의하는 등 생성 결과를 보다 쉽게 ​​제어할 수 있습니다.

한번 안되면 다시 해보세요

현재 AI세대는 카드 뽑기 게임 같아서 언제 좋은 결과를 그릴 수 있을지 알기 어렵다는 분들도 계십니다. 따라서 Meshy 팀은 새 버전에 "재시도" 기능을 추가했습니다.

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텍스처가 생성되었더라도 "재시도"를 계속 사용할 수 있습니다. 다만, '재시도'를 클릭하면 이전 결과는 폐기되므로 주의하시는 것이 좋습니다.

재시도에는 더 많은 컴퓨팅 리소스가 필요하므로 이 기능은 구독한 사용자에게만 제공되도록 설정되었습니다. 각 모델마다:

  • 프로 사용자에게는 4번의 재시도 기회가 있습니다.

  • 최대 사용자에게는 8번의 재시도 기회가 있습니다.

  • Max Unlimited 사용자에게는 무제한 재시도 기회가 있습니다.

다양한 모델 선택

이전에 출시된 Meshy-3 Turbo에서 팀은 텍스트-3D 생성을 위한 모델 선택기를 도입했습니다. 이를 통해 사용자는 Meshy-3과 Meshy 간 전환이 가능합니다. 3 터보 알고리즘. Meshy-4는 이 기능을 더욱 확장하고 아래 옵션에서 텍스트-3D 및 이미지-3D 작업에서 생성 모델을 선택할 수 있습니다.

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  • Meshy-4: 평평한 형상, 예리한 각도 및 복잡한 디테일을 생성할 수 있는 Meshy의 최신이자 가장 발전된 모델입니다.

  • Meshy-3 Turbo: 디테일이 덜한 Meshy의 가장 빠른 모델입니다. 유기적인 모델링이나 고도로 예술적인 스타일에 적합합니다.

  • Meshy-3: 전통적인 Meshy 모델로, 3D 텍스트에만 적합합니다.

또한 새 버전에서는 이미지를 3D로 변환하는 "모드" 옵션이 대체되었습니다. 이는 기본 모델과 정확하게 일치하기 때문입니다. 유기 모드는 Meshy-3 Turbo로 구동되는 반면 Hard Surface 모드는 Meshy-4로 구동됩니다.

Hu Yuanming과 Meshy 팀

Meshy는 Hu Yuanming이 설립한 스타트업 회사로, 주로 AI를 사용하여 더 나은 3D 자산을 생성하는 방법을 연구합니다.

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Hu Yuanming est un chercheur bien connu en infographie et diplômé de la classe Yao de l'Université Tsinghua.

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En 2019, alors qu'il étudiait pour un doctorat au MIT, il a dirigé le développement d'une bibliothèque d'infographie open source appelée "Taichi", qui a attiré une large attention dans le domaine de l'infographie. En mars 2021, il réussit la soutenance de sa thèse de doctorat en génie électrique et informatique au MIT, puis retourne en Chine pour démarrer une entreprise et fonde une société appelée « Tai Chi Graphics ». La société a clôturé deux cycles de financement, dont une série A de 50 millions de dollars, en moins d'un an depuis sa création.

En novembre 2023, le nouveau projet entrepreneurial de Hu Yuanming, Meshy, a été dévoilé. L'outil d'IA de génération en ligne (la première version de Meshy) créé par la nouvelle société peut générer du contenu 3D (modèle) en utilisant Al en seulement une minute. Au cours des mois suivants, cet outil a été rapidement réitéré et a désormais inauguré sa quatrième version majeure.

Il est rapporté que les membres de l'équipe Meshy sont partout dans le monde et proviennent d'institutions bien connues telles que le MIT, l'Université Harvard, NVIDIA, Google et Meta. Ils espèrent révolutionner l’écosystème actuel de production de contenu 3D en fournissant un moyen intuitif et simple de créer du contenu.

Cependant, ils savent aussi que Rome ne s'est pas construite en un jour. Ils n’ont donc jamais imaginé un avenir dans lequel l’IA remplacerait complètement une fois pour toutes les emplois d’artistes et de designers. Ils espèrent également que les outils qu’ils construisent pourront devenir des outils permettant d’améliorer la créativité et de repousser les limites de l’imagination.

Lien de référence : https://www.meshy.ai/zh/blog/meshy-4-break-grounds

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