Création d'un contrôleur Kubernetes personnalisé dans Go
Avant d'implémenter un contrôleur personnalisé dans Go, comprenons d'abord ce qu'est le contrôleur Kubernetes et la définition des ressources client (CRD)
Contrôleur Kubernetes
Un contrôleur Kubernetes est un composant du plan de contrôle qui surveille en permanence l'état du cluster Kubernetes et prend des mesures pour garantir que l'état réel du cluster correspond à l'état souhaité. Il apporte des modifications en tentant de rapprocher l'état actuel de l'état souhaité.
Définition des ressources client (CRD)
La définition de ressources personnalisées (CRD) est un moyen d'étendre l'API Kubernetes pour créer nos propres ressources personnalisées. Ces ressources personnalisées peuvent représenter tout type d'objet que nous souhaitons gérer au sein de notre cluster Kubernetes.
Création de votre propre définition de ressource personnalisée (CRD)
apiVersion: apiextensions.k8s.io/v1 kind: CustomResourceDefinition metadata: name: my-crds.com.shivam.kumar spec: group: com.shivam.kumar names: kind: my-crd plural: my-crds scope: Namespaced versions: - name: v1 served: true storage: true schema: openAPIV3Schema: type: object properties: apiVersion: type: string kind: type: string metadata: type: object spec: type: object properties: description: type: string
Appliquez ce fichier à l'aide de la commande kubectl et lorsque nous voyons les crd disponibles dans notre cluster, nous pouvons voir le crd que nous avons créé-
Création d'une ressource personnalisée (CR)
apiVersion: com.shivam.kumar/v1 kind: my-crd metadata: name: my-custom-resource spec: description: "My CRD instance"
Appliquez ce fichier à l'aide de la commande kubectl
Passons maintenant à la création de notre propre contrôleur personnalisé
Création d'un contrôleur Kubernetes personnalisé
package main import ( "context" "fmt" "path/filepath" metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1" "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1/unstructured" "k8s.io/apimachinery/pkg/runtime" "k8s.io/apimachinery/pkg/runtime/schema" "k8s.io/apimachinery/pkg/watch" "k8s.io/client-go/dynamic" "k8s.io/client-go/rest" "k8s.io/client-go/tools/cache" "k8s.io/client-go/tools/clientcmd" "k8s.io/client-go/util/homedir" ) func main() { var kubeconfig string if home := homedir.HomeDir(); home != "" { kubeconfig = filepath.Join(home, ".kube", "config") } config, err := clientcmd.BuildConfigFromFlags("", kubeconfig) if err != nil { fmt.Println("Falling back to in-cluster config") config, err = rest.InClusterConfig() if err != nil { panic(err.Error()) } } dynClient, err := dynamic.NewForConfig(config) if err != nil { panic(err.Error()) } thefoothebar := schema.GroupVersionResource{Group: "com.shivam.kumar", Version: "v1", Resource: "my-crds"} informer := cache.NewSharedIndexInformer( &cache.ListWatch{ ListFunc: func(options metav1.ListOptions) (runtime.Object, error) { return dynClient.Resource(thefoothebar).Namespace("").List(context.TODO(), options) }, WatchFunc: func(options metav1.ListOptions) (watch.Interface, error) { return dynClient.Resource(thefoothebar).Namespace("").Watch(context.TODO(), options) }, }, &unstructured.Unstructured{}, 0, cache.Indexers{}, ) informer.AddEventHandler(cache.ResourceEventHandlerFuncs{ AddFunc: func(obj interface{}) { fmt.Println("Add event detected:", obj) }, UpdateFunc: func(oldObj, newObj interface{}) { fmt.Println("Update event detected:", newObj) }, DeleteFunc: func(obj interface{}) { fmt.Println("Delete event detected:", obj) }, }) stop := make(chan struct{}) defer close(stop) go informer.Run(stop) if !cache.WaitForCacheSync(stop, informer.HasSynced) { panic("Timeout waiting for cache sync") } fmt.Println("Custom Resource Controller started successfully") <-stop }
Maintenant, lorsque nous construisons ce programme Go et l'exécutons-
allez build -o k8s-controller .
./k8s-contrôleur
Désormais, chaque fois que nous ajoutons, mettons à jour ou supprimons une ressource personnalisée créée ci-dessus, nous obtenons des journaux actifs dans notre terminal. cela signifie donc que notre contrôleur surveille notre CRD.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Golang est meilleur que Python en termes de performances et d'évolutivité. 1) Les caractéristiques de type compilation de Golang et le modèle de concurrence efficace le font bien fonctionner dans des scénarios de concurrence élevés. 2) Python, en tant que langue interprétée, s'exécute lentement, mais peut optimiser les performances via des outils tels que Cython.

Golang est meilleur que C en concurrence, tandis que C est meilleur que Golang en vitesse brute. 1) Golang obtient une concurrence efficace par le goroutine et le canal, ce qui convient à la gestion d'un grand nombre de tâches simultanées. 2) C Grâce à l'optimisation du compilateur et à la bibliothèque standard, il offre des performances élevées près du matériel, adaptées aux applications qui nécessitent une optimisation extrême.

GOISIDEALFORBEGINNERNERS et combinant pour pourcloudandNetWorkServicesDuetOtssimplicity, Efficiency, andCurrencyFeatures.1) InstallgofromTheofficialwebsiteandverifywith'goversion'..2)

Golang convient au développement rapide et aux scénarios simultanés, et C convient aux scénarios où des performances extrêmes et un contrôle de bas niveau sont nécessaires. 1) Golang améliore les performances grâce à des mécanismes de collecte et de concurrence des ordures, et convient au développement de services Web à haute concurrence. 2) C réalise les performances ultimes grâce à la gestion manuelle de la mémoire et à l'optimisation du compilateur, et convient au développement du système intégré.

Golang et Python ont chacun leurs propres avantages: Golang convient aux performances élevées et à la programmation simultanée, tandis que Python convient à la science des données et au développement Web. Golang est connu pour son modèle de concurrence et ses performances efficaces, tandis que Python est connu pour sa syntaxe concise et son écosystème de bibliothèque riche.

Les différences de performance entre Golang et C se reflètent principalement dans la gestion de la mémoire, l'optimisation de la compilation et l'efficacité du temps d'exécution. 1) Le mécanisme de collecte des ordures de Golang est pratique mais peut affecter les performances, 2) la gestion manuelle de C et l'optimisation du compilateur sont plus efficaces dans l'informatique récursive.

Golang et C ont chacun leurs propres avantages dans les compétitions de performance: 1) Golang convient à une concurrence élevée et à un développement rapide, et 2) C fournit des performances plus élevées et un contrôle fin. La sélection doit être basée sur les exigences du projet et la pile de technologie d'équipe.

GolangisidealforBuildingsCalableSystemsDuetoitSefficiency and Concurrency, tandis que les Implicites de l'Indrecosystem et le Golang'sDesignenCourageSlecElNCORES
