Critique : Boostez votre Django DX par Adam Johnson
Les critiques de livres sont délicates. Vous ne voulez pas le gâcher, mais vous voulez également donner aux lecteurs potentiels un avant-goût de ce à quoi s'attendre. C'est un équilibre astucieux entre fournir un contexte et maintenir l'intérêt vivant. J'ai essayé de trouver cet équilibre dans cette revue en vous proposant juste assez pour vous attirer sans trop en révéler.
Une petite histoire : j'ai entendu parler de ce livre pour la première fois par mon bon ami Tim de Djangonaut Space et je l'ai ajouté à ma liste de lecture. Je venais de créer la chaîne du club de lecture technique sur Black Python Devs Discord parce que lire avec d'autres personnes est amusant. J'ai mentionné ce livre, nous avons voté dessus et il a été adopté. Ce serait le premier livre que nous lirions en tant que club de lecture. Nous avons reçu quelques exemplaires offerts par Adam Johnson par l'intermédiaire de Ngazetungue Muheue, que nous sommes toujours honorés de recevoir en tant que communauté qui vient de fêter un an. Cette critique est une appréciation personnelle envers Adam pour avoir reconnu nos efforts et fait partie de notre parcours de club de lecture.
Je ne sais pas pour vous, mais tout document écrit qui m'appelle cher lecteur m'enferme. C'est mon point faible. Pourquoi? C'est personnalisé pour moi. À ce moment-là, il n’y a que moi et l’auteur qui révélons les significations cachées derrière les mots cachés dans la coque du livre.
J'aime la façon dont le livre commence et comment il est personnalisé pour montrer l'inspiration et son début.
Les attentes sont également définies ; vous savez clairement dans quoi vous vous engagez.
Comme une histoire de choix de votre propre aventure ou une émission comme Kaléidoscope, ce livre offre la liberté de choisir les sections qui suscitent votre intérêt ou de le lire comme un récit linéaire du début à la fin. Le meilleur des deux mondes.
Le livre comporte douze chapitres. Il commence par la documentation, source de vérité, et explore comment accéder à la documentation hors ligne (DevDocs) ou en ligne. Il progresse ensuite vers la création de vos propres vérifications système.
Ce que je trouve intéressant dans le livre, c'est qu'il explique les outils de qualité du code et vous montre ensuite comment créer vos propres outils personnalisés.
"Donnez du poisson à un homme et vous le nourrissez pendant un jour, apprenez à un homme à pêcher et vous le nourrissez toute une vie." - Lao Tseu.
Les livres techniques peuvent être difficiles à lire. Leur aspect pratique nécessite souvent de basculer constamment entre le livre et l’éditeur de code, ce qui peut vite devenir ennuyeux. Ce livre va cependant au-delà du texte technique typique. Il intègre la personnalité. Grâce à de petites blagues et à l'utilisation de mots non conventionnels comme shebang !, le livre injecte de l'humour et vous maintient engagé.
Le livre promet de booster votre développement Django. Cela signifie que vous devez avoir écrit du code Django et Python pour en saisir facilement le contenu. Malgré cela, chaque code mis en évidence dans le livre est déconstruit et expliqué afin que vous puissiez comprendre le rôle de chaque ligne.
Les ressources/liens par page sont affichés sous forme de notes de bas de page pour un copier-coller facile, vous permettant de les lire plus tard pour éviter les distractions pendant votre session de lecture.
Certains livres sont lus et ne sont jamais rouverts, tandis que d'autres sont lus et référencés plus tard. Ce livre appartient aux deux catégories : il peut être lu pour le plaisir et également utilisé comme référence.
Nous nous posons des questions sur la signification des noms. Permettez-moi de m'arrêter pour aborder une question différente dans ce contexte : qu'y a-t-il dans un livre ? Concrètement, qu'y a-t-il dans ce livre ?
Le livre promet de stimuler votre développement Django en vous présentant certains outils open source largement utilisés, en fournissant des instructions sur la façon de les utiliser, en vous montrant en coulisses le fonctionnement des outils que nous utilisons, le fonctionnement des fonctionnalités de Django. fonctionnent comme les correctifs et les paramètres, et le plus important de tous, comment personnaliser les outils pour répondre à vos besoins. De plus, il fournit une liste d'outils et de concepts que le livre n'a pas abordés.
Est-ce que cela booste votre développement Django ? À mon avis personnel, oui, c'est le cas. Cependant, pour vous, il n’y a qu’une seule façon de le savoir ; lisez-le!
J'ai écrit cette critique parce que c'est un joyau et je pense que tout le monde devrait avoir l'occasion de découvrir ses trésors cachés. J'aime m'amuser avec les mots.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

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