Python C, une référence rapide du processeur

Python 3.13 devrait sortir en octobre, mais la première version candidate a été publiée plus tôt en août. L'année dernière, j'ai effectué un test rapide lié au processeur de la version 3.12 en utilisant le calcul d'ensemble de Mandelbrot.

Une fois tous les fichiers en place, j'ai téléchargé la version 3.13RC depuis le site Web officiel et testé 3 versions de Python sur mon Mac Book Pro M1 :

user@users-MacBook-Pro py_chat_ui % python --version
Python 3.11.9
user@users-MacBook-Pro py_chat_ui % python3 --version
Python 3.12.5
user@users-MacBook-Pro py_chat_ui % python3.13 --version
Python 3.13.0rc1

Voici le temps d'exécution (en secondes) pour l'implémentation s'appuyant sur NumPy (versions 3.11, 3.12 et 3.13RC1 respectivement) :

user@users-MacBook-Pro mandelbrot % python mandelbrot.py   
1 Execution Time: 6.305059909820557                   78513419
2 Execution Time: 6.282307863235474                   78513419
3 Execution Time: 6.473501920700073                   78513419
user@users-MacBook-Pro mandelbrot % python3 mandelbrot.py
1 Execution Time: 5.418003082275391                   78513419
2 Execution Time: 5.412122011184692                   78513419
3 Execution Time: 5.434246778488159                   78513419
user@users-MacBook-Pro mandelbrot % python3.13 mandelbrot.py
1 Execution Time: 7.197513818740845                   78513419
2 Execution Time: 7.212265968322754                   78513419
3 Execution Time: 7.200297832489014                   78513419

Et les résultats pour l'implémentation Python pure :

user@users-MacBook-Pro mandelbrot % python mandelbrot_pure.py
1 Execution Time: 41.18416976928711                   78513425
2 Execution Time: 41.16466403007507                   78513425
3 Execution Time: 41.148504972457886                   78513425
4 Execution Time: 41.55486297607422                   78513425
user@users-MacBook-Pro mandelbrot % python3 mandelbrot_pure.py
1 Execution Time: 49.806406021118164                   78513425
2 Execution Time: 49.485753774642944                   78513425
3 Execution Time: 49.52305006980896                   78513425
4 Execution Time: 49.57118225097656                   78513425
user@users-MacBook-Pro mandelbrot % python3.13 mandelbrot_pure.py
1 Execution Time: 41.07340693473816                   78513425
2 Execution Time: 41.08624267578125                   78513425
3 Execution Time: 41.09266400337219                   78513425
4 Execution Time: 41.1431610584259                   78513425

Franchement parlant, je suis confus par l'incohérence des résultats - plus récent ne veut pas dire meilleur :)

P.S. >

Pour référence, exécuter le calcul de Mandelbrot avec le programme Dart compilé JiT et la version C compilée AoT :

user@users-MacBook-Pro mandelbrot % dart mandelbrot.dart
1  Execution Time: 0.476                       78513425
2  Execution Time: 0.484                       78513425
3  Execution Time: 0.475                       78513425
user@users-MacBook-Pro mandelbrot % gcc -o mandelbrot mandelbrot.c -Ofast
user@users-MacBook-Pro mandelbrot % ./mandelbrot 
1 Execution Time: 0.256706           79394433
2 Execution Time: 0.234396           79394433
3 Execution Time: 0.234862           79394433

P.P.S. > Voici le dépôt GitHub avec le même benchmark implémenté dans différentes langues.

P.P.P.S. >Voici l'article de l'année dernière comparant Python, Numba et Mojo.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!