Introduction à SQL et aux commandes de base
Introduction à SQL
Qu’est-ce que SQL ?
SQL (Structured Query Language) est un langage de programmation standard utilisé pour gérer et manipuler des bases de données relationnelles. Il permet aux utilisateurs de créer, lire, mettre à jour et supprimer des données dans une base de données. SQL fournit un moyen d'interagir avec les bases de données à l'aide d'instructions simples et déclaratives.
Pourquoi apprendre SQL ?
L'apprentissage du SQL est essentiel pour plusieurs raisons :
- Gestion des données : SQL est le langage principal pour gérer et interroger des bases de données relationnelles, qui sont largement utilisées dans diverses applications.
- Opportunités de carrière : La maîtrise de SQL est une compétence précieuse pour de nombreux rôles informatiques et liés aux données, notamment les administrateurs de bases de données, les analystes de données et les développeurs de logiciels.
- Analyse des données : SQL vous permet d'effectuer des tâches complexes d'analyse de données et de création de rapports, ce qui facilite l'extraction d'informations précieuses à partir de grands ensembles de données.
- Polyvalence : SQL est utilisé dans de nombreux systèmes de bases de données populaires, tels que MySQL, PostgreSQL et Microsoft SQL Server, ce qui en fait une compétence polyvalente sur différentes plates-formes.
Guide des opérations de base de données et de tables SQL
Opérations de base de données
Création d'une base de données
CREATE DATABASE FirstDB;
Remarque : FirstDB est le nom de la base de données.
Utiliser une base de données
USE FirstDB;
Remarque : Ceci sélectionne la base de données à utiliser.
Supprimer une base de données
DROP DATABASE FirstDB;
Remarque : Cela supprime définitivement la base de données et tout son contenu.
Modification de la base de données (définie en lecture seule)
ALTER DATABASE FirstDB READ ONLY = 1;
Remarque : Cela rend la base de données en lecture seule, empêchant toute modification.
Opérations sur les tables
Création d'un tableau
CREATE TABLE student ( student_id INT, first_name VARCHAR(30), last_name VARCHAR(50), student_address VARCHAR(50), hourly_pay DECIMAL(5,2), student_date DATE );
Remarque : cela crée une table nommée « étudiant » avec des colonnes et des types de données spécifiés.
Sélection de toutes les données d'une table
SELECT * FROM student;
Remarque : Ceci récupère toutes les lignes et colonnes de la table « étudiant ».
Renommer une table
RENAME TABLE student TO students;
Remarque : cela change le nom de la table de « étudiant » en « étudiants ».
Modification de la structure du tableau
Ajout d'une nouvelle colonne
ALTER TABLE students ADD phone_number VARCHAR(15);
Remarque : cela ajoute une nouvelle colonne « numéro_téléphone » au tableau « étudiants ».
Renommer une colonne
ALTER TABLE students CHANGE phone_number email VARCHAR(100);
Remarque : cela change le nom de la colonne de « numéro_téléphone » en « e-mail » et modifie son type de données.
Modification du type de données d'une colonne
ALTER TABLE students MODIFY COLUMN email VARCHAR(100);
Remarque : cela modifie le type de données de la colonne « e-mail » en VARCHAR(100).
Changer la position d'une colonne
ALTER TABLE students MODIFY email VARCHAR(100) AFTER last_name;
Remarque : cela déplace la colonne « e-mail » après la colonne « nom de famille ».
ALTER TABLE students MODIFY email VARCHAR(100) FIRST;
Remarque : cela déplace la colonne « e-mail » pour qu'elle soit la première colonne du tableau.
Supprimer une colonne
ALTER TABLE students DROP COLUMN email;
Remarque : Cela supprime définitivement la colonne « e-mail » du tableau.
Combinaison de plusieurs opérations
ALTER TABLE students MODIFY email VARCHAR(100) AFTER last_name; SELECT * FROM students;
Remarque : cela modifie la position de la colonne, puis affiche la nouvelle structure du tableau en une seule opération.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.
