Arbre binaire en Java

Un arbre binaire en Java est un type renommé de structure de données dans lequel les données ou les objets sont disposés dans une structure hiérarchique non linéaire, et chaque élément est appelé un « nœud » tandis que tous les nœuds sont connectés au point de départ du nœud racine. . Le placement des données ou des objets est effectué de telle sorte que la valeur de chaque nœud du côté gauche soit faible ou égale au nœud racine, et que la valeur de chaque nœud du côté droit soit élevée ou égale au nœud racine. Tout arbre binaire donné doit avoir au moins un nœud racine, et les nœuds parents peuvent avoir un maximum de deux nœuds enfants à chaque niveau de l'arbre hiérarchique.

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Comprendre l'arbre binaire en Java

BST (Binary Search Tree) est une structure de données bien connue qui est nécessaire pour conserver les pièces dans l'ordre. Chaque arbre de recherche binaire est un arbre binaire dans lequel la valorisation d'un nœud enfant de gauche est inférieure ou équivalente à celle du nœud parent, et la valorisation de l'enfant de droite est supérieure ou équivalente à celle du nœud parent.

Comment l'arbre binaire en Java rend-il le travail si facile ?

Les arbres binaires en Java facilitent grandement le travail car ils sont utilisés pour exécuter des arbres de recherche binaires et des tas binaires, obtenant ainsi des applications dans les algorithmes de tri et la recherche efficace.

Que pouvez-vous faire avec l'arbre binaire en Java ?

Avec l'arbre binaire en Java avec les enfants, les nœuds sont des nœuds parents et peuvent contenir des mentions sur leurs nœuds parents. De l’extérieur de l’arbre binaire, il existe généralement une référence de nœud racine comme ancêtre de chaque nœud au cas où il existerait. Chaque nœud est la structure d'information qui pourrait être approchée en commençant par le nœud de la racine et en faisant référence de manière récurrente plutôt à l'enfant de gauche ou à l'enfant de droite. L'arbre binaire ne peut avoir aucun nœud ou peut être constitué d'un nœud racine spécifié comme arbre nul. Le maximum de nœuds parents peut avoir environ deux nœuds enfants dans chaque arbre binaire.

Avantages

Considérant qu'il s'agit d'un arbre binaire, il peut avoir zéro nœud enfant, un nœud enfant ou deux enfants. La spécialité de l'arbre de recherche binaire est sa capacité à réduire la complexité temporelle des processus de base tels que la suppression, la recherche et l'ajout, y compris l'identification comme la recherche, l'insertion et la suppression. Chaque opération, telle que supprimer, rechercher et insérer, peut être effectuée à temps par un arbre de recherche binaire. La base des améliorations de vitesse est due à l'attribut unique de l'arbre de recherche binaire pour chaque nœud, les informations dans l'enfant du côté gauche sont inférieures ou équivalentes, et les informations dans l'enfant de droite sont supérieures ou équivalentes aux informations. dans ledit nœud.

Pourquoi devrions-nous utiliser l'arbre binaire en Java ?

La structure des données arborescentes est bénéfique dans les moments où une représentation linéaire des informations ne suffit pas, tout comme la construction d'un arbre généalogique. Il existe deux catégories intégrées à Java : TreeMap et TreeSet, sous Java Framework Collection, qui répondent aux exigences du programmeur pour spécifier les composants de données sous la forme mentionnée ci-dessus.

Portée

Comme mentionné précédemment, la collection de frameworks Java se compose de deux variantes d'exécutions d'arborescence ; l'un d'eux est TreeSet et l'autre est TreeMap. Les caractéristiques fascinantes des trois catégories mentionnées ci-dessus sont que l’une est équipée comme ensemble et l’autre comme carte. Les interfaces de Map et Set ont été exécutées via des catégories abstraites telles que AbstractMap et AbstractSet.

Comment fonctionne un arbre binaire ?

Les attributs qu'il applique au moment de la compilation des composants sont établis sur l'ensemble analytique du modèle d'abstraction. L'attribut de Map impose que la compilation des composants doit avoir une paire clé-valorisation. Chaque clé présente une seule valeur, ce qui implique qu'elle rejette les clés en double.  Chaque valeur possède une clé différente qui peut être répliquée. TreeSet et TreeMap sont les deux catégories d'arbres binaires qui respectent les normes particulières obtenues à partir de leurs interfaces particulières en plus d'organiser leur structure de données en interne dans un modèle d'arbre binaire.

Pourquoi avons-nous besoin d'un arbre binaire en Java ?

L'arbre binaire, avec ses nombreuses catégories, est unique car il est simple et efficace à exécuter. Les limites des arbres binaires sont qu'ils autorisent au moins deux nœuds enfants sous un nœud parent, car ils sont appelés respectivement enfant du côté droit ou enfant du côté gauche. L'arbre binaire avançant à partir de l'enfant du côté droit est connu sous le nom de sous-arbre droit, et avançant à partir de l'enfant du côté gauche est connu sous le nom de sous-arbre gauche. C'est généralement le cas pour chaque arbre binaire en raison d'un arbre binaire avec plusieurs schémas d'exécution. Ces schémas ont des normes établies distinctes pour la construction et la maintenance, ce qui affecte immédiatement les normes d'accès aux composants de données généralement estimées dans la notion de Big O.

Croissance de carrière

Des solutions logicielles et SaaS peuvent être créées en mettant en œuvre Binary Tree pour permettre aux entreprises de chaque endroit de modifier et de conduire aux technologies futures. Les programmeurs peuvent faire progresser leur carrière en apprenant cet arbre binaire et en explorant les possibilités de créer davantage d'utilisation.

Conclusion

TreeMap et TreeSet sont généralement l'exécution la plus claire des structures de données d'arbre binaire dans la bibliothèque de JavaAPI. Comme le prévoient les lois sur les données, la structure n'obtient aucune distinction dans son utilisation pour les utilisateurs de haut niveau. Cependant, la structure arborescente est un peu plus complexe et inefficace que ses homologues linéaires ou non arborescentes, telles que HashMap et HashSet, en raison de ses plusieurs règles visant à préserver les normes d'une structure arborescente équilibrée.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!