Une tâche cron est une tâche planifiée qui s'exécute automatiquement à des intervalles spécifiés. Ces tâches sont utiles pour automatiser des opérations répétitives comme l'envoi d'e-mails de rappel, la génération de rapports ou le nettoyage de bases de données. Dans un projet Django, les tâches cron peuvent être configurées à l'aide d'outils comme Celery, ce qui rend la planification et la gestion des tâches faciles et efficaces.
Commençons par créer un projet Django, installer les packages nécessaires, puis conteneuriser le projet avec Docker.
python -m venv myenv source myenv/bin/activate # On Windows, use myenv\Scripts\activate
pip install django djangorestframework
django-admin startproject myproject cd myproject
python manage.py startapp myapp
# myproject/settings.py INSTALLED_APPS = [ ... 'myapp', 'rest_framework', ]
pip install celery redis
# myproject/celery.py from __future__ import absolute_import, unicode_literals import os from celery import Celery os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'myproject.settings') app = Celery('myproject') app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY') app.autodiscover_tasks() app.conf.beat_schedule = { 'run-this-task-every-day': { 'task': 'myapp.tasks.my_scheduled_task', 'schedule': crontab(minute="00", hour="7"), # Executes every day at 7 AM }, } app.conf.timezone = 'UTC'
# myproject/__init__.py from __future__ import absolute_import, unicode_literals from .celery import app as celery_app __all__ = ('celery_app',)
CELERY_BROKER_URL = os.environ.get('REDIS_URL') CELERY_RESULT_BACKEND = os.environ.get('REDIS_URL') CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json'] CELERY_TASK_SERIALIZER = 'json' CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json' CELERY_TIMEZONE = 'UTC' CELERY_BROKER_CONNECTION_RETRY_ON_STARTUP = True
Dans votre application Django, définissez la tâche dans Tasks.py :
# myapp/tasks.py from celery import shared_task @shared_task def my_scheduled_task(): print("This task runs every every day.")
FROM python:3.8-alpine3.15 ENV PYTHONUNBUFFERED=1 ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 WORKDIR /app COPY requirements.txt /app RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt COPY . . EXPOSE 9000 CMD ["gunicorn", "-w", "4", "-b", "0.0.0.0:8000", "myproject.wsgi:application"]
FROM python:3.8-alpine3.15 ENV PYTHONUNBUFFERED=1 ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 WORKDIR /app COPY requirements.txt /app RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt COPY . /app CMD ["celery", "-A", "myproject", "worker", "--loglevel=info", "--concurrency=4", "-E", "-B"]
Django==4.2 djangorestframework==3.14.0 celery==5.3.1 redis==5.0.0
services: app: build: context: . dockerfile: Dockerfile.myapi container_name: myapp_api ports: - 7000:7000 env_file: - .env celery: build: context: . dockerfile: Dockerfile.myjob container_name: myapp_job depends_on: - app env_file: - .env
REDIS_URL=<your_redis_url>
docker-compose up --build
Cela démarrera votre application Django, ainsi que le travailleur Celery et le planificateur de battements Celery.
Vos tâches Céleri devraient maintenant s'exécuter selon le calendrier que vous avez défini. Vous pouvez consulter les journaux à l'heure spécifiée pour confirmer que la tâche est en cours d'exécution.
L'exécution de tâches cron dans Django à l'aide de Celery, Docker et Redis offre une solution robuste et évolutive pour gérer les tâches en arrière-plan. Docker garantit que votre application s'exécute de manière cohérente dans différents environnements, ce qui facilite le déploiement. En suivant les étapes ci-dessus, vous pouvez automatiser efficacement les tâches et gérer votre projet Django en toute simplicité.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!