L’IA générative est sans aucun doute une incroyable avancée technologique. Mais, vraiment, doit-il être intégré à chaque application et service que j’utilise ?
Voici pourquoi je pense que non.
L'une des principales préoccupations de l'IA générative est la confidentialité et la sécurité.
Des applications d'IA dédiées comme ChatGPT ou Gemini peuvent gérer ce risque dans une certaine mesure. Mais lorsque ces fonctionnalités commencent à s'immiscer dans Google Docs, Messages et d'autres applications quotidiennes, il devient très difficile de garantir que les informations personnelles sensibles ne sont pas exposées à l'IA.
Bien que les politiques de confidentialité des entreprises d'IA varient, prenons OpenAI comme exemple. OpenAI mentionne qu'il collecte « les informations personnelles incluses dans les entrées, les téléchargements de fichiers ou les commentaires » et peut les partager avec des tiers.
De même, si vous n'avez pas désactivé qu'OpenAI utilise vos données pour entraîner ses modèles, il est probable que vos informations aient déjà été utilisées pour l'entraînement. N'oubliez pas que les chercheurs ont pu extraire les données de formation de ChatGPT, selon 404Media.
Même lorsque les politiques de confidentialité des grandes entreprises technologiques stipulent qu'elles ne partagent ni n'utilisent vos données, il est difficile de se fier à leur parole, compte tenu de leur bilan peu impressionnant.
Si vous avez accidentellement appuyé sur l'icône Meta AI lors de la recherche d'une discussion dans WhatsApp, vous savez à quel point ces fonctionnalités peuvent être ennuyeuses. Pourquoi une personne saine d’esprit lancerait-elle WhatsApp sur son téléphone pour « imaginer un délicieux dessert » ou « inventer une nouvelle langue » ?
Il ne s'agit pas seulement de WhatsApp ou Meta ; vous trouverez l'IA Gemini de Google apparaître dans Messages, Gmail, Drive et à d'autres endroits. Les aperçus de l'IA dans la recherche Google méritent également une mention ici.
Ce qui rend ces fonctionnalités d'IA générative particulièrement ennuyeuses, c'est qu'elles rendent l'interface utilisateur de ces applications laide, surtout lorsqu'elles sont mises en évidence de manière anormale.
Il existe des cas d'utilisation où l'IA est très utile, et il y a des circonstances où elle ne l'est pas. Ou du moins pas encore.
Malheureusement, les entreprises technologiques sont plus intéressées à sauter dans le train de l’IA sans se demander si cela sera réellement utile aux utilisateurs.
De même, la tendance à proposer des fonctionnalités d'IA à moitié cuites, qui sont loin d'être utiles pour les utilisateurs, n'améliore pas les choses. Encore une fois, les aperçus de l'IA dans la recherche Google, qui demandaient autrefois à un utilisateur d'ajouter de la colle à la pizza, en sont un excellent exemple.
Je peux utiliser l'IA pour rédiger un e-mail sans ton et professionnel. Mais lorsque j’envoie un message à ma famille ou que je commente le message d’un ami, je ne peux pas imaginer utiliser l’IA. Il existe également d’autres raisons pour lesquelles les plateformes sociales ne devraient pas disposer d’IA générative.
De même, GenAI dans les outils de création peut être utile, mais tous les logiciels de création n'ont pas besoin de l'IA. En outre, les professionnels de la création continuent de débattre pour savoir si de tels outils peuvent correspondre à l'originalité et aux pensées d'un artiste humain sensible.
Cela n'a donc pas vraiment de sens d'utiliser l'IA générative dans des domaines qui nécessitent authenticité et unicité.
La formation et l'utilisation de l'IA générative nécessitent une quantité d'énergie substantielle. Pour donner une idée, la formation du GPT-3 d'OpenAI a consommé environ 1 287 MWh [PDF] d'énergie. De même, selon l’AIE, une requête ChatGPT consomme près de 10 fois plus d’énergie qu’une recherche Google, alors que cette quantité d’énergie pourrait alimenter un foyer américain moyen pendant 120 ans.
Il est plus facile de justifier une consommation d'énergie importante lorsque l'IA générative est utilisée pour un travail réel et productif. Cependant, insérer GenAI dans chaque application entraîne un gaspillage d’énergie (et, bien sûr, davantage d’émissions de carbone) sans réel avantage.
Pour résumer, aussi utile que puisse être l'IA générative, ce n'est certainement pas une technologie nécessaire au fonctionnement de chaque application. Au contraire, cela soulève des problèmes de confidentialité, rend l’interface utilisateur encombrante et entraîne un gaspillage d’énergie supplémentaire. Plus important encore, GenAI peut avoir des effets négatifs sur votre santé.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!